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  • 全新正版跨境电商数据化运营指南9787113268077中国铁道出版社
    • 作者: 叶鹏飞著 | 叶鹏飞编 | 叶鹏飞译 | 叶鹏飞绘
    • 出版社: 中国铁道出版社
    • 出版时间:2019-05-01
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    • 作者: 叶鹏飞著| 叶鹏飞编| 叶鹏飞译| 叶鹏飞绘
    • 出版社:中国铁道出版社
    • 出版时间:2019-05-01
    • 版次:null
    • 印次:1
    • 字数:367
    • 开本:26开
    • ISBN:9787113268077
    • 版权提供:中国铁道出版社
    • 作者:叶鹏飞
    • 著:叶鹏飞
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:79.80
    • ISBN:9787113268077
    • 出版社:中国铁道出版社
    • 开本:26开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:中文
    • 出版时间:2019-05-01
    • 页数:null
    • 外部编号:9817146
    • 版次:null
    • 成品尺寸:暂无

    目录

    了解数据化运营的概念(数据化运营和传统经验化运营的区
    别是什么数据化运营有什么作用数据化运营的优势有哪些)
    1.1 什么是数据化运营 /1
    1.2 跨境电商和国内电商数据化运营的区别 /2
    1.3 数据化运营和经验化运营的区别 /4
    1.4 数据化运营有什么要求 /6
    1.5 数据化运营有什么优势 /10
    1.6 数据化运营的体系及其作用 /12
    1.7 数据化运营入门思路讲解:过程标准化,结果可视化 /13
    第2章
    搭建数据图表的认知体系(哪些数据图表是运营过程中很常用
    的不同的数据图表有什么差别)
    2.1 利用柱状图比较数据大小 /16
    2.2 利用散点图表示数据关系 /
    . 利用折线图观察时间序列数据 /28
    2.4 利用雷达图展现多维数据 /32
    2.5 利用漏斗图分析数据转化 /35
    第3章
    掌握数据化运营的步骤(数据化运营要分几个步骤完成每个
    步骤的意义是什么每个步骤分别需要怎样的技能)
    3.1 数据采集 /41
    3.2 数据清洗 /46
    3.3 数据分析 /48
    3.4 决策优化 /51
    第4章
    用户体系数据化(我们的用户是谁我们的用户有怎样的特征
    如何通过后台的数据,抽丝剥茧一步步构建属于自己的
    用户画像)
    4.1 用户画像介绍 /53
    4.2 用户地区分布分析 /54
    4.3 用户地区数据的应用 /61
    4.4 用户价格分布分析 /64
    4.5 用户价格度分析 /73
    4.6 用户价格度数据的应用 /74
    4.7 用户购物习惯分析 /76
    4.8 用户购物习惯数据的广告应用 /80
    4.9 用户购物习惯数据的 listing 优化应用 /81
    4.10 用户复购率分析及其应用 /85
    第5章
    运营体系数据化(站内广告如何通过数据化运营的方式做到精
    准优化 listing 的转化率如何通过数据分析找到优化重心)
    5.1 站内广告数据化运营思路 /86
    5.2 广告曝光流量转化漏斗模型 /91
    5.3 listing 广告单次点击出价优化 /93
    5.4 多广告组的象限分析法 /99
    5.5 单广告组的关键字选择 /104
    5.6 产品 listing 数据化运营思路 /112
    5.7 产品 listing 运营决策模型 /112
    5.8 产品 listing 曝光优化方法 /115
    5.9 产品 listing 流量优化方法 /116
    5.10 产品 listing 转化率优化方法 /119
    5.11 listing 关键字的数据化优化方法 /128
    第6章
    市场体系数据化(不同的类目市场具有怎样的数据波动规律
    市场竞争度、市场容量如何通过平台数据进行计算)
    6.1 市场体系包含的不同数据维度 /140
    6.2 销售波动周趋势分析 /140
    6.3 淡季旺季更替的数据表现及规律 /145
    6.4 不同 keyword 有效曝光市场容量分析 /150
    6.5 不同 keyword 市场竞争度分析 /153
    第7章
    产品体系数据化(如何确定自己的产品定位如何实现数据化
    选品如何在众多产品中做出取舍)
    7.1 产品类目市场的选择 /154
    7.2 产品价格定位 /156
    7.3 产品图片分析 /163
    7.4 产品 review 数据化分析 /171
    7.5 铺货类运营模式的产品取舍方法 /174
    7.6 数据化选品与经验化选品的对比 /175
    7.7 数据化选品的数据抓取方法 /184
    7.8 数据化选品的数据分析方法 /189
    第8章
    营销体系数据化(线下营销和线上营销孰轻孰重不同营销渠
    道的效率到底该如何对比)
    8.1 站内营销思路及营销策略选择 /192
    8.2 站外营销技巧及数据分析方法 /195
    8.3 实体营销册效率分析 /202
    第9章
    库存体系数据化(面对海量的 SKU 库存,到底该如何对库存
    信息进行数据分析针对不同的商品未来应该如何进行备货和
    生产)
    9.1 仓储备货的经验化思路 /205
    9.2 仓储备货的数据化思路 /208
    9.3 型仓储备货分析 /210
    0章
    管理体系数据化(当面对大量管理维度上的宏观数据时如何做
    出有效的判断运营管理者该如何形成的数据化管
    理思路)
    10.1 店铺群数据化管理 /215
    10.2 业务渠道数据化管理 /222
    10.3 业务饱和度数据分析 /4
    1章
    数据化运营总述(除了前十章中提到的内容,还有
    数据化运营的技巧吗数据化运营是的吗有什么环节不
    能只依赖数据呢)
    11.1 数据化运营技巧总结 /
    11.2 数据化运营不是的 /
    11.3 数据化运营的进阶思维及技能讲解 /240
    11.4 未来跨境电商领域的运营发展方向概述 /250

    叶鹏飞,网络IP及笔名为“旭鹏”,书籍《跨境电商运营实战》与《跨境电商数据化运营》作者。知乎、喜马拉雅FM、网易云课堂等平台知名跨境电商内容创作者,官方广告培训课程卖家讲师、多家跨境电商企业内训主讲人,跨境商务运营专家,拥有行业关注者及粉丝超过5万人,擅长精细化运营与数据化运营。

    本书内容主要围绕数据分析与数据化运营展开,其中包含运营、产品、市场、营销等多个体系。全书共分为 11 章,其中 ~3 章主要讲述数据化运营的概念和有关图表的基础知识,同时阐明了数据化运营的四大步骤。第 4~10 章为数据化运营的主体部分,分别从用户、运营、市场、产品、营销、库存、管理这七个角度,详细讲解数据化运营的思路和方法。 1 章结合全书内容阐述未来数据化运营的发展趋势,以及数据化运营无法触及的运营实际操作中的细节问题。
    本书针对跨境电商从业者和创业者阅读使用,亦可作为刚入门想要学习跨境电商知识的读者使用,还可作为大中专院校商务专业的教材使用。

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