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全新正版非参数统计讲义9787301044667北京大学出版社
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章 统计量和秩统计量 1.1 适应任意分布的统计量 1.2 统计量 1.3 秩统计量 1.4 符号秩统计量 1.5 拟秩统计量 1.6 条件的适应意分布的检验 习题第二章 U统计量 2.1 一样本U统计量 2.2 一样本U统计量的渐近分布 . 二样本U统计量的渐近分布 习题第三章 线秩序计量 3.1 线秩统计量的定义 3.2 线秩统计量分布的一些质 3.3 讨论线秩统计量渐近质的一些预备定理 3.4 线秩统计量在H下的渐近正态 3.5 线符号秩统计量 习题第四章 功效函数 4.1 备择设与功效函数 4.2 备择设的他提法 4.3 局部秩检验 4.4 功效函数的统计模拟 习题第五章 检验的渐近相对效率 5.1 Pitman渐近相对率 5.2 推广的U统计量的极限定理 5.3 二样本位置问秩统计量的渐近相对效率 5.4 二样本尺度问秩统计量的渐近相效率 5.5 一样本位置问符号秩统统计量的渐近相对效率 习题第六章 由经验分布产生的非参数估计 6.1 次序统计量的分布 6.2 分位数的估计 6.3 分位数的区间估计 6.4 随机变量的容忍区间 6.5 分布函数的置信区间 6.6 Exceedence统计量 习题第七章 Hodges-Lehmann估计 7.1 Hodges-Lehmann估计量 7.2 Hodges-Lehmann估计量的小样本质 7.3 Hodges-Lehmann估计量的渐近质 习题第八章 影响曲线与稳健估计 8.1 影响曲线 8.2 次序统计量的线组合估计 8.3 M估计 习题第九章 使用秩统计量的一些统计问题 9.1 k样本问题(一因素分组问题) 9.2 二因素分组问题 9.3 相关检验附表 附表1 标准正态分布数值表 附表2 X^2分布临界值表 附表3 符号检验临界值表 附表4 Wileoxon两样本秩和检验临界值表 附表5 Wileoxon符号秩检验临界值表 附表6 Kruskal-Wallis k样本检验统计量H*临界值表 附表7(A) Jonckheere-Terpstra k样本检验统计量J的临界值表(A) 附表7(B) Jonckheere-Terpstra k样本检验统计量J的临界值表(B) 附表8(A) Friedman二因素分组检验统计量S的临界值表(A) 附表8(B) Friedman二因素分组检验统计量S的临界值表(B) 附表9 Page二因素分组检验统计量L的临界值表 附表10 Spearman秩相关系数统计量S的临界值表 附表11 Kendall相关检验统计量K的临界值表 附表12 柯尔莫哥洛夫统计量Dn的极限分布表 附表13 柯尔莫哥洛夫检验统计量Dn的临界值表(dna)参考文献
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