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全新应用回归分析王黎明,陈颖,杨楠 编著9787309137330
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第二版前言前言章 回归分析概论§1.1 变量间的相关关系§1.2 回归模型的一般形式§1.3 回归方程与回归名称的由来§1.4 建立实际回归模型的过程小结习题一第二章 一元线回归分析§2.1 一元线回归模型§2.2 一元线回归模型的设§. 参数的二乘估计§2.4 参数的极大似然估计§2.5 二乘法估计的质§2.6 一元线回归模型的显著检验§2.7 一元线回归模型的回归预测与区间估计§2.8 可化为线回归的曲线回归小结习题二第三章 多元线回归分析§3.1 多元线回归模型§3.2 多元线回归模型的参数估计§3.3 带约束条件的多元线回归模型的参数估计§3.4 多元线回归模型的广义二乘估计§3.5 多元线回归模型的设检验§3.6 多元线回归模型的预测及区间估计§3.7 逐步回归与多元线回归模型选择§3.8 多元数据变换后的线拟合小结附:补充引理习题三第四章 回归诊断§4.1 残差及其质§4.2 回归函数线的诊断§4.3 误差方差齐的诊断§4.4 误差的独立诊断§4.5 异常点与强影响点小结习题四第五章 多项式回归§5.1 多项式回归§5.2 正交多项式回归§5.3 多项式对曲线的分段拟合小结习题五第六章 含定变量的数量化方法§6.1 自变量中含有定变量的回归模型§6.2 虚拟变量引入回归模型的几种形式§6.3 协方差分析小结习题六第七章 多元线回归模型的有偏估计§7.1 引言§7.2 岭估计§7.3 主成分估计§7.4 广义岭估计§7.5 Stein估计小结习题七第八章 非线回归模型§8.1 Logistic回归§8.2 Poisson回归§8.3 广义线模型小结习题八第九章 使用SAS统计软件进行回归分析§9.1 SAS软件系统简介§9.2 数据的输入、输出和整理§9.3 用SAS进行回归分析附表1 t分布的分位数表附表2 F检验的临界值表附表3 DW检验的临界值表附表4 Fmax的分位数表附表5 Gmax的分位数表附表6 正交多项式表参考文献
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