返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 新络数据爬取与分析实务李周平9787313200327
  • 正版
    • 作者: 李周平著 | 李周平编 | 李周平译 | 李周平绘
    • 出版社: 上海交通大学出版社
    • 出版时间:2018-09-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    萌萌哒图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 李周平著| 李周平编| 李周平译| 李周平绘
    • 出版社:上海交通大学出版社
    • 出版时间:2018-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2018-09-01
    • 字数:301000
    • 页数:260
    • 开本:16开
    • ISBN:9787313200327
    • 版权提供:上海交通大学出版社
    • 作者:李周平
    • 著:李周平
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:68.00
    • ISBN:9787313200327
    • 出版社:上海交通大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2018-09-01
    • 语种:中文
    • 出版时间:2018-09-01
    • 页数:260
    • 外部编号:1201777373
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章 数据科学概述

    1.1什么是数据科学

    1.2数据分析师、数据与数据科学家

    第2章Python语法基础

    2.1 Python的程序结构

    2.2 Python编码规范

    . Python编程环境的搭建

    2.4 Python的数据结构

    2.5 Python控制语句

    习题

    第3章 使用Urllib库编写爬虫

    3.1 网络爬虫概述

    3.2 使用Urllib.request模块编写爬虫

    3.3 修改User-Agent属模拟浏览器访问

    3.4 HTTP协议详解

    3.5 模拟HTTP-GET方法的爬虫

    3.6 模拟HTTP-POST方法的爬虫

    习题

    第4章 使用正则表达式提取数据

    4.1 正则表达式原理

    4.2 正则表达式语法

    4.3 re模块常用的函数

    4.4 正则表达式应用实例

    习题

    第5章 使用BeautifulSoup库提取数据

    5.1 BeautifulSoup包简介

    5.2 BeautifulSoup的信息提取

    5.3 BeautifulSoup的遍历

    习题

    第6章 爬虫项目实战

    6.1网易新闻中心爬虫

    6.2 通过Session模拟登录豆瓣

    6.3 链家二手房信息爬虫

    6.4爬取拉勾网JSON格式数据

    习题

    第7章 Pandas数据处理基础

    7.1数据处理概述

    7.2 Pandas数据结构

    7.3 DataFrame的基本作
    7.4 DataFrame数据的连接

    7.4 Pandas数据输入输出

    习题

    第8章 Pandas数据处理常用方法

    8.1 分组统计与转换

    8.2 缺失值处理

    8.3 时间序列数据处理

    8.4 向量转换

    习题

    第9章 数据处理实战

    9.1二手房数据处理

    9.2 职位数据处理

    9.3 职位描述的文本信息处理

    习题

    0章 SLite数据库作
    10.1 SLite数据库简介

    10.2 Python读写SLite

    10.3 Pandas读写SLite

    习题

    1章 机器学习概述

    11.1 认识机器学习

    11.2 机器学习的应用范围

    11.3 机器学习的算法

    11.4 Scikit-learn机器学

    习题

    2章 从线回归到分类

    12.1线回归算法

    12.2 逻辑回归分类算法

    习题

    3章 分类模型及应用

    13.1 K近邻分类算法

    13.2 决策树分类算法

    13.3 随机森林分类算法

    习题

    4章 分类模型的评估

    14.1训练与测试样本

    14.2 能评指标

    14.3分类阈值的调整

    习题

    参考文献

    李周平,上海财经大学博士,网络与软件,现任上海商学院信息与计算机学院教师。长期从事网络爬虫、数据挖掘、机器学习、自然语言处理、Python程序开发等方面的教学和培训工作,具有十余年的Python项目开发经验,获得多项软件。

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购