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全新正版微波遥感实习教程9787562554042中国地质大学出版社
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部 基础篇 1 绪论 1.1 引言 1.2 SAR系统发展 1.3 常用软件简介 1.4 SAR的应用方向 2 雷达数据 2.1 雷达数据存储 2.2 典型雷达数据产品 . 雷达图像元数据 2.4 雷达数据示例 3 雷达图像特与处理 3.1 几何特征分析 3.2 多视处理 3.3 滤波去噪 3.4 斜距转地距 3.5 地理编码 4 SAR图像解译 4.1 SAR图像目视解译 4.2 不同地物的SAR图像特征分析 4.3 高分辨率SAR图像典型地物样例 4.4 特征提取 4.5 专题信息提取 4.6 自动分类方法 第二部分 提高篇 5 SAR图像统计建模 5.1 SAR图像统计模型 5.2 统计建模分析 5.3 均质区建模 5.4 典型区域的统计建模 6 极化SAR图像处理 6.1 极化数据(矩阵)的认识 6.2 极化目标分解 6.3 极化SAR图像分类 7 雷达干涉测量处理 7.1 InSAR技术 7.2 D-InSAR技术 7.3 时序InSAR技术形变监测处理 7.4 InSAR影响因素分析 第三部分 综合篇 8 分类综合应用 8.1 灾后建筑物损毁评估 8.2 极化SAR海面油膜检测 8.3 农作物分类 9 形变反演综合应用 9.1 地震形变反演 9.2 时序InSAR滑坡监测 9.3 冻土监测 第四部分 认知实践路线 10 微波遥感认知实践路线 路线1 南望山校区及周边典型地物SAR图像特征认知实践 路线2 未来城校区典型地物SAR图像特征认知实践 参考文献 附图
本书由四个部分组成。部是基础篇,包括常用软件介绍、雷达遥感数据认识、雷达遥感图像特与基本处理、雷达遥感图像的目视解译和自动解译等。第二部分是提高篇,包括SAR图像统计建模、极化SAR图像处理、雷达干涉测量处理等。第三部分是综合篇,包括灾后建筑物损毁评估、海面溢油监测、农作物分类等综合应用,以及地震形变反演、时序InSAR滑坡监测、冻土监测等形变反演综合应用。第四部分是微波遥感认知实践路线,包括中国地质大学(武汉)南望山校区和未来城校区两条认知实践路线。课程共设置4~5次集中实习,目的是让学生进一步掌握和巩固所学微波遥感的基本原理与方法,理论联系实际,灵活应用所学知识解决实际问题,提高分析问题、解决问题的能力,培养学生的创新能力。
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