全新正版Python编程与数值方法9787111717881机械工业出版社

译者序<br />前言<br />致谢<br />部  Python编程简介<br />章  Python基础  2<br />1.1  开始使用Python  2<br />1.1.1  设置工作环境  2<br />1.1.2  运行Python代码的<br />三种方法  5<br />1.2  Python作为计算器  7<br />1.3  包管理  11<br />1.3.1  使用包管理器管理包  11<br />1.3.2  从源代码中安装包  13<br />1.4  Jupyter Notebook简介  13<br />1.4.1  启动Jupyter Notebook  14<br />1.4.2  笔记本  15<br />1.4.3  如何关闭笔记本  15<br />1.4.4  关闭Jupyter Notebook<br />服务器  15<br />1.5  逻辑表达式和运算符  16<br />1.6  总结和习题  18<br />1.6.1  总结  18<br />1.6.2  习题  18<br />第2章  变量和基本数据结构  20<br />2.1  变量和赋值  20<br />2.2  数据结构—字符串  22<br />.  数据结构—列表  26<br />2.4  数据结构—元组  28<br />2.5  数据结构—集合  30<br />2.6  数据结构—字典  31<br />2.7  numpy数组  33<br />2.8  总结和习题  40<br />2.8.1  总结  40<br />2.8.2  习题  40<br />第3章  函数  42<br />3.1  函数基础  42<br />3.1.1  Python 内置函数  42<br />3.1.2  定义自己的函数  42<br />3.2  局部变量和全局变量  49<br />3.3  嵌套函数  52<br />3.4  lambda函数  53<br />3.5  函数作为函数的参数  54<br />3.6  总结和习题  55<br />3.6.1  总结  55<br />3.6.2  习题  55<br />第4章  分支语句  59<br />4.1  if-else语句  59<br />4.2  三元运算符  65<br />4.3  总结和习题  65<br />4.3.1  总结  65<br />4.3.2  习题  65<br />第5章  迭代  69<br />5.1  for循环  69<br />5.2  while循环  74<br />5.3  推导式  76<br />5.3.1  列表推导式  76<br />5.3.2  字典推导式  77<br />5.4  总结和习题  77<br />5.4.1  总结  77<br />5.4.2  习题  77<br />第6章  递归  81<br />6.1  递归函数  81<br />6.2  分而治之  85<br />6.2.1  汉诺塔问题  85<br />6.2.2  快速排序  87<br />6.3  总结和习题  88<br />6.3.1  总结  88<br />6.3.2  习题  89<br />第7章  面向对象编程  94<br />7.1  面向对象编程简介  94<br />7.2  类和对象  95<br />7.2.1  类  95<br />7.2.2  对象  97<br />7..  类属与实例属  98<br />7.3  继承、封装和多态  99<br />7.3.1  继承  99<br />7.3.2  封装  102<br />7.3.3  多态  103<br />7.4  总结和习题  103<br />7.4.1  总结  103<br />7.4.2  习题  103<br />第8章  复杂度  105<br />8.1  复杂度和大O表示法  105<br />8.2  复杂度问题  107<br />8.3  分析器  108<br />8.3.1  使用魔术命令  108<br />8.3.2  使用Python分析器  109<br />8.3.3  使用line分析器  110<br />8.4  总结和习题  111<br />8.4.1  总结  111<br />8.4.2  习题  111<br />第9章  数字的表示  113<br />9.1  baseN和二进制  113<br />9.2  浮点数  114<br />9.3  舍入误差  118<br />9.3.1  表示误差  118<br />9.3.2  浮点运算导致的舍入误差  118<br />9.3.3  舍入误差的累积  119<br />9.4  总结和习题  120<br />9.4.1  总结  120<br />9.4.2  习题  120<br />0章  错误、良好的编程实践<br />和调试  1<br />10.1  错误类型  1<br />10.2  避免错误  125<br />10.2.1  规划你的程序  125<br />10.2.2  经常进行测试  126<br />10..  保持代码整洁  126<br />10.3  异常  128<br />10.4  类型检查  130<br />10.5  调试  132<br />10.5.1  在遇到异常时激活<br />调试器  132<br />10.5.2  在运行代码前激活<br />调试器  134<br />10.5.3  添加断点  135<br />10.6  总结和习题  136<br />10.6.1  总结  136<br />10.6.2  习题  136<br />1章  读写数据  137<br />11.1  文本文件  137<br />11.1.1  写入文件  137<br />11.1.2  附加文件  138<br />11.1.3  读取文件  138<br />11.1.4  处理数字和数组  139<br />11.2  CSV文件  140<br />11.2.1  写入和打开CSV文件  141<br />11.2.2  读取CSV文件  142<br />11..  numpy之外  142<br />11.3  pickle文件  142<br />11.3.1  写入pickle文件  142<br />11.3.2  读取pickle文件  143<br />11.3.3  读取Python 2的pickle<br />文件  143<br />11.4  JSON文件  143<br />11.4.1  JSON格式  143<br />11.4.2  写入JSON文件  144<br />11.4.3  读取JSON文件  144<br />11.5  HDF5文件  145<br />11.5.1  读取HDF5文件  146<br />11.6  总结和习题  147<br />11.6.1  总结  147<br />11.6.2  习题  147<br />2章  可视化和绘图  148<br />12.1  二维绘图  148<br />12.2  三维绘图  156<br />1.  使用地图  161<br />12.4  动画和电影  165<br />12.5  总结和习题  167<br />12.5.1  总结  167<br />12.5.2  习题  167<br />3章  Python并行化  173<br />13.1  并行计算基础知识  173<br />13.1.1  进程和线程  174<br />13.1.2  Python的GIL问题  174<br />13.1.3  使用并行计算的缺点  174<br />13.2  多进程  174<br />13.2.1  可视化执行时间  176<br />13.3  使用joblib包  177<br />13.4  总结和习题  178<br />13.4.1  总结  178<br />13.4.2  习题  178<br />第二部分  数值方法简介<br />4章  线代数和线方程组  180<br />14.1  线代数基础知识  180<br />14.1.1  集合  180<br />14.1.2  向量  181<br />14.1.3  矩阵  183<br />14.2  线变换  187<br />14.3  线方程组  188<br />14.4  线方程组的解  189<br />14.4.1  高斯消元法  190<br />14.4.2  高斯–若尔当消元法  192<br />14.4.3  LU分解法  194<br />14.4.4  迭代法—高斯–<br />赛德尔法  196<br />14.5  用Python求解线方程组  198<br />14.6  矩阵求逆  199<br />14.7  总结和习题  202<br />14.7.1  总结  202<br />14.7.2  习题  202<br />5章  特征值和特征向量  205<br />15.1  特征值和特征向量<br />问题陈述  205<br />15.1.1  特征值和特征向量  205<br />15.1.2  特征值和特征向量的作用  205<br />15.1.3  特征方程  207<br />15.2  幂法  208<br />15.2.1  寻找优选特征值  208<br />15.2.2  逆幂法  211<br />15..  移位幂法  211<br />15.3  R方法  212<br />15.4  Python中特征值和特征<br />向量的求法  213<br />15.5  总结和习题  214<br />15.5.1  总结  214<br />15.5.2  习题  214<br />6章  二乘回归  216&lt

本书面向工程和科学专业的学生，介绍编程工具和数值方法，旨在帮学生掌握计算问题求解技巧。书中 部介绍基本的Python编程概念，使用简单的例子快速将新的概念付诸实践；第二部分涵盖算法和数值分析的基础知识，帮学生在实际设置中快速应用结果。