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全新正版应用时间序列分析实验指导9787509674550经济管理出版社
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物流
章 导言
1.1 实验目的
1.2 实验原理
1.2.1 时间序列分析的起源
1.2.2 时间序列分析的定义
1.. 时间序列分析方法
1.2.4 时间序列分析软件
第2章 时间序列的预处理
2.1 实验目的
2.2 实验原理
2.2.1 平稳检验
2.2.2 纯随机检验
. 教学案例
..1 平稳检验
..2 纯随机检验
2.4 综合案例
2.5 练习案例
第3章 平稳时间序列分析
3.1 实验目的
3.2 实验原理
3.2.1 方法工具
3.2.2 ARMA模型的质
3.. 平稳时间序列建模
3.3 教学案例
3.3.1 模型识别
3.3.2 参数估计
3.3.3 模型检验
3.3.4 模型优化
3.3.5 模型预测
3.4 综合案例
3.5 练习案例
第4章 非平稳时间序列的确定分析
4.1 实验目的
4.2 实验原理
4.2.1 时间序列的分解
4.2.2 确定因素分解
4.. 趋势分析
4.2.4 季节效应分析
4.2.5 综合分析
4.2.6 X-11过程
4.3 教学案例
4.3.1 趋势分析
4.3.2 平滑法
4.3.3 季节效应分析
4.3.4 X-11过程
4.4 综合案例
4.5 练习案例
第5章 非平稳时间序列的随机分析
5.1 实验目的
5.2 实验原理
5.2.1 差分运算
5.2.2 ARIMA模型
5.. 残差自回归模型
5.2.4 异方差的质
5.2.5 方差齐变换
5.3 教学案例
5.3.1 差分运算
5.3.2 ARIMA模型建模
5.3.3 残差自回归模型的构建
5.3.4 异方差
5.4 综合案例
5.5 练习案例
第6章 多元时间序列建模与分析
6.1 实验目的
6.2 实验原理
6.2.1 单整的概念
6.2.2 时间序列单位根检验
6.. 协整的概念
6.2.4 协整检验
6.2.5 误差修正模型
6.3 教学案例
6.4 综合案例
6.5 练习案例
米国芳,内蒙古财经大学统与学学院系主任,副教授,博士,硕士生导师。主要研究方向为宏观经济统计、能源统计、低碳经济与可持续发展、数量经济方法与应用。主讲时间序列分析、计量经济学、应用回归分析、概率论与数理统计等课程。近年来在《资源科学》《科学管理研究》《干旱区资源与环境》等期刊上发表20多篇,主编教材2部,副主编教材3部,主持课题10多项,其中省部级课题2项,社科曾获自治区哲学社会科学成果奖三等奖1项。
郭亚帆,内蒙古财经大学副教授,博士,硕士生导师。主要研究方向为宏观经济统计分析、居民消费理论与实践。主讲计量经济学、时间序列分析等课程。近年来在《统计研究》《财贸经济》等期刊上发表20多篇,出版专著3部,合编教材2部,主持内蒙古自然科学项目1项,内蒙古哲学社会科学规划项目1项。
海小辉,内蒙古财经大学统与学学院副教授,博士,硕士导师。主要研究领域为经济计量方法与应用、低碳经济、碳金融、碳交易、生态补偿问题等。主讲统计学、计量经济学、统计软件应用、时间序列分析、国民经济核算等课程。公开在《资源科学》《财经理论研究》等国内外期刊上发表10余篇,主编、参编教材9部,主持或参与及省课题10余项。曾获内蒙古自治区第七届统计科研成果奖1项、内蒙古自治区第五届哲学社会科学成果奖三等奖1项、内蒙古统计学会统计科研课题二等奖1项、第十届内蒙古自治区青年教师技能大赛三等奖、十届内蒙古自治区青年教师技能大赛三等奖。
《时间序列分析》是统计学、经济管理类等专业的核心课程,《应用时间序列分析实验指导》是《时间序列分析》课程的配套实验教程,可以使初学者掌握和运用时间序列分析的基本方法,借于EViews软件建立和应用时间序列模型的基本技能。本教程主要包括以下6章:导言,时间序列的预处理,平稳时间序列分析,非平稳时间序列的确定分析,非平稳时间序列的随即分析,多元时间序列建模与分析。本教程内容上既包含时间序列基本理论(实验原理),也包括相关知识点的实验案例(教学案例),同时在每一章也提供了综合案例和供学生课后练习使用的练习案例。
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