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  • 全新正版商务数据分析9787030706171科学出版社
    • 作者: 王刚主编著 | 王刚主编编 | 王刚主编译 | 王刚主编绘
    • 出版社: 科学出版社
    • 出版时间:2023-03
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    • 作者: 王刚主编著| 王刚主编编| 王刚主编译| 王刚主编绘
    • 出版社:科学出版社
    • 出版时间:2023-03
    • 版次:1
    • 字数:500000
    • 页数:336
    • 开本:其他
    • ISBN:9787030706171
    • 国别/地区:中国
    • 版权提供:科学出版社
    • 作者:王刚主编
    • 著:王刚主编
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787030706171
    • 出版社:科学出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03
    • 页数:336
    • 外部编号:12264479
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    章  绪论  1

    节  数字经济时代  2

    第二节  数据和大数据  4

    第三节  商务数据分析概述  11

    第四节  商务数据分析的挑战和发展趋势  18

    第五节  应用案例  20

    思考与练习  21

    本章拓展阅读  22

    第二章  商务数据分析的理论基础  

    节  商务数据分析的管理基础  24

    第二节  商务数据分析的统计基础  33

    第三节  商务数据分析的机器学习基础  55

    第四节  应用案例  64

    思考与练习  65

    本章拓展阅读  65

    第三章  数据采集与数据存储  67

    节  数据采集  68

    第二节  关系型数据存储  74

    第三节  非关系型数据存储  79

    第四节  数据仓库  91

    第五节  应用案例  95

    思考与练习  97

    本章拓展阅读  97

    第四章  数据预处理  99

    节  数据质量  100

    第二节  数据清洗  101

    第三节  数据变换  104

    第四节  数据集成  107

    第五节  预处理方法  111

    第六节  应用案例  118

    思考与练习  119

    本章拓展阅读  120

    第五章  数据基础分析  121

    节  数据回归分析  122

    第二节  数据分类分析  133

    第三节  数据聚类分析  144

    第四节  数据关联分析  158

    第五节  应用案例  171

    思考与练习  173

    本章拓展阅读  173

    第六章  文本分析  174

    节  文本分析概述  175

    第二节  文本预处理  176

    第三节  特征提取和文本表示方法  178

    第四节  文本分类分析  186

    第五节  文本聚类分析  191

    第六节  应用案例  202

    思考与练习  204

    本章拓展阅读  204

    第七章  系统  205

    节  系统概述  206

    第二节  协同过滤  209

    第三节  基于内容的  216

    第四节  混合  221

    第五节  基于排序学习的  224

    第六节  应用案例  5

    思考与练习  

    本章拓展阅读  

    第八章  数据可视化  

    节  可视化概述  240

    第二节  可视化主要类型  245

    第三节  可视化主要方法  250

    第四节  可视化评测  259

    第五节  应用案例  262

    本章拓展阅读  265

    第九章  数据治理  266

    节  数据治理概述  267

    第二节  元数据治理  272

    第三节  数据质量治理  277

    第四节  数据安全治理  281

    第五节  数据治理评估  285

    第六节  应用案例  290

    思考与练习  291

    本章拓展阅读  291

    第十章  商务数据分析应用  293

    节  商务数据分析在金融管理中的应用  294

    第二节  商务数据分析在旅游管理中的应用  299

    第三节  商务数据分析在质量管理中的应用  304

    第四节  商务数据分析在电力管理中的应用  317

    思考与练习  321

    本章拓展阅读  321

    参考文献  3

    本教材面向管理、财经专业的教学,立意于用数据分析技术解决管理问题,基于数据的全生命周期对商务数据的获取、存储、管理、计算、分析、展示及应用等环节进行深入讲解,使读者对商务数据的概念和用途有一个基本的认识,并基本掌握商务数据分析的方法与工具。

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