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  • 全新正版Data Mesh指南9787111725886机械工业出版社
    • 作者: (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著著 | (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著编 | (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著译 | (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05
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    • 作者: (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著著| (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著编| (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著译| (澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-05
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:329
    • 页数:290
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111725886
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:(澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著
    • 著:(澳)扎马克·德加尼(Zhamak Dehghani)著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:129.00
    • ISBN:9787111725886
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-05
    • 页数:290
    • 外部编号:12662765
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    引言 想象Data Mesh9<br />部 什么是Data Mesh<br />章 Data Mesh概述<br />1.1 成果<br />1.2 转变24<br />1.3 原则25<br />1.4 原则之间的相互作用28<br />1.5 Data Mesh概览29<br />1.6 数据29<br />1.7 起源31<br />第2章 领域所有权原则33<br />2.1 领域驱动设计简介34<br />2.2 把DDD战略应用到数据35<br />. 领域数据类型37<br />2.4 过渡到领域所有权40<br />2.5 回顾43<br />第3章 数据即产品原则45<br />3.1 把产品思维应用到数据中46<br />3.2 过渡到数据即产品56<br />3.3 回顾59<br />第4章 自数据平台原则60<br />4.1 Data Mesh平台:比较和对比61<br />4.2 Data Mesh平台思维66<br />4.3 过渡到自Data Mesh平台72<br />4.4 回顾75<br />第5章 联邦计算治理原则76<br />5.1 把系统思考应用到Data Mesh治理78<br />5.2 把联邦应用到治理模型83<br />5.3 把计算应用到治理模型89<br />5.4 过渡到联邦计算治理92<br />5.5 回顾94<br />第二部分 为什么需要Data Mesh<br />第6章 拐点99<br />6.1 数据的远大期望100<br />6.2 数据的巨大鸿沟102<br />6.3 规模化:新的遭遇103<br />6.4 秩序104<br />6.5 到达回报的平台期104<br />6.6 回顾105<br />第7章 拐点之后107<br />7.1 在复杂的业务中优雅地应对变化108<br />7.2 在增长的同时保持敏捷112<br />7.3 提高数据对的价值比率115<br />7.4 回顾116<br />第8章 拐点之前119<br />8.1 分析型数据架构的演进119<br />8.2 分析型数据架构的特征1<br />8.3 回顾131<br />第三部分 如何设计Data Mesh架构<br />第9章 逻辑架构135<br />9.1 面向领域的分析型数据共享接口138<br />9.2 数据产品即架构量子140<br />9.3 多平面数据平台148<br />9.4 嵌入式计算策略151<br />9.5 回顾154<br />0章 多平面数据平台架构157<br />10.1 设计一个由用户旅程驱动的平台159<br />10.2 数据产品开发者之旅160<br />10.3 数据产品消费者之旅168<br />10.4 回顾172<br />第四部分 如何设据产品架构<br />1章 按可供设据产品175<br />11.1 数据产品可供176<br />11.2 数据产品架构特征178<br />11.3 受复杂适应系统的简单影响的设计179<br />11.4 回顾181<br />2章 设据的消费、转换和服务182<br />12.1 提供数据182<br />12.2 消费数据195<br />1. 转换数据202<br />12.4 回顾206<br />3章 设据的发现、理解和组合207<br />13.1 发现,理解,信任,探索207<br />13.2 组合数据215<br />13.3 回顾224<br />4章 设据的管理、治理和观测225<br />14.1 管理生命周期225<br />14.2 治理数据227<br />14.3 观测,调试,审计1<br />14.4 回顾4<br />第五部分 如何开始<br />5章 战略和执行<br />15.1 今天你应该采用Data Mesh吗<br />15.2 Data Mesh作为数据战略的一部分242<br />15.3 Data Mesh执行框架245<br />15.4 回顾264<br />6章 组织与文化265<br />16.1 变革267<br />16.2 文化268<br />16.3 奖励271<br />16.4 结构273<br />16.5 人员283<br />16.6 流程287<br />16.7 回顾289<br />

    本书介绍了数据网格——一种来自现代分布式架构的去中心化社会技术范式,它提供了一种大规模采购、共享、访问和管理分析型数据的新方法。本书分为五部分。部分介绍Data Mesh的四个原则,以及它们所组成的高级模型。第二部分比较Data Mesh与以前的数据架构的区别。第三部分介绍Data Mesh组件的高层次架构,帮你设计Data Mesh架构以及评估与Data Mesh匹配的现成技术。第四部分介绍Data Mesh中的一个核心概念(数据产品)的详细设计,帮你识别与Data Mesh愿景兼容的设计技术,并将它们与不兼容的技术区分开来。第五部分介绍如何演进式地执行Data Mesh的转换,以及如何围绕团队结构、激励、文化等做出组织设计决策的可行建议。

    我们正处于数据时代的拐点,当下的数据管理解决方案很难在应对组织的复杂、数据源的激增等挑战的同时,通过AI和分析从数据中获取价值。本书从实践出发介绍了Data Mesh,这是一种从现代分布式架构中提取的去中心化的社会技术范式,提供了一种大规模获取、共享、访问和管理分析型数据的新方法。 本书将带领数据领域从业者、架构师、技术和决策者,以大数据架构为起点,逐步落地分布式和多维度的分析型数据管理方法。Data Mesh将数据视为产品,将领域视为首要关注点,应用平台思维创建自数据基础设施,并引入数据治理的联合计算模型。 学完本书,你将能够: ?全面了解Data Mesh的原则及其具体内容。 ?设计Data Mesh架构。 ?指导Data Mesh策略和执行。 ?从组织设计转向去中心化的数据所有权模型。 ?传统的数据仓库和数据湖,转向分布式的Data Mesh。

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