- 商品参数
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- 作者:
无著|
唐宇迪,李琳,侯惠芳,王社伟,张云静,杨爽编
- 出版社:北京大学出版社
- 出版时间:2020-08
- 开本:16开
- ISBN:9781933308409
- 版权提供:北京大学出版社
店铺公告
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- 商品名称: 人工智能数学基础
- 作者: 编者:唐宇迪//李琳//侯惠芳//王社伟|责编:张云静//杨爽
- 定价: 119.0
- ISBN号: 9787301314319
- 出版社: 北京大学出版社
- 印次: 1
- 开本: 16开
- 页数: 540
- 出版时间: 2020-08-01
- 印刷时间: 2020-08-01
- 版次: 1
本书以零基础讲解为宗旨,面向学习数据科学与人工智能的读者,通俗地讲解每一个知识点,旨在帮助读者快速打下数学基础。
全书分为4篇,共17章。其中**篇为数学知识基础篇,主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法;第2篇为数学知识核心篇,主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、概率论基础、随机变量与概率估计;第3篇为数学知识提高篇,主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数;第4篇为数学知识应用篇,主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
本书适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。
唐宇迪,计算机专业博士,网易云课堂人工智能认证行家,51CTO学院讲师,CSDN博客专家。
第1章 人工智能与数学基础
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的发展
1.3 人工智能的应用
1.4 学习人工智能需要哪些知识
1.5 为什么要学习数学
1.6 本书包括的数学知识
第1篇 基础篇
第2章 高等数学基础
2.1 函数
2.2 极限
2.3 无穷小与无穷大
2.4 连续性与导数
2.5 偏导数
2.6 方向导数
2.7 梯度
2.8 综合实例——梯度下降法求函数的最小值
2.9 高手点拨
2.10 习题
第3章 微积分
3.1 微积分的基本思想
3.2 微积分的解释
3.3 定积分
3.4 定积分的性质
3.5 牛顿—莱布尼茨公式
3.6 综合实例—Python中常用的定积分求解方法
3.7 高手点拨
3.8 习题
第4章 泰勒公式与拉格朗日乘子法
4.1 泰勒公式出发点
4.2 一点一世界
4.3 阶数和阶乘的作用
4.4 麦克劳林展开式的应用
4.5 拉格朗日乘子法
4.6 求解拉格朗日乘子法
4.7 综合实例——编程模拟实现sinx的n阶泰勒多项式并验证结果
4.8 高手点拨
4.9 习题
第2篇 核心篇
第3篇 提高篇
第4篇 应用篇
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