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全新正版新媒体数据挖掘:基于R语言9787302493228清华大学出版社
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章 为什么学习R语言 1
王小峰,深圳大学传播学院网络新媒体系教师,计算机博士(武汉理工大学)、公共管理博士后(武汉大学),网页设计师、Redhat。长期致力于计算机编程语言的教学与实践,精通C/C++、Java、PHP、JavaScript、Python、R、Go等十余种编程语言。研究方向主要有机器学习(自然语言处理)、数学文化传播、区块链应用系统开发等。编写《不错语言程序设计(C语言版)》《深度学习(人工智能)》《PHP动态网页设计与架设》等教材七部,发表国内外核心十余篇。近三年来主持中国博士后科学项目“深圳市区级卫生信息平台的集约化建设与第三方监管模式研究”(编号:2016M600)、深圳市教育科学“十三五”规划重点项目“基于全栈开源的创客课题体系的规划与实施研究”(编号:zdfz16003)、科技创新课题“基于区块链技术的文件保护研究”“基于联盟区块链网络的病历篡改研究”等项目和课题。
计算传播领域尤其是新媒体数据挖掘方向一直缺乏系统的教材,《新媒体数据挖掘——基于R语言》旨在为计算传播和计算社会科学领域的读者提供学习R编程语言和开发平台的捷径,希望能够填补这方面的空白。“让学习层次变得更宏观,让学习过程变得更轻松,让学习所获变得更通用”是《新媒体数据挖掘——基于R语言》的编写理念与。《新媒体数据挖掘——基于R语言》先剖析了社会科学研究范式的革新,介绍了R语言的作用和特点;然后系统讲解了编程语言的通用学习方法和R语言的基本组成;*后展开实战应用,包括网络数据采集、文本挖掘和情感分析、社会网络分析、社交编程平台协作等有趣且有意义的内容。 《新媒体数据挖掘——基于R语言》适合作为计算传播和计算社会科学领域相关专业和教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。《新媒体数据挖掘——基于R语言》还适合作为计算传播学和计算社会科学科研人员的自学书籍。 《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件可通过http://www.tupwk.com.cn/downpage免费。
《新媒体数据挖掘——基于R语言》《新媒体数据挖掘——基于R语言》在内容组织上强调探究科研与实践的哲学背景,注重理论联系实际,使读者能充分理解和掌握使用R语言进行社会科学研究与实践的方法与本质。《新媒体数据挖掘——基于R语言》主要如下。1.哲学社会科学,有计算之道哲学社会科学,是尺量人类整体生存在宇宙时空中的意义的工具;如果自然科学的使命是研究和预测宇宙,那么哲学社会科学则研究和预测人类社会。社会科学的实研究已经形成了“计算范式”与“计量范式”并驾齐驱的格局,“计算范式”必将引发社会科学领域的科学范式。2.计算机编程,有语言之学正所谓“学而不思则罔,思而不学则殆”,本书地以英语语法作为参照物,以“将编程语言作为语言来学习”作为知识主线/图谱,授予读者一种学习任何编程语言的“*通用方法”。3.数据挖掘分析,有实践之路强者之路,可有坦途?《新媒体数据挖掘——基于R语言》所有案例均基于互联网知名在线平台,读者基于书中的代码即可轻松进行重复实验。这不仅能极大地提升学习的兴趣与自信,也给读者进行数据挖掘与分析等科研工作提供了一条坦途之路。
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