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全新正版非线递归系统挖掘9787576311006北京理工大学
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章 导言和背景 1.1 研究动机 1.2 研究背景 1.3 研究目标 1.4 研究贡献 1.5 本书组织第2章 长期非线和非平稳时间序列的多尺度递归分析 2.1 导言 2.2 背景 . 研究方法 2.4 材料与实验设计 2.5 实验结果 2.6 讨论与结论第3章 基于自组织神经网络的12导联心电图信号质量控制 3.1 导言 3.2 方法与实验设计 3.3 实验结果 3.4 讨论与结论第4章 随机传感器网络中时空动态建模与估计的稀疏设计 4.1 导言 4.2 研究背景 4.3 研究方法 4.4 材料与实验设计 4.5 实验结果 4.6 讨论与结论第5章 基于异构递归量化分析的连续非线过程动态跃迁 5.1 导言 5.2 研究背景 5.3 异构递归分析 5.4 实验设计 5.5 实验结果 5.6 讨论与结论第6章 分形表面的非线时空动态建模与模式表征 6.1 导言 6.2 研究背景 6.3 研究方法 6.4 材料与实验设计 6.5 实验结果 6.6 讨论与结论参考文献
陈S,博士,江苏科技大学副教授,硕士生导师。基于传感器的建模和分析,用于对复杂系统的过程监控和控制,系统诊断和预测,质量提升和能优化。特别专注于对非线动态系统,以及其产生的混沌、递归、自组织和长期相关的研究:对大尺度复杂系统的大数据分析,复杂系统的监测、建模和控制,计算机模拟和优化,质量工程和应用统计,机械、医疗信息学和信号处理。
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