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  • [正版图书]贝叶斯的博弈 数学思维与人工智能 法国数学类科普书 大学数学参考图书 贝叶斯理论入门读物 数学算法机器学习逻
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    • 作者: 黄黎原著
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-02
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    • 作者: 黄黎原著
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2021-02
    • ISBN:9786390512744
    • 版权提供:人民邮电出版社

              店铺公告

     

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    内容介绍

    本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度,全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合,J不再是一套枯燥的数学理论或认识论,而变成了应用广泛的知识宝库,催生了众多现代数学定理,以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式,不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想,还阐述了它与人类思维之间的深刻关系,并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者,读者无须过多数学和算法知识J能读懂。


    目录

    D 1章 初始之旅 1


    学生问难 1


    走上贝叶斯主义的道路 2


    统一的知识哲学 4


    科学方法的替代 6


    客观性的迷梦 8


    本书的目标 11




    D 2章 贝叶斯定理 14


    小孩谜题 14


    蒙蒂 霍尔问题 15


    萨莉 克拉克的审判 17


    被判非法的贝叶斯主义 18


    贝叶斯定理 19


    贝叶斯公式的组成部分 21


    贝叶斯主义对化验结果的解读 22


    贝叶斯主义对萨莉 克拉克的辩护 24


    小孩谜题终于解决了! 25


    几句鼓励的话 26




    D3章 从逻辑上来说…… 28


    两种思考模式 28


    逻辑的规则 30


    Q的背面都是蓝色的吗? 32


    量词与谓词 33


    重新解释亚里士多德三段论 34


    公理化方法 35


    柏拉图主义者对阵直觉主义者 36


    贝叶斯逻辑※ 37


    CY真与假 39


    矛盾理论走向共存 41




    D4章 必须(正确地)泛化! 43


    苏格兰的黑色绵羊 43


    认识论简史 44


    行星研究简史 45


    科学与波普尔背道而驰? 46


    频率主义※ 47


    反对p值的统计学家 50


    p值操控 51


    统计学课本讲了什么 52


    智慧方程 53


    渐进学习 55


    再谈爱因斯坦 56




    D5章 荣耀归于偏见 58


    琳达问题 58


    用偏见解释琳达问题※ 59


    偏见是必要的 61


    xkcd的太阳 62


    用偏见解释xkcd 63


    用偏见为萨莉 克拉克辩护 64


    用偏见对抗伪科学 65


    偏见拯救科学 66


    贝叶斯主义者对万物均有偏见 68


    错误的偏见 71


    偏见与道德 74




    D6章 贝叶斯主义的“先知” 76


    一段起伏跌宕的历史 76


    概率论的起源 77


    神秘的托马斯 贝叶斯 78


    拉普拉斯,贝叶斯主义之父 79


    拉普拉斯接续法则 81


    贝叶斯主义的寒冬 84


    贝叶斯主义拯救盟军 85


    频率主义海洋中的贝叶斯孤岛 88


    被实干者拯救的贝叶斯主义 89


    贝叶斯主义的胜利 91


    贝叶斯无处不在 92




    D7章 所罗门诺夫妖 93


    非人类,也非机器 93


    算法基础 94


    “模式”是什么? 96


    所罗门诺夫复杂度 97


    算法与概率的联姻 100


    所罗门诺夫的偏见※ 102


    贝叶斯主义造J所罗门诺夫妖※ 103


    所罗门诺夫完备性 104


    所罗门诺夫归纳法的不可计算性 105


    所罗门诺夫不完备性 107


    对实用的追求 108




    D8章 保守秘密 110


    保密 110


    JT的密码学 111


    用贝叶斯主义破译密码 113


    随机调查问卷 114


    随机调查的私密性 116


    差分隐私的定义※ 117


    拉普拉斯型机制 119


    组合健壮性 120


    隐私损失的可加性 121


    在实践中可行不通! 122


    同态加密 123




    D9章 博弈已成定局 125


    “心计” 125


    平分还是D占 127


    贝叶斯式游说 128


    谢林点 131


    混合均衡 132


    贝叶斯博弈 134


    贝叶斯机制设计※ 135


    迈尔森的拍卖 137


    贝叶斯主义的社会影响 138




    D 10章 达尔文遇上贝叶斯 140


    幸存者偏差 140


    加利福尼亚的五彩蜥蜴 141


    洛特卡-沃尔泰拉动力学※ 142


    遗传算法 144


    构筑自己的意见? 145


    单个科学家并不可靠 146


    诉诸QW 148


    科学共识 150


    “标题党” 151


    市场的预测能力 152


    金融泡沫 155




    D 11章 指数超乎直觉 157


    那些大得过分的数 157


    计算的“玻璃天花板” 159


    指数爆炸 160


    印度-阿拉伯数字的魔法 163


    本福特定律 164


    对数尺度 166


    对数 167


    贝叶斯公式抢到了哥德尔奖 168


    贝叶斯主义者的度假方法 170


    技术奇点 172




    D 12章 挥动奥卡姆的剃刀 174


    上星期四…… 174


    足球里没有命中注定 176


    过度诠释的灾难 177


    追寻简单性的复杂旅程 180


    世事并非一贯简单 181


    交叉验证 183


    蒂布斯兰尼正则化 185


    稳健优化 186


    用贝叶斯方法解决过度拟合※ 187


    只有贝叶斯推断才是可容许的※ 188


    奥卡姆剃刀来自贝叶斯主义! 189

    。。。



     

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