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全新正版眼底病人工智能研究9787570619757湖北科学技术出版社
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商品
服务
物流
章常见眼底病和影像检查
节概述
第二节常见眼底疾病
第三节视网膜血管病
第四节视网膜变及营养不良
第五节先天和小儿视网膜病
第六节孔源视膜脱离·
第二章眼底病人工智能概况
节人工智能
第二节人工智能和眼底病
第三节数据和算法
第四节人工智能在眼底病中的应用实例
第五节临床和技术挑战·
第三章眼底图像人工智能算法框架
节基于眼底彩照的人工智能算法研究的发展历史
第二节眼底图像人工智能算法重要组成部分
第三节眼底图像人工智能算法系统框架
第四章眼底图像质量分析
节眼底图像质量评估
第二节基于人类视觉系统的眼底图像质量评估算法
第三节FA-Net眼底图像质量评估算法
第四节传统的低质量眼底图像算法
第五节基于深度学习的低质量图像算法
第五章眼底病的人工智能研究
节基于眼底彩照的智能诊断技术概况
第二节糖尿病视网膜病变的人工智能研究
第三节高度近视眼底病变的人工智能研究
第四节常见眼底病的人工智能研究
第六章眼底图像分割
节眼底图像分割的发展现状
第二节视网膜血管分割
第三节糖尿病视网膜病变病灶分割
第四节视盘定位与分割
第五节视网膜静脉阻塞出血点分割
第六节近视弧分割
第七章基于眼底彩照的人工智能诊断云平台
节人工智能诊断平台的组成
第二节AI算法模块整体框架
第三节质量评估
第四节多病种诊断
第五节 多病种诊断结果展示
第八章眼底病人工智能应用现状和展望
节糖尿病眼底病人工智能应用现状和展望
第二节年龄相关黄斑变人工智能应用现状和展望
第三节高度近视人工智能应用现状和展望
第四节 眼底病人工智能展望
参考文献
万程,南京航空航天大学硕士导师,研究方向:信号与信息处理。主持自然科学、江苏省自然科学等。
钱湧,江苏省医疗器械检验所研究员,长期从事人工智能眼科研究。
杨卫华,湖州师范大学附属医院眼科科主任,中华医学会眼科学分会专科会员,中国人工智能学会高级会员。
本书共八章,内容包括常见眼底病和影像检查、眼底病人工智能概况、眼底图像人工智能算法框架、眼底图像质量分析、眼底病的人工智能研究、眼底图像分割、基于眼底彩照的人工智能诊断云平台、眼底病人工智能应用现状和展望等内容。全书内容丰富、立论严谨,具有科学、原创,图文并茂,实用强。本书紧密联系临床实际工作,向读者介绍眼底病人工智能方面的基础知识、工作中的实际应用情况以及前沿科学知识。
①1. 本书既有基础知识介绍,又对未来进行了展望,便于读者理解眼底病人工智能的发展形势。②2. 本书有大量配图,图文并茂,有利于读者学习。③ 本书编者均为从事人工智能研究的专业人员,保障了内容的专业。
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