诺森Python即学即用张燕妮9787111539896机械工业出版社

出版说明前言 章 绪论 11.1 Python 的特点 11.1.1 为何适应各种用户需求 21.1.2 胶水特点 21.1.3 语言特点 21.1.4 语法风格 31.1.5 多平台 51.1.6 丰富的支持 51.2 Python 版本与集成包 51.3 Python 的与安装 61.3.1 Python 61.3.2 Python 在 Windows 下的安装 61.3.3 Anaconda 81.4 python 的 E 91.4.1 LE 91.4.2 PyCharm 91.4.3 Spyder 101.4.4 E 111.5 软件包的安装方法 111.5.1 easy_install 121.5.2 pip 121.6 话题：Matplotlib 131.6.1 Matplotlib 特点 131.6.2 Matplotlib 绘图 131.6.3 用 Matplotlib 绘制历史 K 线图 151.7 小结 17第 2 章 数据类型 182.1 数字数据类型 182.1.1 布尔型 bool 192.1.2 基本整型 int 202.1.3 长整型 202.1.4 双精度浮点型 float 212.1.5 十进制浮点型 Decimal 212.1.6 复数 Complex 222.1.7 数字运算符 2.1.8 数字类型函数 242.2 序列 262.2.1 字符串 282.2.2 列表 392.. 元组 45. 字典 48..1 字典创建 48..2 字典访问 49.. 字典相关函数 512.4 话题：NumPy 542.4.1 NumPy 数组与 Python 列表的区别 542.4.2 NumPy 数据类型 552.5 小结 57第 3 章 控制流程与运算 583.1 选择结构 583.1.1 单分支结构 583.1.2 双分支结构 593.1.3 多分支结构 603.1.4 条件表达式 6.2 循环结构 6.2.1 while 语句 6.2.2 for 语句 653.3 话题：NumPy 的数组操作 703.3.1 创建数组 703.3.2 索引和切片 713.3.3 数组对象的属 7..4 数组和标量之间的运算 733.3.5 数组的转置 743.3.6 通用函数 743.3.7 统计方法 753.3.8 集合运算 763.3.9 随机数 763.3.10 排序 773.3.11 线代数 783.3.12 访问文件 783.4 小结 7第章 函数与函数式编程 804.1 函数 804.1.1 定义函数 804.1.2 函数调用 824.1.3 内部/内嵌函数 824.2 函数参数 834.2.1 标准化参数 834.2.2 可变数量的参数 864.. 函数传递 894.3 装饰器 904.3.1 无参数装饰器 904.3.2 带参数装饰器 934.4 函数式编程 944.4.1 lambda 表达式 944.4.2 内建函数 map、filter 、reduce 964.4.3 偏函数应用 984.5 变量作用域 994.5.1 全局变量和局部变量 994.5.2 global 语句 1004.5.3 闭包与外部作用域 1014.6 递归 1024.7 生成器 1024.8 话题：SciPy 1044.8.1 傅里叶变换 1054.8.2 滤波 1074.9 小结 109第 5 章 文件 1105.1 磁盘文件 1105.1.1 打开、关闭磁盘文件 1105.1.2 写文件 1125.1.3 读文件 1145.1.4 文件指针操作 1165.2 StringIO 类文件 1165.3 文件系统操作 1205.3.1 os 模块 1205.3.2 os.path 模块 1245.3.3 shutil 模块 1275.4 话题：Python 读写 Excel 文件 1305.4.1 xlwt 库 1305.4.2 xlrd 库 1335.4.3 xlutils 库 1345.4 小结 135第 6 章 模块包 1366.1 模块 1366.1.1 搜索路径 1366.1.2 导入模块 1376.1.3 导入指定的模块属 1376.1.4 加载模块 1386.1.5 名称空间 1386.1.6 “编译的”Python 文件 1396.1.7 自动导入模块 1396.1.8 循环导入 1396.2 包 1416.3 话题：程序打包 1426.3.1 Distutils 1426.3.2 py2exe 1446.4 小结 144第 7 章 类 1457.1 基本概念 1457.2 类定义 1467.3 实例 1487.3.1 创建实例 1487.3.2 初始化 1497.3.3 _dict_属 1517.3.4 特殊方法 1527.4 继承 1557.5 多态 1587.6 可见 1597.7 python 类中的属 1607.8 话题：抽象基类 1637.9 小结 166第 8 章 数据库 1678.1 DB-API2.0 1678.2 Psycopg 2 1708.3 MySL 1738.4 话题：ORM 1758.5 小结 178第 9 章 网络编程 1799.1 网络基础 1799.2 CGI 1829.2.1 CGI 模块 1829.2.2 WSGI 1839.3 话题：Flask 1849.3.1 Flask 简介 1849.3.2 Flask-SLAlchemy 1859.3.3 Flask-WTF 1869.3.4 Jinja2 1879.3.5 用 Matplotlib 与 Flask 显示动态图片 1899.3.6 Flask-Script 1909.3.7 Flask 程序运行 1919.4 小结 192 0 章 正则表达式 19310.1 Python 的正则表达式语法 19310.2 re 模块 19510.2.1 Python 正则表达式用法 19510.2.2 编译一个模式 19710.. 模式替换 19810.3 话题：Beautiful Soup 19810.4 小结 202 1 章 图形用户界面编程 20311.1 Tkinter 20311.1.1 Tkinter 组件 20311.1.2 Tkinter 回调、绑定 20611.1.3 Matplotlib 应用于 Tkinter 20811.2 话题：Pyt 21011.2.1 Pyt 介绍 21011.2.2 Pyt 的事件 21411.. Pyt 的 ToDo 实例 21511.3 小结 219 2 章 大数据的利器 22012.1 JSON 22012.1.1 JSON 格式定义 22012.1.2 simplejson 库 22112.1.3 通过 JSON 读取汇率 22612.2 XML 22712.2.1 XML 基本定义 22712.2.2 LXML 库使用 22812.. 通过 XML 读取新浪和人民网的 RSS 2291. HDF5 2291..1 HDF5 格式定义 2291..2 PyTables 使用 012.4 pandas 212.4.1 pandas 介绍 212.4.2 pandas 的 Series 212.4.3 DataFrame 的创建 414.4.4 DataFrame 的索引访问 512.4.5 DataFrame 的数据赋值 12.4.6 DataFrame 的基本运算 12.4.7 pandas 的 IO 操作 24012.4.8 pandas 读取 EIA 的油格 24112.5 小结 243附录 244附录 A Python 编译安装 244附录 B Virtualenv Python 虚拟环境 246附录 C Python 2 还是 Python 3 248附录 D 科学家的 Python 252附录 E 无处不在的 Python 253

Python是一门强大、快捷的编程语言。本书采用了即学即用的方式讲解Python.全书主要包含Python语言知识以及大数据使用的numpy、pandas、pytables；Web编程框架web.py；操作postgresql数据库。读者在学完一章的基础知识之后，可继续研读本章的话题，从而达到立即应用的目的。本书适合软件开发人员和数据分析阅读，也可用于高等院校计算机教学。

Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书全面介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。