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全新回归分析:因变量统计模型沈崇麟9787562469766
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上篇 基本原理1 均值分析:基础知识复习和线模型导言1.1 导言1.2 抽样分布辑本均值的抽样分南杰差的抽样分布 两个方差之比的抽群分布 各种分布之间的关系1.3 单总体均值推论用均值的抽样分布进行推论 用线模型推论 设检验1.4 用独立样本推论双均值用抽样分布进行推论 用线模型进行双样本均值的推论1.5 推论多个均值重新参数化模型1.6 小结1.7 习题2 简单线回归分析:单自变量线回归2.1 导论2.2 线回归模型. 推论参数□和口估参□和□用抽样分布推论□用线模型推论□2.4 推论因变量2.5 相关和决定系数2.6 通过原点的回归用抽样分布进行过原点的回归 甩线摸进行通过的回归2.7 有关简单线回归模型的定2.8 回归的使用与误用2.9 反测2.10 小结2.11 习题3 多元线回归3.1 导论3.2 多元线回归模型3.3 系数估计3.4 解释偏回归系数用残差估偏系3.5 推论参数计算设的ss 设检验 普遍使用的检验 “模型”的检验 单个系数检验同时推 用残差傲系数检验3.6 检验广义线设(选读)3.7 多元回归因变量推论3.8 相关和决定系数多重相关偏相关3.9 求得结果3.10 小结和前瞻回归的使用和误用 数据问题模型网题3.11 习题中篇问题及其补救的方法4 观察问题4.1 导论部分 异常值4.2 异常值和影响值基于残差的统计量 测量杠杆效应的统计量 测量因变量估计值影响的统计量使用统计量DFBETAS杠杆效应图 测影响系数估计值精度的统计量 评论 补救方法第二部分 违反定4.3 不等方差一般公式基于关系的权4.4 稳健估计4.5 相关误差自回归模型 自相美诊颤法补救方法备择估计法摸型修改4.6 小结4.7 习题5多重共线5.1 导论5.2 多重共线效应5.3 诊断多重共线方差膨胀因子方差比例 主成分5.4 补救方法变量再定义法 基于变量知识的方法 基于统计分折的方法 主或分回归有偏估计 岭回归 不完全主成分回归5.5 小结5.6 习题6 模型存在的问题6.1 导论6.2 设定误差6.3 缺乏拟合检验评论6.4 过度设置:变量太多6.5 变量选择法子集的大小 统计量的选择法6.6 变量选择的信度交叉验再抽样法6.7 变量选择的效用6.8 变量选择和影响值评语6.9 小结6.10 习题下篇 回归的用途7 曲线拟合7.1 导论7.2 单自变量多项式模型交互分析7.3 节点已知的分段多项式分段直线分段多项式7.4 多个变量的多项式回归:响应面7.5 无模型曲线拟合移动平均数散点修匀法7.6 小结7.7 习题8 非线模型导论8.1 导论8.2 本质线模型乘法模型8.3 本质非线模型成长模型8.4 小结8.5 习题9 指示变量9.1 导论9.2 虚拟变量模型相关变量的线函数的均值和方差9.3 格频数不等9.4 空格9.5 既有虚拟变量也有连续变量的模型9.6 一种特殊的用法:协方差分析9.7 协方差分析中的异构斜率问题9.8 小结9.9 习题10 定类园变量10.1 导论10.2 二值因变量二分因变量线模型11.3 加权平方10.4 简单概率比对数回归10.5 多元概率比对数回归10.6 对数线模型10.7 小结10.8 习题11 广义线模型11.1 导论11.2 连接函数概率比对数回归连接泊松回归连接11.3 概率比对数模型11.4 模型11.5 小结附录A 统计表A.1 标准正态分布――表A.1(正态分布表)和表A.1a(统计方法中的p值和z值)A.2 T分布――表A.2统计方法中的r值A.3 X2分布――表A.3统计方法中的X2值A.4 F分布――表A.3统计方法中的F值A.5 杜宾?瓦特森检验临界值附录B 矩阵简介B.1 矩阵代数B.2 解线方程附录C 估计法C.1 平方估计C.2 优选似然估计参考文献
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