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  • 全新正版机器视觉技术及应用9787568286268北京理工大学
    • 作者: 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪著 | 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪编 | 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪译 | 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪绘
    • 出版社: 北京理工大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01
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    • 作者: 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪著| 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪编| 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪译| 编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪绘
    • 出版社:北京理工大学出版社
    • 出版时间:2020-08-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 字数:268000
    • 页数:170
    • 开本:16开
    • ISBN:9787568286268
    • 版权提供:北京理工大学出版社
    • 作者:编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪
    • 著:编者:朱爱梅//吴加富//陈长伟//张宝如|责编:封雪
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.00
    • ISBN:9787568286268
    • 出版社:北京理工大学
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2020-08-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-08-01
    • 页数:170
    • 外部编号:30981718
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    0 绪论
    0.1 机器视觉的定义
    0.2 机器视觉的发展历程
    0.3 机器视觉的发展趋势
    0.4 机器视觉的应用领域
    习题
    1 机器视觉系统认知
    1.1 机器视觉系统的组成
    1.2 机器视觉系统的主要工作流程
    1.3 常用机器视觉开发软件介绍
    1.4 机器视觉的四大基础功能
    1.5 机器视觉品牌认知
    习题
    2 光源系统的认知与选择
    2.1 光源概述
    2.2 光源的种类及参数
    . LED光源的分类
    2.4 光源的配光方式
    2.5 常见光源的应用
    2.6 光源控制器
    习题
    3 工业镜头的认知与选择
    3.1 光学基础定律
    3.2 透镜成像原理
    3.3 工业镜头的结构和原理
    3.4 工业镜头的相关参数
    3.5 工业镜头的分类
    3.6 远心镜头
    习题
    4 工业相机的认知与选择
    4.1 工业相机的成像原理
    4.2 工业相机图像传感器
    4.3 CCD与CMOS的区别
    4.4 线阵相机及面阵相机
    4.5 工业相机相关的基本参数
    4.6 相机的选型
    习题
    5 VisionPro软件的安装及基本作 5.1 VisionPro软件的安装
    5.2 VisionPro软件的基本作 习题
    6 工具的运用
    6.1 基础工具
    6.2 几何形状查找与拟合工具
    6.3 几何创建
    6.4 几何交 6.5 几何测量
    6.6 图像处理工具
    6.7 标定与定位
    6.8 工具组模块
    6.9 读码和验I具
    6.10 斑点工具
    7 快速生成向导
    .vpp格式文件快速生成向导
    8 机器视觉技术典型应用
    8.1 产品识别与定位
    8.2 产品尺寸测量
    8.3 产品质量检测
    8.4 条码识别
    习题
    参考文献

    朱爱梅,女,员,高级,1999年机械制造工艺及设备专业。曾在企业一线从事专业技术研发及专业教学、教学管理工作20年,先后主持参与了江苏省“十二五”规划机电产品设计与制造重点专业群、中央财政支持机电一体化技术实训基地建设、江苏省教育科学“十二五”规划课题“基于校企双路径双师型教学团队建设与研究”等省市级教改项目十余项,编写了《电机与控制》、《数控车削加工与编程》教材两部公开出版,发表了《吉利金刚汽车公司P-SCM系统的研究与分析》、《基于校企合作模式下的人才培养体系的构建--以高职机电一体化技术专业为例》等专业教改10多篇,获技术发明实用型专利1项。

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