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  • [正版]算法导论 原书3版中文版 计算机程序编程设计基础教程书
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    • 作者: Thomas著 | | 殷建平译
    • 出版社: 机械工业出版社
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    • 作者: Thomas著| 殷建平译
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9783778894653
    • 版权提供:机械工业出版社

                                                        店铺公告

    为保障消费者合理购买需求及公平交易机会,避免因非生活消费目的的购买货囤积商品,抬价转售等违法行为发生,店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单:包括但不限于相同用户ID批量下单,同一用户(指不同用户ID,存在相同/临近/虚构收货地址,或相同联系号码,收件人,同账户付款人等情形的)批量下单(一次性大于5本),以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示:请务必当着快递员面开箱验货,如发现破损,请立即拍照拒收,如验货有问题请及时联系在线客服处理,(如开箱验货时发现破损,所产生运费由我司承担,一经签收即为货物完好,如果您未开箱验货,一切损失就需要由买家承担,所以请买家一定要仔细验货), 关于退货运费:对于下单后且物流已发货货品在途的状态下,原则上均不接受退货申请,如顾客原因退货需要承担来回运费,如因产品质量问题(非破损问题)可在签收后,联系在线客服。


    基本信息
    商品名称:算法导论 原书第3版中文版 计算机程序编程设计基础教程书开本:16开
    作者:(美)托马斯·科尔曼//查尔斯·雷瑟尔森//罗纳德·李维斯特//克利福德·斯坦|译者:殷建平//徐云//王刚//刘晓光//苏明等页数:
    定价:128出版时间:2013-01-01
    ISBN号:9787111407010 印刷时间:2019-01-02
    出版社:机械工业版次:1
    商品类型:图书印次:1
    作者简介:
    Clifford Stein(克利福德·斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。 Ronald L. Rivest (罗纳德?李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳?维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得 的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任 密码学会的负责人。 Charles E. Leiserson(查尔斯?雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT 计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基?梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。 Thomas H. Cormen (托马斯·科尔曼)达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。

    ......

    内容提要:
    Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein编著的《算法导论》提供了对当代计算机算法研究的一个全面、综合性的介绍。全书共八部分,内容涵盖基础知识、排序和顺序统计量、数据结构、 设计和分析技术、 数据结构、图算法、算法问题选编,以及数学基础知识。书中深入浅出地介绍了大量的算法及相关的数据结构,以及用于解决一些复杂计算问题的 策略(如动态规划、贪心算法、摊还分析等),重点在于算法的分析与设计。对于每一个专题,作者都试图提供目前 的研究成果及样例解答,并通过清晰的图示来说明算法的执行过程。此外,全书包含957道练习和158道思考题,并且作者在网站上给出了部分题的答案。
         《算法导论》内容丰富,叙述深入浅出,适合作为计算机及相关专业本科生数据结构课程和研究生算法课程的教材,同时也适合专业技术人员参考使用。
        

    ......

    目录:
    出版者的话
    译者序
    前言
    部分 基础知识
    第1章 算法在计算中的作用
     1.1 算法
     1.2 作为一种技术的算法
     思考题
     本章注记
    第2章 算法基础
     2.1 插入排序
     2.2 分析算法
     2.3 设计算法
      2.3.1 分治法
      2.3.2 分析分治算法
     思考题
     本章注记
    第3章 函数的增长
     3.1 渐近记号
     3.2 标准记号与常用函数
     思考题
     本章注记
    第4章 分治策略
     4.1  子数组问题
     4.2 矩阵乘法的Strassen算法
     4.3 用代入法求解递归式
     4.4 用递归树方法求解递归式
     4.5 用主方法求解递归式
     4.6 证明主定理
      4.6.1 对b的幂证明主定理
      4.6.2 向下取整和向上取整
     思考题
     本章注记
    第5章 概率分析和随机算法
     5.1 雇用问题
     5.2 指示器随机变量
     5.3 随机算法
     ?5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用
      5.4.1 生日悖论
      5.4.2 球与箱子
      5.4.3 特征序列
      5.4.4 在线雇用问题
     思考题
     本章注记
    第二部分 排序和顺序统计量
    第6章 堆排序
     6.1 堆
     6.2 维护堆的性质
     6.3 建堆
     6.4 堆排序算法
     6.5 优先队列
     思考题
     本章注记
    第7章 快速排序
     7.1 快速排序的描述
     7.2 快速排序的性能
     7.3 快速排序的随机化版本
     7.4 快速排序分析
      7.4.1  坏情况分析
      7.4.2 期望运行时间
     思考题
     本章注记
    第8章 线性时间排序
     8.1 排序算法的下界
     8.2 计数排序
     8.3 基数排序
     8.4 桶排序
     思考题
     本章注记
    第9章 中位数和顺序统计量
     9.1  小值和 值
     9.2 期望为线性时间的选择算法
     9.3  坏情况为线性时间的选择算法
     思考题
     本章注记
    第三部分 数据结构
    0章 基本数据结构
     10.1 栈和队列
     10.2 链表
     10.3 指针和对象的实现
     10.4 有根树的表示
     思考题
     本章注记
    1章 散列表
     11.1 直接寻址表
     11.2 散列表
     11.3 散列函数
      11.3.1 除法散列法
      11.3.2 乘法散列法
      11.3.3 全域散列法
     11.4 开放寻址法
     11.5  散列
     思考题
     本章注记
    2章 二叉搜索树
     12.1 什么是二叉搜索树
     12.2 查询二叉搜索树
     12.3 插入和删除
     12.4 随机构建二叉搜索树
     思考题
     本章注记
    3章 红黑树
     13.1 红黑树的性质
     13.2 旋转
     13.3 插入
     13.4 删除
     思考题
     本章注记
    4章 数据结构的扩张
     14.1 动态顺序统计
     14.2 如何扩张数据结构
     14.3 区间树
     思考题
     本章注记
    第四部分  设计和分析技术
    5章 动态规划
     15.1 钢条切割
     15.2 矩阵链乘法
     15.3 动态规划原理
     15.4  长公共子序列
     15.5  二叉搜索树
     思考题
     本章注记
    6章 贪心算法
     16.1 活动选择问题
     16.2 贪心算法原理
     16.3 赫夫曼编码
     16.4 拟阵和贪心算法
     16.5 用拟阵求解任务调度问题
     思考题
     本章注记
    7章 摊还分析
     17.1 聚合分析
     17.2 核算法
     17.3 势能法
     17.4 动态表
      17.4.1 表扩张
      17.4.2 表扩张和收缩
     思考题
     本章注记
    第五部分  数据结构
    8章 B树
     18.1 B树的定义
     18.2 B树上的基本操作
     18.3 从B树中删除关键字
     思考题
     本章注记
    9章 斐波那契堆
     19.1 斐波那契堆结构
     19.2 可合并堆操作
     19.3 关键字减值和删除一个结点
     19.4  度数的界
     思考题
     本章注记
    第20章 van Emde Boas树
     20.1 基本方法
     20.2 递归结构
      20.2.1 原型van Emde Boas结构
      20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作
     20.3 van Emde Boas树及其操作
      20.3.1 van Emde Boas树
      20.3.2 van Emde Boas树的操作
     思考题
     本章注记
    第21章 用于不相交集合的数据结构
     21.1 不相交集合的操作
     21.2 不相交集合的链表表示
     21.3 不相交集合森林
     *21.4 带路径压缩的按秩合并的分析
     思考题
     本章注记
    第六部分 图算法
    第22章 基本的图算法
     22.1 图的表示
     22.2 广度优先搜索
     22.3 深度优先搜索
     22.4 拓扑排序
     22.5 强连通分量
     思考题
     本章注记
    第23章  小生成树
     23.1  小生成树的形成
     23.2 Kruskal算法和Prim算法
     思考题
     本章注记
    第24章 单源 短路径
     24.1 Bellman?Ford算法
     24.2 有向无环图中的单源 短路径问题
     24.3 Dijkstra算法
     24.4 差分约束和 短路径
     24.5  短路径性质的证明
     思考题
     本章注记
    第25章 所有结点对的 短路径问题
     25.1  短路径和矩阵乘法
     25.2 Floyd?Warshall算法
     25.3 用于稀疏图的Johnson算法
     思考题
     本章注记
    第26章  流
     26.1 流网络
     26.2 Ford\\Fulkerson方法
     26.3  二分匹配
     26.4 推送重贴标签算法
     26.5 前置重贴标签算法
     思考题
     本章注记
    第七部分 算法问题选编
    第27章 多线程算法
     27.1 动态多线程基础
     27.2 多线程矩阵乘法
     27.3 多线程归并排序
     思考题
     

    ......

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