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  • 全新正版应用统计学第3版9787111717256机械工业
    • 作者: 周志丹著 | 周志丹编 | 周志丹译 | 周志丹绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
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    • 作者: 周志丹著| 周志丹编| 周志丹译| 周志丹绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-04-01
    • 版次:3
    • 印次:1
    • 印刷时间:2023-04-26
    • 页数:348
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111717256
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:周志丹
    • 著:周志丹
    • 装帧:暂无
    • 印次:1
    • 定价:63.80
    • ISBN:9787111717256
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2023-04-26
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-04-01
    • 页数:348
    • 外部编号:31731218
    • 版次:3
    • 成品尺寸:暂无

    目 录前 言章 统计应用概述1 引例1 本章学习目标2 节 生活中的统计学3  一、统计与生活息息相关3  二、统计与经济社会管理息息相关8  三、统计与企业、行业息息相关11  四、公务员、事业单位招录与统计学知识13  五、统计学知识应用与大学生考16  六、统计学知识与大学生学科竞赛17 第二节 统计学的基本概念17  一、统计的含义17  二、统计学的分类18  三、数据及其分类19  四、变量的分类21  五、总体、个体和样本22  六、标志、指标与指标体系 第三节 常用数据分析方法与统计软件25  一、常用数据分析方法与统计软件简介25  二、SPSS统计分析软件26  三、常用的专业统据分析方法28 第四节 大数据与统计学29  一、大数据概述29  二、大数据的技术分析方法30  三、大数据的应用31  四、大数据能取代统计学吗?34 能力训练36第二章 数据收集与整理40 引例40 本章学习目标40 节 统据的来源与误差41  一、统据的来源41  二、统据的误差45 第二节 统计调查方案与问卷设计46  一、统计调查方案46  二、问卷设计48  三、问卷的信度与效度53  四、问卷的发放与回收55  五、问卷的审核56 第三节 统计整理与统计分组56  一、统计整理57  二、统计分组61 第四节 统据的表示70  一、统计分析报告70  二、分布数列71  三、统计图74  四、统计表77 能力训练79第三章 数据的度量81 引例81 本章学习目标81 节 数据比较分析82  一、相对指标的概念和作用83  二、相对指标的种类及其计算方法83 第二节 集中趋势的度量90  一、算术平均数90  二、调和平均数93  三、几何平均数94  四、中位数95  五、众数97  六、平均指标之间的关系97 第三节 离中趋势的度量99  一、标志变异指标的概念和作用100  二、标志变异程度的测定101 能力训练107 案例与思考110第四章 统计推断113 引例113 本章学习目标113 节 抽样调查概述113  一、为什么要进行抽样调查114  二、抽样调查的特点114  三、抽样调查的几个基本概念115  四、几种常用的抽样调查方式117  五、抽样分布121 第二节 抽样误差122  一、抽样误差概述122  二、抽样平均误差1  三、 抽样极限误差126 第三节 参数估计127  一、点估计127  二、区间估计127  三、必要抽样数目的确定129 第四节 设检验132  一、设检验的概念和思想132  二、设的提出132  三、设检验的步骤133  四、设检验的两类错误134  五、总体均值的检验134  六、总体成数的检验136 能力训练138 案例与思考 140第五章 相关分析与回归分析142 引例142 本章学习目标142 节 相关分析的基本概念142  一、相关关系的概念142  二、相关关系的分类143  三、相关分析的主要步骤144 第二节 简单线关分析145  一、散点图和相关表145  二、相关系数的计算146  三、相关系数的密切程度148  四、相关系数的显著检验148 第三节 线回归分析149  一、回归分析的概念149  二、回归分析的特点与分类151  三、一元线回归分析152  四、多元线回归分析154 第四节 线回归模型的评价和检验155  一、判定系数r2和估计标准误差155  二、线回归方程的显著检验157 第五节 非线回归分析159  一、直接代换法159  二、间接代换法160 能力训练162 案例与思考165第六章 时间序列168 引例168 本章学习目标168 节 时间序列概述168  一、时间序列的概念168  二、时间序列的分类169  三、时间序列的编制原则171 第二节 时间序列的水平指标171  一、发展水平172  二、平均发展水平172  三、增减量177  四、平均增减量178 第三节 时间序列的速度指标179  一、发展速度179  二、增长速度180  三、平均发展速度与平均增长速度182 第四节 时间序列的长期发展趋势189  一、时距扩大法190  二、移动平均法190  三、平方法192 第五节 时间序列的季节变动趋势195  一、同期平均法196  二、移动平均趋势剔除法197 第六节 时间序列的循环变动趋势与不规则变动199  一、循环变动趋势199  二、不规则变动的测定201 能力训练201 案例与思考205第七章 统指207 引例207 本章学习目标208 节 综合指数208  一、综合指数的编制208  二、综合指数的分类211 第二节 平均数指数214  一、加权算术平均数指数214  二、加权调和平均数指数215  三、固定权数平均数指数216 第三节 指数体系的因素分析218  一、指数体系与因素分析218  二、总量动态指标的两因素分析219  三、总量动态指标的多因素分析221 第四节 平均指标指数2  一、平均指标指数的计算2  二、平均指标指数体系分析226 第五节 常用的经济指数227  一、居民消费价格指数227  二、价格指数228 能力训练0 案例与思考第八章 列联表与方差分析5 引例 本章学习目标 节 列联表分析  一、列联表分析的基本原理  二、列联表分析的操作步骤  三、列联表分析的结果与解释240 第二节 单因素方差分析244  一、单因素方差分析的基本原理245  二、单因素方差分析的操作步骤245  三、单因素方差分析的结果与解释248 第三节 多因素方差分析251  一、多因素方差分析的基本原理252  二、多因素方差分析的操作步骤252  三、多因素方差分析的结果与解释256 第四节 协方差分析260  一、协方差分析的基本原理260  二、协方差分析的操作步骤260  三、协方差分析的结果与解释262 能力训练265第九章 数据的降维266 引例267 本章学习目标267 节 因子分析267  一、因子分析的数学模型267  二、因子分析的操作步骤269  三、因子分析的结果与解释272 第二节 对应分析276  一、对应分析的基本思想277  二、对应分析的操作步骤277  三、对应分析的结果与解释279 能力训练283第十章 统计实验284 实验一 SPSS简介与文件建立285  一、实验目的与要求285  二、实验内容285  三、实验步骤285 实验二 数据文件的操作299  一、实验目的与要求299  二、实验内容299  三、实验步骤299 实验三 SPSS描述统计分析321  一、实验目的与要求321  二、实验内容321  三、实验背景知识321  四、实验步骤322 实验四 相关分析与回归分析335  一、实验目的与要求335  二、实验内容335  三、实验背景知识335  四、实验步骤335参考文献348

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