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全新正版统计分析与R/统据分析与应用丛书9787300544中国人民大学
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章 R简介 1.1 R的初步使用 1.2 数据的读人与保存 1.3 数据的使用和编辑 1.4 数据转换 1.5 函数的编写 1.6 范例第2章 统计图表 2.1 频数分布表 2.2 条形图 . 分组条形图 2.4 堆砌条形图 2.5 饼图 2.6 直方图 2.7 箱形图 2.8 茎叶图 2.9 时间序列图第3章 描述统计 3.1 基本概念 3.2 范例 3.3 使用R进行分析第4章 随机变量的概率分布 4.1 基本概念 4.2 二项分布 4.3 正态分布 4.4 几个常用的概率分布第5章 均值置信区间估计 5.1 基本统计概念 5.2 范例 5.3 使用R进行分析 5.4 以APA格式撰写结果第6章 检验的基本概念 6.1 原设与备择设 6.2 双侧检验与单侧检验 6.3 类型错误与第二类型错误 6.4 决策的方法第7章 单一样本t检验 7.1 基本统计概念 7.2 范例 7.3 使用R进行分析 7.4 计算效应量 7.5 以APA格式撰写结果 7.6 单一样本t检验的定第8章 相依样本f检验 8.1 基本统计概念 8.2 范例 8.3 使用R进行分析 8.4 计算效应量 8.5 以APA格式撰写结果 8.6 相依样本t检验的定第9章 独立样本f检验 9.1 基本统计概念 9.2 范例 9.3 使用R进行分析 9.4 计算效应量 9.5 以APA格式撰写结果 9.6 独立样本t检验的定0章 单因素独立样本方差分析 10.1 基本统计概念 10.2 范例 10.3 使用R进行分析 10.4 计算效应量 10.5 以APA格式撰写结果 10.6 单因素独立样本方差分析的定1章 单因素相依样本方差分析 11.1 基本统计概念 11.2 范例 11.3 使用R进行分析 11.4 计算效应量 11.5 以APA格式撰写结果 11.6 单因素相依样本方差分析的定2章 二因素独立样本方差分析 12.1 基本统计概念 12.2 范例 1. 使用R进行分析 12.4 计算效应量 12.5 以APA格式撰写结果 12.6 二因素独立样本方差分析的定3章 二因素混合设计方差分析 13.1 基本统计概念 13.2 范例 13.3 使用R进行分析 13.4 计算效应量 13.5 以APA格式撰写结果 13.6 二因素混合设计方差分析的定4章 单因素独立样本协方差分析 14.1 基本统计概念 14.2 范例 14.3 使用R进行分析 14.4 计算效应量 14.5 以APA格式撰写结果 14.6 单因素独立样本协方差分析的定5章 单因素独立样本多变量方差分析 15.1 基本统计概念 15.2 范例 15.3 使用R进行分析 15.4 计算效应量 15.5 以APA格式撰写结果 15.6 单因素独立样本多变量方差分析的定6章 Pearson积差相关 16.1 基本统计概念 16.2 范例 16.3 使用R进行分析 16.4 计算效应量 16.5 以APA格式撰写结果 16.6 Pearson积差相关的定7章 偏相关 17.1 基本统计概念 17.2 范例 17.3 使用R进行分析 17.4 计算效应量 17.5 以APA格式撰写结果 17.6 偏相关的定8章 典型相关 18.1 基本统计概念 18.2 范例 18.3 使用R进行分析 18.4 计算效应量 18.5 以APA格式撰写结果 18.6 典型相关的定9章 简单回归分析 19.1 基本统计概念 19.2 范例 19.3 使用R进行分析 19.4 计算效应量 19.5 以APA格式撰写结果 19.6 简单回归分析的定第20章 多元回归分析 20.1 基本统计概念 20.2 范例 20.3 使用R进行分析 20.4 计算效应量 20.5 以APA格式撰写结果 20.6 多元回归分析的定2章 卡方拟合度检验 21.1 基本统计概念 21.2 范例 21.3 使用R进行分析 21.4 计算效应量 21.5 以APA格式撰写结果 21.6 卡方拟合度检验的定第22章 卡方齐与独立检验 22.1 基本统计概念 22.2 范例 2. 使用R进行分析 22.4 计算效应量 22.5 以APA格式撰写结果 22.6 卡方齐与独立检验的定第章 探索因素分析 .1 探索因素分析的基本步骤 .2 范例 . 使用R进行分析 .4 撰写结果第24章 验因素分析 24.1 验因素分析的基本步骤 24.2 范例 24.3 使用R进行分析 24.4 撰写结果第25章 信度分析 25.1 基本统计概念 25.2 范例 25.3 使用R进行分析 25.4 撰写结果参考书目
陈正昌,台湾地区政治大学教育研究所博士,屏东教育大学教育学系副教授,校务研究办公室执行长。著有《行为及社会科学统计学》《量化研究与统计分析》《多变量统计方法》《SPSS与统计分析》《Minitab与统计分析》等多部著作。贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向为统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年重量教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获“北京市经济技术创新标兵”称号,2003年荣获“宝钢很好教师奖”等。
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