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全新灰色预测系统建模对象拓展研究曾波9787030407016
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前言 1 绪论 1.1 灰色系统理论产生的背景 1.2 灰色预测系统及其建模对象拓展的三个阶段 1.3 本书主要研究内容、系统结构 1.4 本章小结 2 单序列灰色预测模型及其辅建模软件 2.1 引言 2.2 GM(1,1)模型 . DGM(1,1)模型 2.4 DGM(1,1)模型与GM(1,1)模型的关系 2.5 纯指数增长序列预测分析 2.6 灰色Verhulst模型 2.7 灰色建模软件简介 2.8 本章小结 …… 3 区间灰数“核”及“灰度”计算方法拓展研究 3.1 研究内容概述 3.2 区间灰数与白化权函数的基本概念 3.3 区间灰数“核”的计算 3.4 区间灰数“灰度”的计算 3.5 本章小结 4 区间灰数序列的白化方法及其质 4.1 引言 4.2 直接构建区间灰数预测模型所面临的问题 4.3 区间灰数序列的白化方法 4.4 三种区间灰数序列白化方法的对比 4.5 本章小结 5 白化权函数未知的区间灰数预测模型 5.1 研究内容概述 5.2 基于几何坐标法的区间灰数预测模型 5.3 基于信息分解法的区间灰数预测模型 5.4 基于灰色属法区间灰数预测模型 5.5 本章小结 6 区间灰数预测模型的比较分析与优化 6.1 引言 6.2 区间灰数预测模型的误差检验方法 6.3 区间灰数预测模型综合模拟相对误差的比较分析 6.4 基于核和灰数层的区间灰数预测模型 6.5 本章小结 7 基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型 7.1 引言 7.2 基于梯形白化权函数的区间灰数预测模型 7.3 模型应用举例 7.4 本章小结 8 区间灰数的Verhulst模型 8.1 研究内容概述 8.2 基于核和信息域的区间灰数Vet’hulst模型 8.3 基于信息分解的区间灰数Verhulst模型 8.4 本章小结 9 离散灰数预测模型 9.1 标准离散灰数与灰单元格 9.2 元素取值可能均等条件下的离散灰数预测模型 9.3 元素取值可能不均等条件下的离散灰数预测模型 9.4 本章小结 10 灰色异构数据预测模型 10.1 引言 10.2 灰色异构数据的概念与灰度不减公理 10.3 灰色异构数据代数运算法则及质 10.4 区间灰数序列中含一个实参数的灰色异构数据预测模型 10.5 多重灰色异构数据预测建模 10.6 灰色异构数据预测模型在灾害应急物资需求预测中的应用 10.7 本章小结 参考文献
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