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全新Power BI商务智能数据分析赵悦,王忠超 编9787111666585
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前言
章 Power BI数据可视化分析技术
1.1 商业智能技术
1.1.1 商业智能技术发展概况
1.1.2 数据可视化解决方案介绍
1.2 Power BI组件与报表设计流程
1.2.1 产品组成
1.2.2 产品应用流程
1.3 配置Power BI应用环境
1.3.1 安装Power B esktop
1.3.2 申请Power BI服务账户
1.3.3 Excel Power Pivot组件加载方法
1.4 总结
第2章 Power ery数据清洗与预处理
2.1 Power ery数据导入
2.1.1 Power ery应用特点
2.1.2 外部数据获取
2.1.3 Power ery编辑器介绍
2.2 数据清洗
2.2.1 数据规范要求
2.2.2 数据记录行、列整理
2.. 文本清洗转换提取
2.2.4 日期和时间的整理
. 数据结构调整
..1 数据填充与逆透视
..2 不聚合透视表设计
.. 自定义列与分组
2.4 多表格数据合并
2.4.1 追加查询
2.4.2 数据源深化——工作簿多表格数据整合
2.4.3 数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据
2.4.4 合并查询
2.5 Excel Power ery数据查询应用
2.5.1 Excel Power ery应用
2.5.2 Excel Power ery数据查询结果加载选项
2.6 总结
第3章 数据分析模型
3.1 数据模型介绍
3.1.1 数据建模主要作用
3.1.2 DAX表达式
3.2 建立模型关系结构
3.2.1 事实表和维度表
3.2.2 建立表关系方法
3.. 关系属
3.3 日期表作用与编辑
3.3.1 添加日期表到数据模型
3.3.2 利用计算列扩充表字段
3.3.3 建期维度关系模型
3.3.4 按月排序设置
3.4 度量值计算
3.4.1 度量值分类
3.4.2 组织度量值
3.4.3 销售数据汇总
3.4.4 任务完成率分析
3.4.5 两年同比分析
3.4.6 时间智能函数
3.4.7 度量值编辑优化
3.5 新建计算表
3.5.1 计算表介绍
3.5.2 合并数据表
3.5.3 叉联表
3.5.4 提取维度表
3.5.5 生成日期表
3.6 Excel数据模型应用
3.6.1 启用Power Pivot
3.6.2 Power Pivot数据建模
3.6.3 度量值与计算列
3.6.4 基于数据模型创建数据透视表
3.6.5 Excel数据模型导入Power B esktop
3.7 总结
第4章 可视化报表设计
4.1 常规可视化报表设计
4.1.1 页面基本设置
4.1.2 添加标题文字
4.1.3 设置筛选器
4.1.4 添加摘要数据
4.1.5 创建产品类别环形图表
4.1.6 对比各个地区销售业绩
4.1.7 按月对比销售业绩与任务完成度
4.2 探索报表交互分析与动态呈现功能
4.2.1 编辑报表交互控制
4.2.2 应用数据切片器
4.. 数据深化钻取
4.2.4 跨页面钻取相关信息
4.2.5 自定义工具提示
4.2.6 探索可视化效果的数据
4.3 可视化图表设计
4.3.1 散点图
4.3.2 分解树
4.3.3 数据地图
4.3.4 下载免费可视化对象模板
4.4 总结
第5章 Power BI在线报表服务
5.1 Power BI在线服务
5.1.1 登录在线服务查看报表
5.1.2 从Power B esktop发布报表
5.2 应用Power BI Pro工作区
5.2.1 报表数据集
5.2.2 编辑报表
5.. 创建仪表板
5.2.4 发布Excel报表
5.3 数据集维护
5.3.1 更新数据集
5.3.2 共享数据集
5.4 总结
赵悦,东方瑞通高级讲师。15年以上企业信息技术咨询经验,在大数据可视化分析领域,参与国内外多家大型企业项目,实现全员BI赋能,服务企业包括中国石化、中国联通、戴姆勒奔驰、西门子、诺和诺德、联合利华、金佰利、比亚迪腾势汽车。项目经验涉及供应链、销售、人事、财务等部门。王忠超,北京科技大学 MBA;北大纵横管理咨询公司 合伙人;微软(中国)员工技能提升项目特聘讲师;公众号“Office职场训练营”创始人;17年企业Office实战培训经验;12年企业管理咨询经验。
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