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全新正版图像超分辨率技术及其应用9787118099560国防工业
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章 绪论
1.1 图像值
第2章 多项式图像值
2.2 经典图像插值算法
. B样条图像值
..2 B样条类型
.. B样条插值的数字滤波器实
2.4 O—MOMS插值法
2.5 Keys’(双三次)值
2.6.1 振铃效应
2.6.2 混叠效应
2.6.3 块效应
2.6.4 模糊效应
第3章 自适应多项式图像值
3.2 低分辨率图像降质模型
3.3 线不变空间图像值
第4章 基于神经网络的多项式图像值
4.2 ANN基础知识
4.2.1 神经元
4.2.2 层
4.. 连接
4.2.4 权重
4.2.5 激励规则
4.2.6 激励函数
4.2.7 输出
4.2.8 学习规则
4.3 神经网络结构
4.3.1 多层感知网络
4.3.2 径向基函数网络
4.3.3 小波神经网络
4.3.4 循环神经网络
4.4 训练算法
4.5 神经网络图像值
第5章 彩色图像值
5.2 色彩过滤阵列
5.2.1 白平衡
5.2.2 Beyer值
6.1 引言
6.2 倒频谱模式识别技术
6.3 特征提取
6.3.1 MFCC系数计算
6.3.2 多项式系数
6.4 基于离散变换的特征提取
6.4.1 离散小波变换
6.4.2 离散余弦变换
6.4.3 离散正弦变换
6.5 基于人工神经网络的特征匹配
6.6 实例
第7章 图像插值逆问题
7.1 引言
7.2 自适应二乘图像值
7.7 红外图像的值
8.1 引言
8.2 图像配准的应用
8.2.1 不同视角(多视角分析)
8.2.2 不同时间(多时相分析)
8.. 不同传感器(多模型分析)
8.2.4 场景和模型的配准
8.3 图像配准的步骤
8.3.1 特征检测步骤
8.3.2 特征匹配步骤
8.3.3 变换模型估计
8.3.4 图像重采样和变换
8.4 图像配准精度的估计
第9章 图像融合
9.1 引言
9.2 图像融合的目标
9.3 图像融合的实现
9.4 像素级图像融合
9.5 主元分析融合
9.6 小波融合
9.6.1 DWT融合
9.6.2 DWFT融合
9.7 曲波融合
9.7.1 子带滤波
9.7.2 分割
9.7.3 脊波变换
9.8 IHS融合
9.9 高通滤波融合
9.10 格兰施密特融合
9.11 卫星图像融合
9.12 MR和CT图像融合
0章 基于先验知识的超分辨率重建
10.1 引言
10.2 多观测LR降质模型
10.3 基于小波的图像超分辨率重建
10.4 简化的多通道降质模型
10.5 多通道图像复原
10.5.1 多通道LMMSE复原
10.5.2 多通道熵复原
10.5.3 多通道正则化复原
10.6 实例
1章 无先验知识的超分辨率重建
11.1 引言
11.2 问题描述
11.3 二维GCD算法
11.4 盲超分辨率重建方法
11.5 试验
附录A 离散B样条
附录B 托普利茨一循环近似
附录C 牛顿算法
附录D MATLAB?代码
参考文献
索引
SaidE.E1.Khamy博士,1971年于马萨诸塞大学阿默斯特分校(universityofMassachusetts,Amherst)获得博士,目前为埃及Alexandria大学工程学院教授。2000年9月-2003年9月任该学院院长。鉴于其学术水平,他在沙特阿拉伯、伊朗、黎巴嫩以及阿拉伯科技学院(AAST)任教。SaidE.El-Khamy博士当前研究领域为移动通信,不同介质中的波传播,智能天线阵列,图像处理与水印,以及现代信号处理技术(神经网络、小波分析、遗传算法、分形、HOS与模糊算法等)及其在图像处理、通信系统、天线设计和波传播中的应用。至今为止已在国内外学术期刊和会议上发表学术300余篇。 MohiyM.Hadhoud博士,分别于1976年、1981年于埃及Menoufia大学获得学士、硕士,于1987年于Southampton大学获得博士。1981-2001年于埃及Menoufia大学通信学院任教,目前为埃及Menoufia大学信息技术学院教授。MohiyM.Hadhoud博士已经在国内外学术期刊和会议上发表学术100余篇,当前研究领域为自适应信号及图像处理,图像、复原,超分辨图像重建,数据加密及图像色彩处理等。 FathiE.AbdEl-Samie博士,分别于1998年、2001年、2005年于埃及Menoufia大学获得学士、硕士、博士。自2005年在通信学院任教,至今在国际会议及学术期刊发表学术160余篇。当前研究领域为图像、复原、插值,超分辨图像重建,数据加密,多媒体通信技术,医学图像和光学信号处理以及数字通信等。AbdEl-Samie博士在2008年获得“数字信号处理”期刊的被引用多奖。
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