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  • 全新正版Eviews实战与数据分析9787302636007清华大学出版社
    • 作者: 李宗璋著 | 李宗璋编 | 李宗璋译 | 李宗璋绘
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2023-12-01
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    • 作者: 李宗璋著| 李宗璋编| 李宗璋译| 李宗璋绘
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2023-12-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:517000
    • 页数:712
    • 开本:32开
    • ISBN:9787302636007
    • 版权提供:清华大学出版社
    • 作者:李宗璋
    • 著:李宗璋
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:118.00
    • ISBN:9787302636007
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:32开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-12-01
    • 页数:712
    • 外部编号:1203127947
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    篇 Eviews概览/1

    章 Eviews简介/2

    1.1 Eviews的发展历程/2

    1.2 Eviews的优势/2

    1.3 Eviews的学习资源/3

    1.4 本书框架/3

    第2章 Eviews的安装/5

    2.1 Eviews的安装环境/5

    2.2 Eviews的版本/5

    . 免费获取Eviews 12学生版/6

    第3章 初识Eviews/7

    3.1 Eviews界面/7

    3.2 Eviews窗口/9

    3.3 Eviews插件/12

    第2篇 Eviews入门/15

    第4章 工作文件/16

    4.1 创建工作文件/16

    4.2 工作文件窗口/21

    第5章 对象/25

    5.1 什么是对象?/25

    5.2 对象的类型/25

    5.3 对象的基本操作/26

    5.4 对象窗口/28

    第6章 序列/33

    6.1 什么是序列?/33

    6.2 创建序列/33

    6.3 序列窗口的工具栏/35

    6.4 数值代码与Valmap/45

    第7章 组/48

    7.1 创建组/48

    7.2 组窗口的工具栏/49

    第8章 样本/56

    8.1 创建样本对象/56

    8.2 调用样本对象/58

    第9章 图形/60

    9.1 创建图形对象/60

    9.2 图形修饰/61

    9.3 图形选项/64

    9.4 批量修改多图/67

    9.5 图形模板/68

    9.6 图形输出/70

    第3篇 截面数据/71

    0章 截面数据的图形工具/72

    10.1 实战案例:经理特征分析/72

    10.2 单个序列的图形工具/73

    10.3 两个序列的图形工具/83

    10.4 多个序列的图形工具/91

    10.5 图形工具命令/95

    1章 截面数据的基础统计分析/100

    11.1 实战案例:经理业绩分析/100

    11.2 单个序列的统计分析/100

    11.3 多个序列的统计分析/109

    11.4 基础统计分析命令/114

    2章 回归分析基础工具/120

    12.1 实战案例:收益率分析/120

    12.2 方程的创建/120

    1. 方程窗口的工具栏/127

    12.4 虚拟变量/131

    12.5 方程形式变换/135

    12.6 方程的诊断/138

    12.7 线方程的命令/152

    3章 定因变量模型/158

    13.1 LPM/158

    13.2 logit模型/161

    13.3 probit模型/175

    13.4 有序logit模型/177

    13.5 LPM、logit、probit和有序logit方程的命令/185

    4章 受因变模型/189

    14.1 Tobit模型/189

    14.2 Heck模/196

    14.3 模型/198

    14.4 Tobit、Heckman和模型的命令/205

    5章 分位数回归模型/209

    15.1 分位数回归模型简介/209

    15.2 实战案例:个人医疗支出分析/210

    15.3 分位数回归方程的估计/211

    15.4 分位数回归方程的诊断/215

    15.5 分位数回归方程的命令/221

    6章 工具变量/224

    16.1 工具变量和TSLS方法/224

    16.2 实战案例:工资影响因素分析/226

    16.3 TSLS方程的估计/227

    16.4 工具变量的检验/0

    16.5 工具变量的命令/

    7章 岭回归、LASSO回归和Elastic Net回归/

    17.1 正则化/

    17.2 实战案例:汽车能和油耗分析/241

    17.3 岭回归/242

    17.4 LASSO回归/248

    17.5 Elastic Net回归/249

    17.6 Elastic Net方程、岭回归和LASSO的命令/250

    8章 主成分分析/252

    18.1 主成分分析简介/252

    18.2 实战案例:汽车能主成分分析/253

    18.3 主成分分析的实现/254

    18.4 主成分分析的命令/261

    9章 因子分析/263

    19.1 因子分析简介/263

    19.2 实战案例:十项全能运动员分析/265

    19.3 因子分析的实现/266

    19.4 因子分析的命令/277

    第4篇 时间序列/281

    第20章 时间序列的基础分析/282

    20.1 实战案例:宏观经济指标分析/282

    20.2 日期函数和虚拟变量/283

    20.3 时间序列回归模型/284

    2章 ARIMA模型/292

    21.1 ARIMA模型简介/292

    21.2 ARIMA方程的识别和估计/295

    21.3 ARIMA方程的诊断/301

    21.4 ARIMA方程的预测/303

    21.5 ARIMA方程的命令/305

    第22章 GARCH模型/309

    22.1 GARCH模型及其扩展/309

    22.2 实战案例:上指数收益率分析/311

    2. GARCH方程的估计/311

    22.4 GARCH方程的预测/313

    22.5 GARCH方程的诊断/315

    22.6 GARCH方程的命令/317

    第5篇 面板数据/319

    第章 面板数据模型/320

    .1 面板数据模型简介/320

    .2 实战案例:个人特征对工资的影响效应分析/3

    . 创建面板数据工作文件/324

    .4 面板数据方程的估计/327

    .5 面板数据方程的诊断/336

    . 面板数据方程的命令/340

    参考文献/343

    后记/344

    李宗璋,暨南大学统计学硕士,华南理工大学管理学博士,现任教于华南农业大学经济管理学院。精通Eviews、R、SPSS等数据分析软件,具有深厚的学术功底和丰富的实践经验,尤其擅长开展数据分析类课程的教学和培训。主讲的课程包括计量经济学、统计学、多元统计、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。在长期的教学中形成了循序渐进、深入浅出的教学风格,深受学生获评华南农业大学“靠前教师”,主持建设广东省课程“经济计量学”。 在哔哩哔哩个人主页Lizongzhang已发布400余个关于Eviews、SPSS、Excel、R、经济计量学、统计学等的教学视频,这些视频以其简洁、明快和细致深入的风格,赢得了众多网友的。

    让Eviews的学习更简单、更实用、更高效
    凝聚笔者20年Eviews使用和教学经验
    涵盖截面数据、时间序列和面板数据等工具
    介绍LASSO、Elastic Net回归等前沿方法
    380多幅图片、10多个实战案例帮你快速掌握Eviews

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