店铺公告
为保障消费者合理购买需求及公平交易机会，避免因非生活消费目的的购买货囤积商品，抬价转售等违法行为发生，店铺有权对异常订单不发货且不进行赔付。异常订单：包括但不限于相同用户ID批量下单，同一用户（指不同用户ID，存在相同/临近/虚构收货地址，或相同联系号码，收件人，同账户付款人等情形的）批量下单（一次性大于5本），以及其他非消费目的的交易订单。 温馨提示：请务必当着快递员面开箱验货，如发现破损，请立即拍照拒收，如验货有问题请及时联系在线客服处理，（如开箱验货时发现破损，所产生运费由我司承担，一经签收即为货物完好，如果您未开箱验货，一切损失就需要由买家承担，所以请买家一定要仔细验货）， 关于退货运费：对于下单后且物流已发货货品在途的状态下，原则上均不接受退货申请，如顾客原因退货需要承担来回运费，如因产品质量问题（非破损问题）可在签收后，联系在线客服。
| 书名： | 8080692| 智能机器人开发与实践 段峰 参 韩书宁 谭莹 金天磊 张 计算机控制仿真与人工智能 |
| 图书定价： | 69元 |
| 图书作者： | 段峰 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | 2021-05-07 0:00:00 |
| ISBN号： | 9787111679974 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 237 |
| 版次： | 1-1 |
| 内容简介 |
| 本书循序渐进地介绍了机器人的发展、核心功能，并通过一个服务机器人的例子介绍了机器人的完整开发过程。通过本书，读者可以在了解机器人工作原理的基础上，快速开发与实现一个有完整的功能的机器人。本书适合作为高校机器人、人工智能及相关专业作为教材，也可供对机器人开发感兴趣的读者阅读。 |
| 目录 |
| 前言 第一部分 基础知识 第1章 机器人概述 2 1.1 机器人的定义和分类 2 1.1.1 机器人的定义 2 1.1.2 服务机器人的分类 3 1.2 现代机器人的发展历程 3 1.2.1 现代机器人研究初期 3 1.2.2 20世纪70年代 4 1.2.3 20世纪80年代 5 1.2.4 20世纪90年代 7 1.2.5 21世纪 9 1.3 机器人的组成 15 1.3.1 机器人的执行机构 15 1.3.2 驱动装置 16 1.3.3 传感装置 16 1.3.4 控制系统 16 1.3.5 智能系统 16 1.3.6 智能人机接口系统 17 1.4 机器人的关键技术 17 1.4.1 自主移动技术 17 1.4.2 感知技术 18 1.4.3 智能决策和控制技术 18 1.4.4 通信技术 18 1.5 机器人的发展趋势 18 1.5.1 人机交互层次化、人性化 18 1.5.2 与环境的交互智能化 19 1.5.3 资源利用网络化 19 1.5.4 设计与生产标准化、模块化、体系化 19 习题 19 参考文献 19 第2章 ROS入门 22 2.1 ROS简介 22 2.1.1 为什么使用ROS 22 2.1.2 什么是ROS 23 2.1.3 ROS与计算机操作系统的区别 23 2.1.4 ROS的主要特点 24 2.2 ROS的安装与卸载 25 2.2.1 ROS的版本 25 2.2.2 安装、配置ROS Indigo 25 2.2.3 安装、配置ROS Melodic 28 2.2.4 卸载ROS 29 2.3 进一步学习的资源 29 习题 30 参考文献 30 第3章 ROS框架和使用基础 31 3.1 ROS框架 31 3.1.1 文件系统级 31 3.1.2 计算图级 32 3.1.3 社区级 33 3.2 ROS使用基础 34 3.2.1 catkin概述 34 3.2.2 工作空间及其创建方法 34 3.2.3 创建ROS工程包 37 3.2.4 编译ROS工程包 37 3.2.5 创建ROS节点 37 3.2.6 编译运行ROS节点 38 3.2.7 roslaunch的使用 39 3.2.8 创建ROS消息和服务 41 3.2.9 编写简单的消息发布器和订阅器（C++语言实现） 44 3.2.10 编写简单的消息发布器和订阅器（Python语言实现） 47 3.2.11 测试消息发布器和订阅器 48 3.2.12 编写简单的Server和Client（C++语言实现） 49 3.2.13 编写简单的Server和Client（Python语言实现） 51 3.2.14 测试简单的Server和Client 53 习题 54 参考文献 54 第4章 ROS的调试 55 4.1 ROS调试的常用命令 55 4.2 ROS调试的常用工具 56 4.2.1 使用rqt_console在运行时修改调试级别 57 4.2.2 使用roswtf检测配置中的潜在问题 59 4.2.3 使用rqt_graph显示节点状态图 59 4.2.4 使用rqt_plot绘制标量数据图 60 4.2.5 使用image_view显示二维图像 61 4.2.6 使用rqt_rviz（rviz）实现3D数据可视化 63 4.2.7 使用rosbag和rqt_bag记录与回放数据 64 4.2.8 rqt插件与rx应用 65 4.3 ROS基本命令总结 66 4.3.1 创建 ROS 工作空间 66 4.3.2 Package的相关操作 66 4.3.3 节点的相关操作 67 4.3.4 话题的相关操作 67 4.3.5 服务的相关操作 68 4.3.6 rosparam的相关操作 69 4.3.7 bag的相关操作 69 4.3.8 rosmsg的相关操作 70 4.3.9 rossrv的相关操作 70 4.3.10 ROS的其他命令 71 习题 71 第二部分 机器人核心功能的实现 第5章 机器人的安装与初步使用 75 5.1 Turtlebot机器人简介 75 5.2 Turtlebot机器人硬件的组成与配置 76 5.3 Turtlebot机器人软件的安装与测试 77 5.3.1 从源码安装 77 5.3.2 deb安装方式 78 5.3.3 按照Kobuki基座进行配置 79 5.4 启动Turtlebot 80 5.5 通过键盘手动控制Turtlebot 81 5.6 通过脚本控制Turtlebot 81 5.7 监控Kobuki的电池状态 82 5.8 Turtlebot机器人的扩展 83 习题 85 参考文献 85 第6章 机器人视觉功能的实现 86 6.1 视觉传感器 86 6.1.1 Kinect视觉传感器 86 6.1.2 Primesense视觉传感器 87 6.2 驱动程序的安装与测试 88 6.3 同时运行两台Kinect 89 6.4 同时运行Kinect与Primesense 92 6.5 在ROS中使用OpenCV处理RGB图像 92 6.5.1 在ROS中安装OpenCV 92 6.5.2 在ROS代码中使用OpenCV 93 6.5.3 理解ROS-OpenCV 转换架构 93 6.5.4 ROS节点示例 96 6.6 点云库及其使用 99 6.6.1 点云及点云库简介 99 6.6.2 PCL的数据类型 99 6.6.3 发布和订阅点云消息 101 6.6.4 如何在ROS中使用PCL教程 102 6.6.5 PCL的一个简单应用——检测门的开关状态 108 习题 109 参考文献 109 第7章 机器人视觉功能的实现进阶 110 7.1 机器人跟随功能的实现 110 7.1.1 理论基础 110 7.1.2 跟随功能的运行测试 111 7.2 机器人挥手识别功能的实现 114 7.2.1 机器人挥手识别的实现框架及难点分析 115 7.2.2 基于AdaBoost和Cascade算法的人脸检测 116 7.2.3 用模板匹配算法识别人手 118 7.2.4 基于YCrCb颜色空间的肤色分割 119 7.2.5 挥手识别功能的运行测试 119 7.3 机器人的物体识别与定位功能的实现 120 7.3.1 基于Hue直方图的滑动窗口模板匹配方法 120 7.3.2 基于空间点云数据的物体定位方法 121 7.3.3 物体识别与定位的实现和测试 122 7.4 服务机器人人脸与性别识别功能的实现 123 7.4.1 基于OpenCV的传统人脸与性别识别方法 123 7.4.2 基于OpenCV的人脸与性别识别功能的运行测试 124 7.4.3 基于Dlib库的人脸识别方法 126 7.4.4 基于Dlib库的人脸识别功能的运行测试 126 7.5 使用TensorFlow识别手写数字 131 7.5.1 TensorFlow简介 131 7.5.2 安装TensorFlow 132 7.5.3 TensorFlow的基本概念 133 7.5.4 使用TensorFlow进行手写数字识别 135 习题 138 参考文献 138 第8章 机器人自主导航功能 139 8.1 机器人自主导航的关键技术 139 8.1.1 机器人的定位与建图 139 8.1.2 路径规划 142 8.2 Kobuki基座模型的运动学分析 145 8.3 导航工程包集 147 8.3.1 导航工程包集概述 147 8.3.2 硬件需求 147 8.4 导航工程包集的使用基础 147 8.4.1 导航工程包集在机器人上的安装与配置 147 8.4.2 机器人tf配置 155 8.4.3 基础导航调试指南 160 8.4.4 通过ROS发布里程计测量信息 163 8.4.5 通过ROS发布传感器数据流 168 8.5 在Turtlebot上配置并使用导航工程包集 174 8.5.1 使用Turtlebot创建SLAM地图 174 8.5.2 使用Turtlebot已知地图进行自主导航 175 习题 177 参考文献 177 第9章 机器人语音交互功能的基础理论 179 9.1 语音识别 179 9.1.1 声学模型 180 9.1.2 语言模型 183 9.2 语义理解 187 9.3 语音合成 188 参考文献 189 第10章 机器人语音交互功能的实现——PocketSphinx 191 10.1 硬件设备 191 10.2 PocketSphinx语音识别系统简介 191 10.3 在Indigo上安装、测试PocketSphinx 193 10.3.1 PocketSphinx的安装 193 10.3.2 安装语音合成的声音库 194 10.3.3 利用在线工具建立语言模型 195 10.4 在melodic上安装、测试PocketSphinx 197 10.4.1 在melodic版本上安装PocketSphinx 197 10.4.2 PocketSphinx语音识别的测试 197 习题 201 第11章 机器人机械臂抓取功能的实现 202 11.1 机械臂硬件的组成 202 11.2 机械臂运动学分析 203 11.3 机械臂舵机ID的设置 204 11.4 使用USB2Dynamixel控制turtlebotArm 208 11.4.1 安装、测试dynamixel_motor软件包 208 11.4.2 机械臂抓取功能的实现 212 习题 216 第三部分 机器人的应用 第12章 机器人综合应用案例一：长命令识别与多任务执行 218 12.1 案例目标 218 12.2 语音识别任务 219 12.3 在家居环境中自主导航 220 12.4 物体识别与抓取 221 习题 221 第13章 机器人综合应用案例二：跟随与协助用户 222 13.1 案例目标 222 13.2 语音识别命令 222 13.3 跟随与自主导航 223 13.4 检测与识别人脸 225 第14章 机器人综合应用案例三：顾客挥手示意机器人点餐 226 14.1 案例目标 226 14.2 机器人即时建图 227 14.3 机器人识别挥手并移向挥手人 228 14.4 语音识别菜单 229 14.5 自主导航回到吧台 229 |
| 编辑推荐 |
| 以参加日本RoboCup机器人世界公开赛夺冠的机器人程序为蓝本 带你循序渐进地构建智能机器人 |
| 自从20世纪中期开展现代机器人的研究以来，机器人技术发展迅速。现在，机器人已经融入我们的工作和日常生活中。随着计算机、互联网、人工智能技术的发展，机器人的种类日益增多，功能不断增强，使用体验不断改善。 与此同时，机器人的研发也不断取得新的进展。特别是，机器人操作系统（ROS）对智能机器人产业的发展具有非常重要的战略意义。机器人操作系统可以为机器人开发提供一个统一的平台，让更多的用户在此平台上方便地研究和验证机器人算法、开发机器人应用等，极大地促进了机器人技术的发展。2010年，Willow Garage公司发布了开源机器人操作系统ROS（Robot Operating System）。与其说ROS是一个操作系统，不如说它是一种分布式、模块化的开源软件框架。由于具有点对点设计、不依赖编程语言、开源等优点，ROS成为机器人研究领域新的学习和使用热点。 作者所在的南开大学人工智能学院智能感知与人机交互实验室致力于智能机器人的研究工作，本书是基于我们长期使用ROS开发机器人的经验编写而成的，希望给有兴趣学习智能机器人技术的高校学生和从事智能机器人开发工作的技术人员提供一本有用的参考书。 本书分为三个部分：第一部分主要介绍机器人的基础知识，包括机器人的定义、发展历史、关键技术、ROS的框架和使用等内容；第二部分从机器人软硬件组成、视觉功能实现、自主导航功能实现、语音交互功能实现、抓取功能实现等方面介绍如何开发一个功能相对完整的机器人；第三部分结合不同的应用场景给出综合案例，展示如何开发具有不同功能的机器人。 本书中的案例以作者团队参加RoboCup机器人世界公开赛并夺冠的机器人程序为蓝本，初学者跟随本书的讲解，并结合本书配套的实践资源（可登录华章网站www.hzbook.com下载）进行练习，既可以掌握机器人开发涉及的软件框架的先进理念，又能循序渐进地开发出具有完整功能的智能机器人。 由于作者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者和同行批评指正。 |
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