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诺森非递归因果模型[美]威廉·D.贝里978754387格致出版社
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商品
服务
物流
序
章 导论
节 概念定义和符号标记法
第2节 递归因果模型:简要回顾
第3节 非递归模型的前提设
第2章 可辨识问题
节 一个供给与需求的例子
第2节 可辨识与不可辨识
第3节 适度可辨识和过度可辨识
第4节 为什么某些非递归模型无法被辨识?
第3章 可辨识的检验
节 次序条件
第2节 秩条件
第3节 次序条件的不充分:一点说明
第4章 修改不可辨识模型
第5章 估计方法
节 间接二乘法和适度辨识的方程
第2节 二阶段二乘法
第3节 二阶段二乘法和多元共线问题
第4节 职业和教育期望模型中的参数估计
第5节 抗议事件暴力行为修正模型
第6章 结论
节 方程形式
第2节 滞后内生变量
第3节 类型的可辨识限定
第4节 的估计方法
第5节 不可观测变量
附录
注释
参考文献
译名对照表
威廉·D.贝里,曾于美国罗里达州立大学和肯塔基大学讲授统计学和研究方法,现为罗里达州立大学政治科学系教授。其主要研究领域是公共政策和美国政策。他在学术期刊上发表了大量,还参与撰写了《理解美国的成长:对战后时期的经验研究》(Praeger,1987)以及《实用多元回归》(Sage,1985),同时也是《非递归因果模型》(Nonrecursive Causal Models)(Sage,1984)一书的作者。
《非递归因果模型》首先简要回顾了递归模型的基本设,然后才转而讨论非递归模型如何被应用于估计更为复杂的方程系统,其余部分大都聚焦于“辨识”问题。因为辨识方程系统是研究工作中为困难的部分,故而努力把这一过程表述清楚成为本书的重要组成部分。本书章回顾了那些已经被确认用于估计非递归模型参数的通用技术。非递归模型弥补了复杂社会科学理论研究中,回归模型、单方程模型和多方程模型所不能解决的问题,从模型的使用、模型所依据的设、模型结果的解释等方面对非递归因果模型做了十分全面的介绍,还应用了经济学、政治科学等学科的知识。
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