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  • 全新正版实体店逆袭(业的AI转型之道)9787300280363中国人民大学
    • 作者: 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲著 | 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲编 | 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲译 | 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲绘
    • 出版社: 中国人民大学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
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    • 作者: 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲著| 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲编| 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲译| 编者:(日)一般社团法人零售AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲绘
    • 出版社:中国人民大学出版社
    • 出版时间:2020-06-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2020-06-01
    • 字数:105000
    • 页数:171
    • 开本:32开
    • ISBN:9787300280363
    • 版权提供:中国人民大学出版社
    • 作者:编者:(日)一般社团法人AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲
    • 著:编者:(日)一般社团法人AI研究会|责编:张亚捷|译者:范俏莲
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:55.00
    • ISBN:9787300280363
    • 出版社:中国人民大学
    • 开本:32开
    • 印刷时间:2020-06-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2020-06-01
    • 页数:171
    • 外部编号:30880625
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 日本的AI
    识人辨物——700台智能摄像头
    智能购物车和大型显示屏的变现
    预写式RF结算解决方案效果试验
    AI程序挂帅解决地区问题
    AI实体店:实现化
    第2章 店铺篇:实体店的AI战略
    把门店变成广阔的AI试验基地
    AI摄像头领航数字化经营
    ×区域×AI创意
    TRIAL控股集团董事长田男采访录
    第3章 生产商篇:生产制造环节的AI战略
    AI制造商面临的冲击
    日用品实体店试验成果
    应用AI的电商冲击
    第4章 批发商篇:物流、销售环节的AI战略
    AI技术解决批发业难题
    物流中心的AI应用策略
    活跃在批发业中的AI
    AI的意义及其可能
    结语

    一般社团法人AI研究会,该研究会与于2017年5月建立,它以运用人工智能技术开发流通、领域市场营销新方式、提高业务效率为宗旨,进行AI相关领域的调查、研究以及知识学习,展开AI人才培养讲座、店铺失效试验等工作,其企业会员主要来自食品、饮料生产商,日用品生产商,及、批发公司。截止2018年4月,其正式会员已达34家公司,赞会员76家公司。

    2018年2月14日,SuperCenterTRIALIslandcity店开业。这家店既是大卖场,又是店,且24小时营业,主要面向城市消费人群。开业当天早上8点,虽然不是节日,佃店门口已经排满了开车或骑自行车赶来的附近居民(见图1-1)。
    Islandcity是博多湾填海造岛而成的新兴地区,2005年由号称“港口城市”和“国际旅游城市”的福冈市设定,大型邮轮和游船都会在此停泊。福冈市在众多政令指定的城市中,不论是人口增长量还是增长率都位居,Islandcity也是其战略平台。随着医院、学校、餐饮店、
    超市和公园的兴是,城市功能不断完善,许多三四十岁的中青年汇聚于此,整座城市充满了活力。
    拥有如此敏锐的眼光、捕捉到当地商机的正是TRIAL公司(位于日本福冈市),这家企业坐拥本州腹地,全国开
    设的店已经超过200家。众所周知,TRIAL公司正是由于积极IT技术才获得了高展。这次它们开设新店的目的就是建立一个AI技术前哨。该企业的股东、TRIAL控股集团副董事长西川晋二先生表示:“我希望让AI改变日本流通领域以及市场的运营模式。”识人辨物——700台智能摄像头如图1-2所示,店内设有700台智能摄像头(AI摄像头)。多数摄像头都从天棚悬挂而下。摄像头分为两大类,约600台主要负责确认货架和商品,剩余约100台则负
    责识别人。
    前者以智能机为基础,由TRIAL公司独自研发。根据识别出的图像,分析货架的陈列状况、顾客对商品的接触度等。AI处理则是通过对所有人开放的免费软件来实现的。
    有时候我们在买东西时,会将商品拿上但随后觉得不妥又将它放回货架。为了掌握这种行为,需要从拍摄画面中消除人像,并用分层图展示归还商品的位置及方向的变化。这一切已经实现(图l-3、图1-4、图1-5)。一旦顾客购买了商品,货架画面上商品的图像就会消失。如需
    捕捉人类的动作,每秒需要拍摄5-6张图像,但如果要捕捉货架的变化,1分钟只要拍摄1张图像即可。监视画面会每隔10-30分钟,以分层图的形式显示货架的变化,这样的识别程度就已足够了。
    尽管货架前人潮涌动,但实际上有过移位的商品却很少;或者相反,人少移位多,此时我们就能分析出各种商品的包装设计、卖相吸引顾客,适合摆放大量的朝向以及陈列方式对购买行为的影响程度等问题。
    比如,我们在事先的实验中发现,经过啤酒货架的人虽然不多,但人们确实会被吸引着购买。“面对许多设,顾客的实际行为如何,这需要靠A/B测试来验。”TRIAL控股执行干事、经营战略部集团CTO松下伸行说道。
    主要用于识别人像的摄像头是松下公司的产品。设置这种摄像头是为了推定经过的人数、和年龄。其特征
    是摄像头本体就拥有处理功能,一般被称为边缘型装置。
    由于考虑到客人的个人隐私,拍摄的画面只会抽取人物特征,而照片则会自动删除。虽然可以从图像提取、年龄(大致的年龄段)等信息,但摄像头并不会存储图像。
    这一设备不需要配备后台图像识别计算机。
    设计不容忽视。为了消除压抑感,这些设备的设计风格都很时尚。虽然这些设备的具体识别率尚未公布,但此前已经掌握了机器对年龄和的误判率,而且还在不断对其进行优化。
    摄像头收集的信息包括客流人数、各区客流情况及逗留时间、顾客在店内的活动轨迹等。传统实体店虽然也能通过O信息掌握顾客的购买情况,但很难掌握他们在店内的购买行为。比如,没有会员卡的顾客、随同顾客来店却未购买商品的家人朋友,这些人的店内行为根本无从掌握。
    P2-7

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