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全新正版社交网络分析理论与应用9787522519142九州出版社
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篇基础知识篇
章社交网络分析概论
1.1社交网络分析概论
1.2社交网络分析的基本概念
1.3在线社交网络
1.4社交网络分析的意义
第二章社交网络研究历史、现状与趋势
2.1社交网络研究的历史
2.2社交网络研究现状
.社交网络前沿研究
第三章社交网络数据的收集与表达
3.1社交网络数据的概念与类型
3.2社交网络数据的收集方法
3.3社交网络的图与矩阵
第二篇结构特与演化机理篇
第四章社交网络的中心分析
4.1点度中心
4.2中介中心
4.3接近中心度
4.4特征向量中心及
4.5总结
第五章社交网络的静态特征
5.1基本几何特征
5.2无向网络的静态特征
5.3有向网络的静态特征
5.4总结
第六章社交网络的网络模型
6.1星型网络
6.2规则网络
6.3随机网络
6.4小世界网络
6.5无标度网络
6.6总结
第七章虚拟社区及其发现技术
7.1虚拟社区的概念
7.2虚拟社区的特质
7.3虚拟社区基本功能
7.4社区发现算法评价指标
7.5社区静态发现算法
7.6社区动态发现算法
第八章虚拟社区演化分析
8.1虚拟社区的涌现
8.2虚拟社区的演化
8.3演化虚拟社区的发现
第三篇社交网络群体行为形成与互动规律篇
第九章用户行为分析
9.1用户采纳与忠诚
9.2用户个体使用行为
9.3用户群体互动行为
9.4实例
……
第十五章话题发现与演化15.1话题研究
15.2话题发现
15.3话题演化
第十六章影响力化16.1影响力度量
16.2影响力化算法
第五篇应用实篇,
第十七章社交网络分析软件17.1 Gephi软件
17.2 Pajek软件17.3Ucinet软件
17.4 R语言-igraph包
杨良斌 著
博士,教授,国际关系学院网络空间安全学院副院长,国际关系学院学术委员会委员。长期讲授“社交网络分析”课程,该课程获评2022年北京高校优质课程。研究领域包括社交网络分析、开源情报技术、知识图谱、数据安全等。发表学术40 余篇,主持和参与10余项省部级和重量科研项目。
本书是社交网络分析的入门教材。本书内容全面,结构合理,编入了近些年来社交网络分析领域的大部分研究成果和主要内容。主要内容包括基础知识篇(至三章)、结构特与演化机理篇(第四至八章)、社交网络群体行为形成与互动规律篇(第九至十二章)等。
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