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全新多尺度理论与遥感图像处理及应用黄世奇 等9787030762030
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“信息科学技术学术著作丛书”序前言章绪论11.1多尺度的概念21.1.1一维尺度空间31.1.2二维尺度空间31.1.3高斯函数尺度空间61.2单尺度傅里叶变换与小波多尺度变换71.3遥感图像多尺度概念91.4本章小结11参考文献11第2章多尺度与多分辨率遥感图像处理132.1遥感成像类型与原理概述132.1.1红外成像遥感技术132.1.2可见光成像遥感技术142.1.3高光谱成像遥感技术152.1.4SAR成像遥感技术172.2多源遥感图像的尺度空间特征18.多尺度遥感图像的融合处理20..1基于多尺度分解的图像融合原理22..2基于多尺度分解的图像融合规则..融合图像的质量评价27..4多源遥感图像融合的模式292.4本章小结32参考文献32第3章基于小波多尺度变换的遥感图像处理363.1引言363.2多尺度多方向的SAR图像变化检测算法373.2.1算法原理概述373.2.2复杂环境的洪水灾害检测403..简单场景的洪水灾害检测423.2.4变化区域明显但轮廓复杂场景的洪水灾害检测443.2.5基于ROC曲线的检测算法能评453.2.6基于Kappa系数的准确度分析483.3小波变换和恒虚警率结合的SAR图像分割算法503.3.1恒虚警率检测器和小波分解理论523.3.2算法原理概述543.3.3不同SAR图像和不同算法的分割实验573.3.4算法能的定量分析613.3.5滑动窗口选择和很好尺度确定643.3.6特征尺度的选择653.4小波变换和局部插值结合的高光谱遥感图像条带噪声消除算法673.4.1算法原理概述693.4.2高光谱遥感图像数据质量检测判断723.4.3实验结果与分析733.4.4算法能分析773.5小波变换和序列值结合的高光谱遥感图像条带噪声消除算法783.5.1条带噪声产生机理和分布特点793.5.2算法原理概述803.5.3实验结果与分析833.6短波红外高光谱遥感图像宽条带噪声消除算法863.6.1梯度均值矩匹配算法原理863.6.2梯度插值矩匹配算法原理893.6.3实验结果与分析903.7本章小结91参考文献92第4章基于多尺度几何分析理论的SAR图像处理964.1引言964.2基于Curvelet变换的SAR图像处理974.2.1Curvelet变换的系数特征分析与选择974.2.2基于Curvelet变换的SAR图像目标检测1004.3基于Curvelet变换的SAR图像统计维纳滤波1024.3.1滤波阈值确定与维纳滤波器1034.3.2算法原理概述1054.3.3实验结果与分析1074.4基于Contourlet变换的低信杂比SAR目标检测算法1154.4.1算法原理概述1164.4.2实验结果与分析1194.5基于Contourlet变换的SAR图像变化检测算法14.5.1算法原理概述14.5.2实验结果与分析1254.6基于非下采样Contourlet变换的SAR图像特征提取及目标检测1264.6.1基于NSCT的系数特征提取与分析1274.6.2基于NSCT的目标检测1294.7本章小结132参考文献132第5章基于经验模态分解的SAR图像处理1355.1引言1355.2多尺度经验模态分解理论概述1355.3图像二维固有模态函数特征分量的提取1395.3.1一维经验模态分解提取图像固有模态函数特征1395.3.2二维经验模态分解提取图像固有模态函数特征1445.3.3SAR图像目标的二维固有模态函数特征提取1455.4不同经验模态分解融合的SAR图像变化检测算法1475.4.1算法原理概述1475.4.2实验结果与分析1495.5基于SWT-BIMF特征的SAR图像变化检测算法1515.5.1算法原理概述1525.5.2实验结果与分析1535.6基于SWT-BIMF特征的SAR目标检测算法1545.6.1算法原理概述1555.6.2实验结果与分析1575.7本章小结160参考文献160第6章多尺度Retinex理论与遥感图像1636.1引言1636.2多尺度Retinex理论概述1656.2.1Retinex理论模型1656.2.2单尺度Retinex算法1676..多尺度Retinex算法1686.3基于多尺度模型和直方图特征的遥感图像雾霾消除算法1686.3.1算法原理概述1696.3.2实验结果与分析1736.4基于相位一致和Retinex理论的城市遥感图像雾霾消除算法1876.4.1算法原理概述1886.4.2实验结果与分析1926.5本章小结207参考文献207第7章多尺度窗口特征提取与遥感图像处理2117.1引言2117.2邻域运算与多尺度滤波窗口理论2117.3特征窗引导的红外图像算法2197.3.1引导滤波器2207.3.2加权引导滤波器2217.3.3算法原理概述27.3.4实验结果与分析2267.4多尺度窗口特征引导的高光谱图像分类算法2287.4.1算法原理概述07.4.2实验结果与分析7.5本章小结240参考文献240第8章基于深度卷积神经网络的遥感图像处理2458.1引言2458.2深度卷积神经网络2458.2.1深度卷积神经网络概述2458.2.2全卷积神经网络2518..U-Net网络2528.3基于滚动深度学习的多光谱图像雾霾消除算法2538.3.1算法原理概述2548.3.2实验结果与分析2568.3.3定量分析与评价2618.4基于注意力卷积神经网络的SAR舰船目标检测算法2668.4.1构建WA-CNN结构2678.4.2小波池化原理2688.4.3基于注意力机制的特征提取2708.4.4参数设置与评价2728.4.5实验结果与分析2738.5本章小结279参考文献280
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