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全新正版另类数据:理论与实践9787519297695世界图书出版公司
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章 地震和闲聊 001一、宽客地震 002二、闲聊公司 005第二章 另类数据:的新水源 011一、什么是另类数据 012二、另类数据是大数据吗 015三、为什么要使用另类数据 020从主动转向被动/ 业绩不佳的原因/ 解决方案:成本竞争对比另寻他途/ 另类数据:替代对比补充/Alpha 以外的因素四、另类数据生态圈 031数据初建商/ 数据中介/ 数据服务商/ 数据使用者五、数据市场 038六、创新到哪里了 041创新者/ 早期接受者/ 早期多数跟进者/ 后期多数跟进者和落后者第三章 另类数据的分类 047一、基于数据供应商的角度 048二、两家数据服务商的分类 050Neudata/Eagle Alpha/ 一些另类数据的优点和缺点三、基于数据使用者的角度 062资产类型 / 关联 / 价值属 / 成本属 / 处理阶段 / 数据质量 / 技术细节第四章 另类数据的挑战和风险 071一、另类数据来源的法律问题 072个人数据 / 网页抓取 / 重大非公开信息二、处理另类数据中的挑战 075实体匹配 / 数据匹配 / 缺失数据 / 缺失数据处理 / 异常值 / 结构化数据 / 面板结构稳定化 / 去偏 / 汇总数据三、如何评估另类数据的价值 089直接和间接预测 / 金三角事件研究方法 / 评分卡 / 评分卡:一些案例四、使用另类数据的风险 099早期使用者面临的风险 / 落后者面临的风险第五章 使用另类数据的流程 105一、获取数据之前的流程 107制定相关战略和策略 / 确定适当的另类数据集 / 供应商尽职调查 /事前评估风险 / 事前评估信号二、获取数据之后的流程 111载入数据 / 数据预处理 / 提取信号 / 业务部署 / 运营维护三、搭建另类数据团队 118四、数据产业供应链 125第六章 另类数据的价值 129一、价值变化 130价值衰减 / 价值维持二、数据的估值方法 133成本价值(Cost Value) / 市场价值(Market Value) / 经济价值(Economic Value)三、中的回测 139量化者 / 主观者 / 风险经理四、回到卖方 143垄断 / 收益分享 / 免费和软美元第七章 一些另类数据的介绍 151一、文本数据 152网页数据 / 新闻 / 社交媒体 / 联储沟通 / 应用场景二、图像数据 177卫星图像 / 个人图像三、位置数据 196手机位置 / 商船位置 / 商务飞行位置 / 出租车乘坐数据 / 传感器数据四、调查和众包数据 210调查数据 / 众包数据五、者关注 225间接指标 / 直接指标六、消费者交易和商业交易 1银行卡交易数据 / 电邮收据数据七、另类数据 242国际组织、、行业和企业数据 / 市场数据第八章 环境- 社会- 治理 245一、历史回顾 246二、行业概览 250光谱 / 整合和融入 / 市场规模和驱动因素 /ESG 生态系统 /ESG /ESG 绩效三、评级和指数 268ESG 评级:关键指标 / 重要因素 / 评级结果的差异 / 从评级到指数四、ESG 数据特征体系 277ESG 数据的质 / 决策因素 / 数据—决策矩阵参考文献 286
王闻,南开大学经济学硕士,清华大学数量经济学博士,曾在金融业界和智库中工作,现任哈尔滨工业大学副教授。 孙佰清,哈尔滨工业大学硕士和博士,现任哈尔滨工业大学教授和博士生导师,金融研究所所长,金融系主任,发表SCI/SSCI检索等60余篇,荣获届全国金融硕士指导教师等奖项,出版专著2部。
,是人类社会经久不衰的活动。在这场竞赛中,优胜者始终需要寻找新方法来获取信息优势。这样的例子比比皆是,既包括观察河水深度、流量的古巴比伦商人,用望远镜观察抵港船只的中世纪商,也包括近代建立遍布于欧洲的信使网络的罗斯柴尔德家族。在现代资产管理行业,新闻快讯、社交媒体、卫星图像、地理位置、线上点评以及商业交易这些大数据时代带来的新型数据,正在成为经理们建立竞争优势以获取“阿尔法”的重要工具。这些由非传统信息组成的数据或者通过非传统手段获取的数据,被统称为另类数据,也称非传统数据。 在国外,另类数据正快速渗入资产管理行业;在国内,虽然业界对它已有了不少讨论,但是至今尚无系统介绍的书籍。《另类数据:理论与实践》以及《另类数据:新动力》这两本著作很好地弥补了这个白。者系统介绍了另类数据的概念和分类、风险和挑战、应用流程和价值评估等方面的内容;后者则从、利率和汇率、大宗商品以及宏观经济出发,详细介绍了不同类型另类数据的应用案例。 工欲善其事,必先利其器。在资产管理行业已出现数据、算法和算力竞争的态势下,两书可成为国内经理工具箱中的基件和利器,帮他们赢得资产管理竞赛。
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