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  • 全新正版理解回归设9787543227279格致出版社
    • 作者: [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译著 | [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译编 | [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译译 | [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译绘
    • 出版社: 格致出版社
    • 出版时间:2016-07-01
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    • 作者: [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译著| [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译编| [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译译| [美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译绘
    • 出版社:格致出版社
    • 出版时间:2016-07-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 字数:88千字
    • 页数:126
    • 开本:大32开
    • ISBN:9787543227279
    • 版权提供:格致出版社
    • 作者:[美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译
    • 著:[美] 威廉·D.贝里 著 余珊珊 译
    • 装帧:平装-胶订
    • 印次:1
    • 定价:30.00
    • ISBN:9787543227279
    • 出版社:格致出版社
    • 开本:大32开
    • 印刷时间:2017-05-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2016-07-01
    • 页数:126
    • 外部编号:8971744
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无


    章? 简介
    第2章? 回归设的正式描述
    节? 回归分析概述
    第2节? 误差项的作用
    第3节? 回归设
    第3章? “体重”的案例
    第4章? 如何得到满意的回归设果
    第5章? 回归设的实质意义
    节? 从横截面回归中得出动态的解释
    第2节? 设:缺乏多重共线
    第3节? 设:误差项与每个自变量都没有相关关系
    第4节? 设定误差:使用错误的自变量
    第5节? 均值的误差项为零的设
    第6节? 对于测量层次的设
    第7节? 无测量误差的设
    第8节? 线和可叠加的设
    第9节? 同方差和缺乏自相关设
    第6章? 结论
    注释
    参考文献
    译名对照表

    威廉·D.贝里,曾于美国罗里达州立大学和肯塔基大学讲授统计学和研究方法,现为罗里达州立大学政治科学系教授。其主要研究领域是公共政策和美国政策。他已经在学术期刊上发表了大量,还参与撰写了《理解美国的成长:对战后时期的经验研究》(Praeger,1987)以及《实用多元回归》(Sage,1985),同时也是《非递归因果模型》(Nonrecursive Causal Models)(Sage,1984)一书的作者。

    《理解回归设》的目的是描述回归设,并在某种程度上帮读者理解如何考察设能够与一个具体的研究相适应。《理解回归设》以对标准多元回归设的回顾作为开头,因为这些知识通常会出现在计量经济学或者回归分析的课本中。然后,本书引入了一个贯穿本书的具体案例——一个关于体重的决定因素的模型。*后,本书回到回归设,考察了每一个设的实际意义,并强调了研究者如何评估每一个设符合实际研究的需要。

    回归分析是社会科学研究中较常见的分析方法,《理解回归设》通过介绍回归分析的设,接着质疑设,进而提出新的变量分析方法,*后对回归分析中的各变量及其相互关系进行阐述,为读者提供了一套完整的对线回归分析的认识。因此该书的问世能给社会科学研究者提供更深入的理论指导。 

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