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  • 全新面向大数据聚类分析的CFS算法卜范玉9787509680056
  • 正版
    • 作者: 卜范玉著 | 卜范玉编 | 卜范玉译 | 卜范玉绘
    • 出版社: 经济管理出版社
    • 出版时间:2022-09-01
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    • 作者: 卜范玉著| 卜范玉编| 卜范玉译| 卜范玉绘
    • 出版社:经济管理出版社
    • 出版时间:2022-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:136000
    • 页数:160
    • 开本:16开
    • ISBN:9787509680056
    • 版权提供:经济管理出版社
    • 作者:卜范玉
    • 著:卜范玉
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787509680056
    • 出版社:经济管理出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-09-01
    • 页数:160
    • 外部编号:1202760486
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 绪论

    节 问题提出与研究意义

    第二节 国内外相关研究进展

    一、聚类算法概述

    二、典型的聚类算法

    三、聚类的有效评指标

    第三节 本书主要内容

    第四节 本书的组织安排

    第二章 基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法

    节 引言

    第二节 异构数据聚类相关工作

    第三节 问题描述

    第四节 基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法整体框架

    第五节 自适应Dropout模型

    第六节 基于向量外积的特征关联

    第七节 高阶CFS聚类算法

    第八节 实验结果与分析

    一、自适应Dropout模型实验结果与分析

    二、高阶CFS聚类算法实验结果与分析

    本章小结

    第三章 支持隐私保护的云端安全深度计算模型

    节 引言

    第二节 基于云计算的聚类算法相关工作

    一、基于云计算的划分聚类算法

    二、基于云计算的层次聚类算法

    三、基于云计算的密度聚类算法

    四、基于云计算的高维空间聚类算法

    五、基于云计算的聚类算法

    第三节 问题描述

    第四节 同态加密方法

    一、同态加密概念

    二、BGV同态加密算法

    第五节 基于BGV全同态加密的安全高阶反向传播算法

    一、BGV同态加密的操作

    二、Sigmoid函数近似

    三、基于BGV加密的安全反向传播算法

    第六节 基于BGV加密的高阶CFS聚类算法

    第七节 实验结果与分析

    一、数据加密时间

    二、运行时间

    三、聚类精度

    四、加速比

    本章小结

    第四章 增量式CFS聚类算法

    节 引言

    第二节 增量式聚类相关工作

    一、基于传统聚类算法的增量式聚类算法

    二、基于生物智能的增量式聚类算法

    三、针对数据流的增量式聚类算法

    第三节 问题描述

    第四节 基于单个数据对象更新的增量式CFS聚类算法

    第五节 基于批量数据更新的增量式CFS聚类算法

    第六节 实验结果与分析

    一、Yeast数据集

    二、sIoT数据集

    本章小结

    第五章 基于改进CFS聚类的不完整数据填充算法

    节 引言

    第二节 不完整数据填充相关工作

    第三节 问题描述

    第四节 基于部分距离策略的CFS聚类算法

    一、部分距离策略

    二、基于部分距离策略的CFS聚类算法

    第五节 基于改进CFS聚类的不完整数据填充算法

    一、填充自动编码机

    二、深度填充网络与数据填充

    第六节 实验结果与分析

    一、填充精度实验结果

    二、运行时间实验结果

    本章小结

    第六章 结论与展望

    节 本书总结

    第二节 创新点

    第三节 未来展望

    参考文献

    售后保障

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