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全新正版数据驱动与企业管理9787302595403清华大学出版社
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章 数字经济时代的联结:从数字到管理变革 1.1 传统企业管理的新挑战 1.1.1 管理环境新变化 1.1.2 管理思维新转变 1.1.3 管理能力新要求 1.2 数字经济时代的数据变革 1.2.1 数字经济时代的关键生产要素:数据 1.2.2 数据要素推动经济发展——经济数字化时代的到来 1.3 数字经济时代的管理理论变革 1.3.1 企业管理的需求侧管理变革 1.3.2 企业资源的数据生产要素变革 1.3.3 数字经济时代赋能数据新价值 1.4 数字经济时代的企业战略管理新动向 1.4.1 信息管理新方式:信息和业务数字化 1.4.2 企业竞争新局面:跨界竞争 1.4.3 企业合作新机遇:互利共生 1.5 数字经济时代企业管理变革的历史机遇 1.5.1 企业管理变革为了什么 1.5.2 互联互通:企业变革新趋势第2章 数字科技与管理变革新通道 2.1 从颠覆科技到管理变革自觉 2.1.1 数字科技时代的管理变革 2.1.2 科技下的企业管理机遇与挑战 2.2 数字科技在管理变革中的应用 2.2.1 大数据技术与管理变革 2.2.2 区块链技术与管理变革 2.. 人工智能与管理变革第3章 创新管理跃迁:数字化企业变革持续迸发 3.1 数字化管理变革 3.1.1 数字技术与创新驱动 3.1.2 管理变革的数字创新驱动 3.2 数字驱动机制推动技术创新 3.2.1 技术创新类型 3.2.2 技术创新的数字化发展 3.. 技术创新驱动的管理变革路径 3.3 数字驱动机制推动商业模式创新 3.3.1 商业模式简述 3.3.2 商业模式创新发展 3.3.3 商业模式创新与企业管理变革第4章 “互联网+”时代组织数字化转型的动向与发展 4.1 数字时代的组织架构演进新趋势 4.1.1 组织架构概述 4.1.2 传统组织架构——实体型组织 4.1.3 组织架构变革新动力:互联网与数据驱动 4.1.4 大数据环境下的新型组织架构形态 4.2 数字驱动组织人力资源管理新模式 4.2.1 “互联网+”人力资源系统重构 4.2.2 大数据下的人才挖掘机制 4.. 大数据下的人才培训模式 4.2.4 大数据下薪酬管理的实现 4.2.5 大数据下人力资源管理效率的提升 4.3 信息时代组织领导力提升的新要素 4.3.1 数字中面临的机遇与挑战 4.3.2 新环境领导力提升着力点 4.4 大数据下的组织文化创新实践新路径 4.4.1 组织文化概述 4.4.2 数据化变革带来创新精神新维度 4.4.3 数据化变革为文化创新氛围创造新条件第5章 共建共享,为供应链插上“数字化翅膀” 5.1 数字化情境下的供应链 5.1.1 智慧供应链的发展 5.1.2 智慧供应链的特点 5.1.3 智慧供应链的优势 5.1.4 智慧供应链的意义 5.2 基于数字化的智能采购 5.2.1 数字化采购理念 5.2.2 智能采购模式的实施 5.. 采购质量监管 5.3 供应商管理 5.3.1 数字化情境下的供应商管理 5.3.2 供应商的共同利益维护 5.3.3 供应商社会责任 5.4 数字化情境下的智慧物流 5.4.1 智慧物流的发展 5.4.2 智慧物流数字化体系 5.4.3 基于数字化的智能仓储 5.5 数字化下的供应链金融 5.5.1 供应链信息化是供应链金融数字化的基础 5.5.2 传统供应链金融依托数字化的转型 5.5.3 区块链+供应链金融第6章 新制造——“智能+”赋能生产运营转型升级 6.1 数据驱动产品研发设计重要日益显现 6.1.1 优选战略:智能制造新一代制造业 6.1.2 德国:“工业4.0”战略 6.1.3 日本:机器人新战略 6.2 数字化产品研发设计:重构与消费者之间的关系 6.2.1 新技术——由基于经验的产品研发设向据驱动转型 6.2.2 数据驱动产品研发设计主要特征 6.. 数据驱动产品研发设计转型路径 6.3 数字化产品生产制造:从制造业大国向制造业强国转型 6.3.1 工业大数据——赋能数字化转型 6.3.2 人工智能、工业机器人——掀起新一轮工业浪潮 6.3.3 智能化技术——重塑竞争新格局 6.4 “工业+互联网”:打造智能制造生态圈 6.4.1 工业互联网概念内容 6.4.2 工业互联网整体架构——发挥互联与协同功能 6.4.3 互联,经济发展驶入新赛道 6.5 智能制造面临的困难挑战及对策建议 6.5.1 困难挑战 6.5.2 对策建议第7章 知识管理:数字驱动知识复利增长引擎 7.1 企业管理模式新视野——知识管理 7.1.1 知识管理的背景和由来 7.1.2 知识管理的规律及误区 7.1.3 知识管理新的应用形式——神秘的“知识集市” 7.2 大数据情境下的知识管理 7.2.1 数字经济时代传统知识管理面对的挑战——沿着旧地图,一定找不到新大
祁大伟,管理学博士,产业经济学博士后,北京语言大学商学院副教授,副院长。主要从事企业战略与变革、组织管理、跨文化管理等方面的研究,在国内外公开发表核心期刊文章20余篇,出版专著、译著2部,主持并参与北京市教学改革创新项目、校级重点教改项目、校级课程思政示范课程项目3项,参与横向项目、省部级课题2项。
在全球化发展趋势下,新的科技和产业已然到来,国内、靠前企业竞争发展的实质转化为对软实力的竞逐,数字经济也逐步走进大众视野,俨然成为时下的热门话题。数字经济时代的到来不仅为企业提供了新的发展契机,同时也给传统企业管理带来全新的挑战。本书对数字经济背景下,数据驱动的企业管理、企业数字化变革、数字化产业的发展等进行阐述与分析,适合有意于了解数字经济企业以及企业数字化变革的人士阅读。
随着技术层面的物联网、大数据及云计算的蓬勃发展,以及其在工业制造领域的应用,全球诸多纷纷推出了以数据应用为核心的智能制造发展计划,比如美国“再工业化”战略、德国“工业4.0”战略,以及我国的“工业制造2025”。生产的智能化水平为制造业描绘了更加高效的场景,也揭开了生产高度数字化、网络化、机械自操作化为代表的第四次工业。本书的选题背景就是在“”这一背景下,探讨我国智能制造的主要方向,分析实现中国制造的过程中我国制造业需要从大变强的各类要素。本书中围绕的“数智化”充分融入生产制造领域,将建立高度灵活的个化智能制造模式,以虚拟数字和物理世界相互连接,实现不同领域的分布异构环境、应用场景交互,更加贴近用户实际需求的,实现流程精简可控、成本可控。
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