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全新正版数字图像取技术97875635163邮电大学出版社
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章 概论1.1 数字图像取的研究背景及意义1.2 数字图像取的相关概念1.2.1 数字图像的组成1.2.2 图像分析及数字图像处理1.. 数字图像篡改1.2.4 数字图像取1.3 现有的数字图像取方法1.4 数字图像取的研究现状1.4.1 数字取国内外相关关注重点1.4.2 国际数字图像取相关研究1.4.3 国内数字图像取相关研究1.5 数字图像取研究发展方向1.5.1 数字图像取技术研究的问题分析1.5.2 取的未来研究方向习题本章参考文献第2章 数字图像篡改2.1 数字图像真实篡改2.1.1 合成2.1.2 变种2.1.3 润饰2.1.4 2.1.5 计算机生成2.1.6 绘画2.2 数字图像完整篡改. 数字图像原始篡改2.4 数字图像版权篡改习题本章参考文献第3章 数字图像主动取3.1 数字图像主动取定义和分类3.2 数字水印的形式和产生3.3 数字图像主动取技术3.3.1 鲁棒数字水印3.3.2 脆弱数字水印3.3.3 数字指纹3.4 数字图像主动取应用3.4.1 图像内容真实取3.4.2 图像版权标识3.4.3 图像盗版追踪及副本保护3.5 数字图像主动取的要求和算法设计3.5.1 不可感知3.5.2 鲁棒3.5.3 需要原始数据的水印恢复3.5.4 水印的提取和验3.5.5 水印的安全和密钥3.5.6 确定真正的所有者习题本章参考文献第4章 数字图像被动盲取4.1 数字图像盲取定义和分类4.2 数字图像盲取研究方向4.2.1 图像篡改检测4.2.2 图像来源认4.. 图像隐密分析检测4.3 数字图像盲取系统4.3.1 图像建模与参数估计4.3.2 理想的图像取方式4.3.3 图像数据库习题本章参考文献第5章 复制—粘贴篡改操作取5.1 复制—粘贴作5.1.1 同幅图复制—粘贴篡改5.1.2 不同图复制拼接篡改5.2 同幅图复制—粘贴篡改取5.2.1 同幅图复制—粘贴篡改取分类5.2.2 基于图像自相关降维匹配的复制—粘贴检测5.. 基于小波分解的自相关复制—粘贴取5.3 不同图复制—粘贴合成取5.4 基于JPEG块效应的复制—粘贴取5.4.1 针对JPEG合成篡改图像的算法和思路5.4.2 块效应网格提取算法5.4.3 JPEG合成图像的盲检测习题本章参考文献第6章 双重JPEG压缩、重采样取6.1 双重JPEG压缩和重采样6.1.1 JPEG压缩和解压缩6.1.2 重采样原理及二维图像常用的重采样方法6.2 双重JPEG压缩取6.2.1 由待检图像估计原JPEG压缩的量化矩阵6.2.2 双重JPEG压缩与双重量化6.. 基于双重量化的双重JPEG压缩检测6.3 重采样操作取6.3.1 重采样相关描述6.3.2 重采样检测习题本章参考文献第7章 模糊润饰取7.1 模糊操作与图像边缘特7.1.1 人工模糊操作的数学表达7.1.2 图像离焦模糊和人工模糊7.1.3 基于真实鉴的模糊状7.2 基于同态滤波图像边缘模糊检测7.2.1 同态滤波与人工模糊边界7.2.2 利用数学形态学边缘特的模糊检测算法7.. 及实验结果7.3 基于Benford模型的图像高斯模糊取7.3.1 Benford模型与高斯低通滤波7.3.2 基于Benford模型的图像高斯模糊取算法7.3.3 统计图像的MSD分布曲线的MATLAB程序7.3.4 实验结果7.4 利用色彩通道联合一致的模糊润饰检测7.4.1 模糊操作对色彩通道联合一致的破坏7.4.2 异常色调率的定义7.4.3 分类器的选取7.4.4 实现与检测结果习题本章参考文献第8章 图像获取设备取8.1 数字照片获取设备特征8.1.1 数码相机获取图像的自然属统计特8.1.2 手机获取图像自然属统计特8.1.3 扫描仪获取图像自然属统计特8.2 基于CFA差值的数码相机类型取8.2.1 已有的数码相机类型取技术及问题8.2.2 数码相机CFA值8.. 基于CFA插值的数码相机类型取8.3 数码图像输出打印机类型取8.3.1 已有的打印文件真实认技术及问题8.3.2 激光打印机处理过程8.3.3 基于字符图像质量特征的打印机类型取8.4 基于高阶统计特征训练分类的来源认8.4.1 高阶统计特征的提取8.4.2 分类器设计及分类判决8.4.3 程序框图与实验结果习题本章参考文献第9章 自然图像统计规律取9.1 自然图像空间像素相关游程统计规律取9.1.1 数理统计理论基础9.1.2 图像取的数理统计一般研究模型9.1.3 图像空间像素游程统计规律9.1.4 不同图像空间像素游程统计规律对比9.1.5 文本与图像数据统计规律的对比9.1.6 伪随机序列与图像信息数据统计规律对比9.2 二值传真图像游程统计规律取9.2.1 二值传真图像特点及隐密篡改9.2.2 二值传真图像游程统计规律研究9.. 针对二值传真图像的隐密取9.3 基于图像分解的自然图像取9.3.1 基于MF分解的自然图像特9.3.2 基于LAHD分解的自然图像特9.4 数字图像取标准图像库9.4.1 国际国内现有图像数据库情况9.4.2 数字取测试专用图像库建库原则9.4.3 专用图像库的可扩展和拓扑结构习题本章参考文献0章 图像隐密取10.1 隐密分析取研究现状及系统模型10.1.1 隐密分析取研究现状10.1.2 数字图像隐密分析取系统模型10.1.3 隐密分析取研究的发展趋势10.2 基于BMP图像隐密分析技术10.2.1 LSB隐密方法10.2.2 针对直接LSB嵌入隐密分析10.. SES隐密算法10.2.4 SES嵌入引起的空域像素值统计特变化10.2.5 针对SES隐密的隐密分析方法10.3 针对GIF图像自适应嵌入的隐密分析技术10.3.1 使用编码组的图像自适应隐密算法10.3.2 自适应嵌入后引起的索引值分布变化10.3.3 针对图像自适应嵌入的隐密分析算法设计10.4 针对JPEG图像MB隐密分析技术10.4.1 MB1隐密算法原理10.4.2 MB1隐密分析算法习题本章参考文献附录附录A “广场鸽”案件数字图像盲取分析附录B 数字取技术的相关站点
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