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  • 全数据与智能技术概论作者978712670
  • 正版
    • 作者: 作者著 | 作者编 | 作者译 | 作者绘
    • 出版社: 化学工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01
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    • 作者: 作者著| 作者编| 作者译| 作者绘
    • 出版社:化学工业出版社
    • 出版时间:2022-03-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:455000
    • 页数:228
    • 开本:16开
    • ISBN:9787122399670
    • 版权提供:化学工业出版社
    • 作者:作者
    • 著:作者
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:49.90
    • ISBN:9787122399670
    • 出版社:化学工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-03-01
    • 页数:228
    • 外部编号:1202604251
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    章计算思维与信息处理技术

    1.1计算概述

    1.1.1计算的概念

    1.1.2计算工具

    1.1.3新的计算模式

    1.2计算思维概述

    1.3计算机求解问题实例

    1.4程序与计算机

    1.4.1计算机与指令

    1.4.2存储程序与运行程序

    1.5信息基础

    1.5.1数制与进位制

    1.5.2二进制数的运算

    1.5.3数制转换

    1.5.4数据在计算机中的表示

    1.5.5计算机中信息的表示方法和编码技术

    1.6信息处理技术基础

    1.6.1MSOfficeWord不错应用之邮件合并

    1.6.2Excel2016综合案例

    1.6.3PowerPoint2016综合案例

    复习参考题

    第2章云计算

    2.1云计算概述

    2.1.1云计算概念及特征

    2.1.2云计算的发展过程

    2.1.3云计算发展现状及趋势

    2.2云计算体系结构

    2.2.1云计算架构

    2.2.2云架构示例

    .云服务

    ..1云服务的部署模型

    ..2云服务的类型

    2.4云计算的关键技术

    2.4.1云存储

    2.4.2虚拟化

    2.5云安全

    2.5.1云安全概述

    2.5.2云安全技术

    2.5.3云安全问题及研究

    2.6云计算应用

    2.6.1云计算的应用领域

    2.6.2云计算应用实例分析

    复习参考题

    第3章大数据

    3.1大数据概述

    3.1.1大数据兴起的背景

    3.1.2大数据的特

    3.1.3大数据技术架构

    3.2大数据采集

    3.2.1数据采集与大数据采集的区别

    3.2.2大数据采集的数据来源

    3..数据采集的技术方法

    3.3大数据预处理

    3.3.1数据清洗

    3.3.2数据集成

    3.3.3数据转换

    3.3.4数据消减

    3.4大数据存储

    3.4.1大数据的存储方式

    3.4.2大数据存储技术路线

    3.5大数据处理技术

    3.5.1分布式计算

    3.5.2服务器集群

    3.5.3Google的三项大数据技术

    3.6大数据挖掘与分析

    3.6.1大数据挖掘

    3.6.2大数据分析

    3.7Hadoop架构

    3.7.1什么是Hadoop

    3.7.2Hadoop的发展历史

    3.7.3Hadoop的优势及应用领域

    3.7.4Hadoop的组成

    3.7.5Hadoop与传统数据库之间的关系

    3.7.6Hadoop的应用实例

    3.8基于大数据的精准营销

    3.8.1精准营销概述

    3.8.2大数据精准营销过程

    3.8.3大数据精准营销方式

    3.9大数据预测

    3.9.1预测是大数据的核心价值

    3.9.2大数据预测的思维改变

    3.9.3大数据预测的典型应用领域

    3.9.4大数据预测的应用领域

    复习参考题

    第4章人工智应用

    4.1人工智能概述

    4.1.1人工智能的定义

    4.1.2人工智能的起源与发展

    4.1.3人工智能的现状

    4.1.4人工智能的研究内容

    4.1.5人工智能的应用领域

    4.2知识表示

    4.2.1知识概述

    4.2.2一阶谓词逻辑表示法

    4..产生式表示法

    4.2.4语义网络表示法

    4.2.5框架表示法

    4.2.6脚本表示法

    4.3人工智能的应用

    4.3.1人工智能的应用案例

    4.3.2人工智能的开发平台

    复习参考题

    第5章虚拟现实、现实、混合现实

    5.1虚拟现实

    5.1.1VR的概念和特点

    5.1.2VR的发展历史

    5.1.3VR的表现形式

    5.1.4VR的应用

    5.1.5VR系统的基本组成

    5.1.6VR系统的分类

    5.2AR和MR

    5.2.1AR概述

    5.2.2MR概述

    5.3VR、AR、MR的区别与联系

    复习参考题

    附录游戏开发工具Unity3D

    一、Unity3D简介

    二、Unity3D案例应用

    (一)Unity3D软件安装

    (二)Unity3D的基本界面介绍

    (三)Unity3D的简单预览

    (四)创建、漫游山势地形图实例

    参考文献

    暂无

    1《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、现实以及Unity 3D应用等内容
    2《数据科学与智能技术概论》每一部分的内容都力求深入浅出,通俗易懂
    3《数据科学与智能技术概论》可作为高等院校各专业有关计算机现代技术的通识课教材。

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