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  • 全新应用回归分析王黎明,陈颖,杨楠 编著9787309137330
  • 正版
    • 作者: 王黎明,陈颖,杨楠 编著著 | 王黎明,陈颖,杨楠 编著编 | 王黎明,陈颖,杨楠 编著译 | 王黎明,陈颖,杨楠 编著绘
    • 出版社: 复旦大学出版社
    • 出版时间:2018-06-01
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    • 作者: 王黎明,陈颖,杨楠 编著著| 王黎明,陈颖,杨楠 编著编| 王黎明,陈颖,杨楠 编著译| 王黎明,陈颖,杨楠 编著绘
    • 出版社:复旦大学出版社
    • 出版时间:2018-06-01
    • 版次:2
    • 印次:1
    • 字数:332千字
    • 页数:299
    • 开本:16开
    • ISBN:9787309137330
    • 版权提供:复旦大学出版社
    • 作者:王黎明,陈颖,杨楠 编著
    • 著:王黎明,陈颖,杨楠 编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:39.00
    • ISBN:9787309137330
    • 出版社:复旦大学出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2018-06-01
    • 页数:299
    • 外部编号:1201728620
    • 版次:2
    • 成品尺寸:暂无

    第二版前言
    前言
    章 回归分析概论
    §1.1 变量间的相关关系
    §1.2 回归模型的一般形式
    §1.3 回归方程与回归名称的由来
    §1.4 建立实际回归模型的过程
    小结
    习题一
    第二章 一元线回归分析
    §2.1 一元线回归模型
    §2.2 一元线回归模型的设
    §. 参数的二乘估计
    §2.4 参数的极大似然估计
    §2.5 二乘法估计的质
    §2.6 一元线回归模型的显著检验
    §2.7 一元线回归模型的回归预测与区间估计
    §2.8 可化为线回归的曲线回归
    小结
    习题二
    第三章 多元线回归分析
    §3.1 多元线回归模型
    §3.2 多元线回归模型的参数估计
    §3.3 带约束条件的多元线回归模型的参数估计
    §3.4 多元线回归模型的广义二乘估计
    §3.5 多元线回归模型的设检验
    §3.6 多元线回归模型的预测及区间估计
    §3.7 逐步回归与多元线回归模型选择
    §3.8 多元数据变换后的线拟合
    小结
    附:补充引理
    习题三
    第四章 回归诊断
    §4.1 残差及其质
    §4.2 回归函数线的诊断
    §4.3 误差方差齐的诊断
    §4.4 误差的独立诊断
    §4.5 异常点与强影响点
    小结
    习题四
    第五章 多项式回归
    §5.1 多项式回归
    §5.2 正交多项式回归
    §5.3 多项式对曲线的分段拟合
    小结
    习题五
    第六章 含定变量的数量化方法
    §6.1 自变量中含有定变量的回归模型
    §6.2 虚拟变量引入回归模型的几种形式
    §6.3 协方差分析
    小结
    习题六
    第七章 多元线回归模型的有偏估计
    §7.1 引言
    §7.2 岭估计
    §7.3 主成分估计
    §7.4 广义岭估计
    §7.5 Stein估计
    小结
    习题七
    第八章 非线回归模型
    §8.1 Logistic回归
    §8.2 Poisson回归
    §8.3 广义线模型
    小结
    习题八
    第九章 使用SAS统计软件进行回归分析
    §9.1 SAS软件系统简介
    §9.2 数据的输入、输出和整理
    §9.3 用SAS进行回归分析
    附表1 t分布的分位数表
    附表2 F检验的临界值表
    附表3 DW检验的临界值表
    附表4 Fmax的分位数表
    附表5 Gmax的分位数表
    附表6 正交多项式表
    参考文献

    售后保障

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