加载中...
扫一扫
下载苏宁易购APP
关注苏宁推客公众号
自购省钱·分享赚钱
下载苏宁金融APP
关注苏宁易购服务号
用户评价:----
物流时效:----
售后服务:----
实名认证领苏宁支付券立即领取 >
¥
提前抢
SUPER会员专享
由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
欢迎光临本店铺
点我可查看更多商品哦~
100%刮中券,最高50元无敌券,券有效期7天
亲,今日还有0次刮奖机会
我的云钻:0
您的云钻暂时不足,攒足云钻再来刮
恭喜获得1张券!
今天的机会已经全部用完了,请明天再来
恭喜刮出两张券,请选择一张领取
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
全新文本分析与文本挖掘姜维9787030591203
¥ ×1
商品
服务
物流
章 统计中文分词技术 1.1 词法分析问题 1.2 词典与基于规则分词 1.3 仿词识别与少分词技术 1.4 基于词网格的N-gram统计分词技术 1.5 数据平滑与专业词抽取 1.6 本章小结第2章 词标注与序列标注 2.1 三个序列标注问题 2.2 隐马尔可夫序列标注 . CRF模型与序列标注 2.4 CRF中文词标注 2.5 组合分类器的序列标注方法 2.6 实验结果与分析 2.7 本章小结第3章 命名实体识别 3.1 中文命名实体识别特点与任务描述 3.2 ME模型及其适用 3.3 基于ME模型的中文命名实体识别 3.4 双层混合模型方法研究 3.5 实验结果与分析 3.6 本章小结第4章 文本分类技术 4.1 文本的向量空间模型 4.2 文本相似度与kNN分类 4.3 朴素贝叶斯文本分类 4.4 朴素贝叶斯分类中的特征缺失补偿策略 4.5 基于SVM的文本分类 4.6 基于分类技术的歧义消解问题 4.7 本章小结第5章 文本聚类技术 5.1 聚类方法与文本聚类问题 5.2 k-均值与k-中心点文本聚类方法 5.3 文本层次聚类方法 5.4 基于聚类技术的词义分析 5.5 聚类方法 5.6 本章小结第6章 文本检索技术 6.1 Web检索系统构成与文本检索的评价 6.2 信息检索模型与布尔模型 6.3 向量空间模型与相关反馈检索模型 6.4 扩展的布尔模型与概率模型 6.5 信息检索与信息过滤及信息的关系 6.6 本章小结第7章 垃圾邮件过滤与情感分析 7.1 垃圾邮件过滤问题与框架 7.2 朴素贝叶斯垃圾邮件过滤方法 7.3 ME模型与SVM垃圾邮件过滤方法 7.4 情感分析问题 7.5 情感分析方法 7.6 本章小结第8章 个化协同过滤技术 8.1 问题提出 8.2 通用与个化 8.3 基本协同过滤方法 8.4 基于SVD的协同过滤 8.5 改进协同过滤方法 8.6 本章小结第8第9章 组合技术 9.1 基于内容的技术 9.2 基于分类技术的方法 9.3 基于推理的技术 9.4 混合方法 9.5 本章小结参考文献
抢购价:¥ 38.00
易购价:¥ 38.00
注:参加抢购将不再享受其他优惠活动
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆,让小苏措手不及,请稍后再试~
验证码错误
看不清楚?换一张
确定关闭
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
查看我的收藏夹
非常抱歉,您前期未参加预订活动,无法支付尾款哦!
关闭
抱歉,您暂无任性付资格
继续等待
0小时0分
立即开通
SUPER会员