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  • 全新正版智能交通系统网络技术9787111686958机械工业
    • 作者: 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi著 | 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi编 | 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi译 | 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01
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    • 作者: 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi著| 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi编| 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi译| 【法】贝努瓦·希尔特(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2021-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2021-11-01
    • 页数:158
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111686958
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:【法】贝努·希(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi
    • 著:【法】贝努·希(Benoit Hilt) 马里恩·贝尔比诺(Marion Berbineau) 阿列克谢·维内尔(Alexey Vinel) 阿兰·皮罗瓦诺(Alain Pi
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:99.90
    • ISBN:9787111686958
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2021-11-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2021-11-01
    • 页数:158
    • 外部编号:31290665
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    译者序
    前言

    章基于VSimRTI的智能交通
    系统聚合型网络1
    11引言1
    12协作式智能交通系统基础2
    121消息类型2
    122应用类别2
    1配套设施3
    13整体框架3
    14蜂窝网络4
    141区域和蜂窝7
    142延迟模型7
    143PR模型和PL模型8
    144容量模型9
    145拓扑和地理信息9
    15研究10
    151评估指标11
    152设定12
    153结果14
    16结论17
    17参考文献17
    第2章近场无线通信及其在下一代传输基础架构中的作用:
    建模技术概述20
    21近场无线技术20
    211近场与远场21
    212运输领域基于近场的技术22
    22近场通信的特征25
    221电路模型25
    222平方电感耦合互感分析25
    2计算机辅的电磁计算27
    离散事件器28
    1Riverbed Modeler29
    2OMNeT++29
    ns-0
    4ns-330
    5离散事件器的近场通信比较30
    24结论31
    25参考文献31
    第3章民用航空通信网络中的移动轨迹提取34
    31交通规则34
    311一般空域35
    312北大西洋空域35
    32网络的移动36
    321AANET的移动模型类型36
    322移动模型类型比较37
    33迁移率跟踪提取示例37
    331信息提取38
    332轨迹过滤38
    333优化轨迹39
    34协同轨迹规划39
    35参考文献40
    第4章空中运输中的地空数据链路通信41
    41引言41
    411背景41
    412OMNeT++42
    42大陆空-地数据链路通信和VDL模式242
    421通信系统42
    422尺寸参数和瓶颈43
    4模型44
    424结果分析45
    43海洋-空-地数据链路通信和AMS(R)S47
    431航空移动卫星(路由)服务和经典航空47
    432尺寸参数和瓶颈48
    433模型49
    434结果分析50
    44结论50
    45参考文献51
    5章种作为轨道系统无线技术评估工具的虚拟实验室52
    51引言52
    52ERTMS子系统及相关试验台53
    521ERTMS的功能子系统53
    522ERTMS的通信子系统55
    53基于协同的ERTMS评估虚拟实验室56
    531为什么采用协同方法7
    532在每个器中必须对哪些数据和流程建模57
    533ERTMS-OPNET虚拟实验室的总体架构58
    534同步模式59
    535ERTMS器中虚拟实验室的实现60
    536OPNET中虚拟实验室的实现60
    537协同管理器虚拟实验室的实现63
    54ERTMS-OPNET虚拟实验室的有效使用64
    541与ERTMS-OPNET虚拟实验室的协同场景
    542协同方法在轨道系统评估中的有效67
    55结论69
    56参考文献69
    第6章在ns-3中模拟真实的VANET信道71
    61引言71
    62信道传播模型对VANET的影响71
    621一个真实的IEEE80211物理层71
    622的VANET信道传播模型72
    63用ns-2进行真实信道建模的方法74
    64用ns-3建立逼真的信道模型76
    641YansWiFi模型76
    642基于OFDM传输的physimWiFi模型76
    643ns-3物理数据传输水平77
    644WiFi信道模型的内部构造78
    65案例研究——用ns-3真实的VANET信道模型78
    651城市环境的简化VANET信道模型78
    652城市环境的规范化VANET信道模型80
    66结论82
    67附录a:TheAbbasetal
    ModelImplementation83
    68参考文献87
    第7章车网联评估系统——面向交通与通信的真实协同89
    71引言89
    72相关研究90
    73CONVAS协同平台92
    74实际DSRC信道模型93
    741CONVAS传播模型94
    742基于真实数据的模型参数调整95
    75信道模型调整95
    751密歇根SPMD数据集95
    752PDR估计96
    753模型调整98
    76车网联应用100
    761智能两难区规避100
    762在CONVAS中实现智能两难区规避100
    763智能两难区规避的评价指标101
    77实验结果101
    771CONVAS设置101
    772协同结果102
    78结论106
    79致谢107
    710参考文献108
    第8章ITS中的高速道路交通建模111
    81引言111
    82道路交通模型112
    821交通输入112
    822移动模型113
    83基于测量微调的模型114
    84道路交通模型的比较分析117
    841案例研究117
    842连通指标117
    843研究结果118
    85高速公路车辆网络的基本特120
    86结论122
    87参考文献122
    第9章F-ETX:一种针对车联网的评价标准125
    91引言125
    92链路质量估计器126
    921基于硬件的LE27
    922基于软件的估计器127
    9讨论128
    93传统评估技术的分析128
    931窗口类型129
    932窗口分析130
    94F-ETX度量标准131
    941窗口管理算法132
    942多重评估方法133
    943路由集成框架134
    95设置136
    951种情况136
    952第二种情况136
    96结果137
    961多重估计器能137
    962路由协议能139
    97结论141
    98参考文献141
    0章自动计算和车联网:基于服务质量的通信模型143
    101引言143
    102在车联网中的自主计算143
    1021自主计算143
    1022自主车辆通信144
    103车联网下的广播协议144
    1031确定方法145
    1032随机方法146
    104在车联网中的自主广播147
    1041在车联网中广播协议的优化147
    1042自我管理体系结构148
    1043基于服务质量的广播149
    105基于服务质量的通信模型的10
    1051ADM(自主传播方法)150
    1052环境153
    1053能评估154
    106结论156
    107参考文献156


    田大新,教授、博士导师,青年长江学者、自然科学青年项目获得者、牛顿学者获得者,北京航空航天大学交通科学与工程学院副院长。主要研究车联网、群体智能、智能交通系统,发表学术164篇,其中SCI检索51篇、EI检索69篇,获EDGE2020奖、SA2006 奖、ICCTP2011奖、IOV2016 奖、CICTP2017奖;制定标准13项;出版中文专著4本、英文专著1本、译著2本;申请发明专利48项(已授权31项)。

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