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  • 全新正版智能网联汽车运营与管理9787111718277机械工业出版社
    • 作者: 张鹏,孙玉凤,张强著 | 张鹏,孙玉凤,张强编 | 张鹏,孙玉凤,张强译 | 张鹏,孙玉凤,张强绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-11
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    • 作者: 张鹏,孙玉凤,张强著| 张鹏,孙玉凤,张强编| 张鹏,孙玉凤,张强译| 张鹏,孙玉凤,张强绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-11
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:307
    • 页数:181
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111718277
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:张鹏,孙玉凤,张强
    • 著:张鹏,孙玉凤,张强
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:75.00
    • ISBN:9787111718277
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-11
    • 页数:181
    • 外部编号:12002821
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言 “天工讲堂”二维码目录 1.1  智能网联汽车的概念与涵 ..1 1.1.1  智能网联汽车的相关范畴 .. 1 1.1.2  智能网联汽车的基本概念及主要分类 .. 3 1.2  智能网联汽车的发展趋势与概况 ..10 1.2.1  智能网联汽车的主要特点.. 10 1.2.2  智能网联汽车的发展概况 .. 11 1..  智能网联汽车的发展趋势 ..15 1.3  智能网联汽车的测试与评价 ..16 1.3.1  传统汽车测评技术.. 16 1.3.2  智能网联汽车测评技术 ..20 1.3.3  智能网联汽车典型事故案例 .. 1.3.4  智能网联汽车测试的意义和必要 . 25 1.4  智能网联汽车测试场地 .. 21..1  智能网联汽车测试基地 .. 21..2  智能网联汽车应用示范区 .. 33 思考题..35 第 2章  智能网联汽车测试场景技术与标准 36 2.1  智能网联汽车测试场景研究 .. 36 2.1.1  国外智能网联汽车测试场景研究现状 .. 36 2.1.2  国内智能网联汽车测试场景研究现状 .. 39 2.2  智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 44 2.2.1  国外智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 44 2.2.2  国内智能网联汽车测试场景标准法规现状 .. 45 .  智能网联汽车测试场景技术标准化面临的问题和挑战 .. 51 思考题 .. 52 第 3章  智能网联汽车测试基地场景管理 53 3.1  智能网联汽车测试场景分类与要素 .. 53 3.1.1  智能网联汽车测试场景的概念 .. 53 3.1.2  智能网联汽车测试场景的分类 .. 56 3.1.3  智能网联汽车场地测试场景要素 .. 67 3.2  智能网联汽车测试场景应用 .. 70 3.2.1  智能网联汽车场景与测试 .. 70 3.2.2  智能网联汽车典型物理测试中的场景应用 .. 74 3..  智能网联汽车商用车园区驾驶验场景 .. 89 3.2.4  智能网联汽车场地场景应用 .. 90 3.3  智能网联汽车测试场景未来发展趋势与展望 .. 9 ..1  智能网联汽车测试场景未来发展趋势 .. 9 ..2  智能网联汽车测试场景未来展望 .. 94 思考题..97 第 4章  智能网联汽车试验场设计建设 98 4.1  智能网联汽车测试场存在的问题 .. 98 4.1.1  标准不统一,场景差异大 .. 98 4.1.2  建设协调差,数据难共享 .. 9.1.3  建设成本高,运营收益不佳 .. 100 4.1.4  缺乏创新商业模式的测试与验 .. 100 4.2  智能网联汽车测试场数据平台 .. 101 4.2.1  数据平台人机交互设计 .. 101 4.2.2  数据平台功能模块设计 .. 102 4..  测试场系统结构 .. 105 4.2.4  智能网联汽车测试场解决方案探究 .. 106 4.2.5  车企需求及法规分析 .. 110 4.2.6  智能网联汽车测试场规划思考 .. 111 思考题.. 115 第 5章  智能网联汽车城市示范区管理模式 116 5.1  智能网联汽车测试现状与发展 .. 116 5.2  数字孪生技术介绍 .. 119 5.2.1  概述 .. 119 5.2.2  数字孪生的价值 .. 120 5..  数字孪生体系架构 .. 120 5.2.4  数字孪生关键技术 .. 124 5.2.5  数字孪生技术与技术的区别 .. 127 5.2.6  数字孪生技术典型应用场景 .. 130 5.2.7  数字孪生技术展望 .. 132 5.3  基于数字孪生技术的管理平台搭建 .. 134 5.3.1  孪生研究.. 135 5.3.2  孪生场景构建 .. 137 5.3.3  多指标融合评估 .. 139 5.3.4  算法接入与优化 .. 140 5.4  智能网联汽车测试场景应用管理模式研究 .. 142 5.4.1  管理平台总体架构 .. 142 5.4.2  管理平台系统建设内容 .. 143 5.4.3  数字孪生技术在测试场景管理中的应用 .. 145 5.5  智能网联汽车城市示范区管理新模式展望 .. 147 思考题.. 149 第 6章  智能网联汽车认准入管理 150 6.1  产品认在智能驾驶领域的创新与实践 .. 150 6.1.1  智能网联汽车芯片认 .. 150 6.1.2  智能网联汽车信息安全认 .. 151 6.1.3  智能网联汽车功能安全认 .. 153 6.1.4  智能网联汽车典型认管理模式 .. 154 6.1.5  智能网联汽车新认技术探究 .. 155 6.1.6  智能网联汽车认的意义 .. 158 6.2  智能网联汽车生产企业及产品准入管理 .. 158 6.2.1  总体要求 .. 159 6.2.2  加强数据和网络安全管理 .. 160 6..  规范软件在线升级 .. 161 6.2.4  加强产品管理 .. 162 6.2.5  保障措施 .. 163 思考题 .. 164 第 7章  智能网联汽车运营模式探索与实践 165 7.1  智能网联汽车产业应用发展 .. 165 7.1.1  城市交通发展趋势 .. 165 7.1.2  国内智能网联汽车发展规划 .. 167 7.1.3  智能网联汽车创新应用路线图探究 .. 168 7.1.4  智能网联汽车创新应用展望与发展探究 .. 170 7.2  智能网联汽车商业模式探索与实践 .. 172 7.2.1  城市智能网联汽车运营政策法规研究 .. 172 7.2.2  城市运营基础建设要求 .. 174 7..  新兴应用场景 .. 174 7.2.4  商业模式更新 .. 176 7.2.5  典型应用场景的商业模式探索 .. 176 7.2.6  智能网联汽车大规模商用运营模式探究 .. 178 思考题 .. 179 参考文献 .. 180

    本书以当前智能网联汽车产业的迅展为背景,以智能网联汽车运营与管理为核心内容,借鉴国内外相关研究成果与产业实践经验,与智能网联汽车领域优选企业合作,阐述智能网联汽车测试场景技术与标准、测试基地场景管理、试验场设计建设、示范区管理模式、认准入管理、运营模式等,从内容采集、分析、存储、场景构建到产业应用的全流程,深度剖析各个环节产业现状与关键技术,并结合我国智能网联汽车产业特征分析智能网联汽车运营与管理产业模式及未来发展前景。本书可供汽车及零部件企业科研工作者、检测认行业从业人员及高等院校相关专业学生阅读参考。

    1.构建完整的知识体系,有于拓展专业视野。 2.将思政内容融入课程教学,树立民族自信心。 3.配套资源丰富,实验指导、项目工单、课件、教学视频一应俱全,任课教师省心省力。 4.全彩印刷,清晰美观、赏心悦目,营造全新的阅读体验。 关联教材: 1.978-7-111-72045-4《智能网联汽车概论(含实验指导)》 2.978-7-111-72068-3《智能网联汽车技术(含实验指导)》 3.978-7-111-72044-7《智能网联汽车建模与技术(含实验指导)》

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