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  • 全新水下机器人建模与技术刘开周 等9787508858708
  • 正版
    • 作者: 刘开周 等著 | 刘开周 等编 | 刘开周 等译 | 刘开周 等绘
    • 出版社: 龙门书局
    • 出版时间:2020-11-01
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    • 作者: 刘开周 等著| 刘开周 等编| 刘开周 等译| 刘开周 等绘
    • 出版社:龙门书局
    • 出版时间:2020-11-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 字数:318000
    • 页数:252
    • 开本:16开
    • ISBN:9787508858708
    • 版权提供:龙门书局
    • 作者:刘开周 等
    • 著:刘开周 等
    • 装帧:精装
    • 印次:1
    • 定价:118.00
    • ISBN:9787508858708
    • 出版社:龙门书局
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2020-11-01
    • 页数:252
    • 外部编号:1202201028
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    丛书前言一

    丛书前言二

    前言

    1 绪论 1

    1.1 水下机器人建模与技术研究背景及意义 1

    1.2 水下机器人建模与技术基础 4

    1.2.1 水下机器人建模技术基础 4

    1.2.2 水下机器人系统技术基础 6

    1.3 建模与技术展概况与发展趋势 9

    1.3.1 建模与技术展概况 9

    1.3.2 建模与技术展趋势 13

    1.4 水下机器人建模与技术的研究现状和发展趋势 14

    1.4.1 自主水下机器人建模与技术国内外研究现状 14

    1.4.2 载人潜水器建模与技术国内外研究现状 18

    1.4.3 水下机器人建模与技术展趋势 21

    参考文献 21

    2 水下机器人建模基础理论与方法 24

    2.1 水下机器人机理建模法 24

    2.1.1 推进系统分立件模型 24

    2.1.2 水下机器人动力学模型 28

    2.2 水下机器人插值/拟合建模法 37

    2.2.1 海流建模方法 37

    2.2.2 海底地形建模方法 38

    . 水下机器人随机建模法 41

    ..1 传感器随机建模法 42

    ..2 海浪随机建模法 43

    2.4 水下机器人相似建模法 44

    2.4.1 基于势流理论的海流建模法 44

    2.4.2 基于线波理论的海流建模法 47

    2.4.3 基于水动力软件的海流建模法 50

    2.4.4 视觉传感器的建模 51

    2.5 水下机器人综合建模法 52

    2.5.1 图像处理 53

    2.5.2 曲线拟合 53

    2.5.3 曲面拟合 54

    2.6 水下机器人系统建模技术的集成 55

    2.7 本章小结 55

    参考文献 56

    3 水下机器人数值基础理论与方法 58

    3.1 数值算法的稳定与精度 58

    3.1.1 数值算法的稳定 5

    3.1.2 数值过程的误差 59

    3.1.3 数值长的选择 60

    3.2 连续系统的数值算法 60

    3.2.1 数值积分法 61

    3.2.2 离散相似法 63

    3.3 离散事件系统的数值算法 63

    3.4 智能优化算法 64

    3.4.1 遗传算法 65

    3.4.2 人工神经网络算法 65

    3.4.3 模拟退火算法 66

    3.4.4 蚁群算法 67

    3.5 基于专业软件的数值 7

    3.5.1 基于MATLAB的数值 7

    3.5.2 基于Simulink的数值 1

    3.5.3 基于Visual C++的数值 4

    3.5.4 基于Google Earth的数值 6

    3.5.5 基于Vega Prime虚拟现实的数值 8

    3.5.6 基于多种软件的水下机器人联合数值 82

    3.6 水下机器人数值应用案例 86

    3.6.1 水下机器人MATLAB应用案例 86

    3.6.2 水下机器人Simulink应用案例 87

    3.6.3 水下机器人Google Earth与Visual C++联合应用案例 88

    3.6.4 水下机器人MATLAB与Visual C++联合应用案例 89

    3.7 本章小结 91

    参考文献 91

    4 水下机器人半物理技术及应用 93

    4.1 水下机器人硬件在回路技术 93

    4.1.1 水下机器人系统及相关参数 94

    4.1.2 水下机器人控制器在回路半物理技术 96

    4.2 自主水下机器人控制器在回路案例 100

    4.2.1 控制策略及参数调试 100

    4.2.2 辅自主水下机器人实验室调试 106

    4.. 辅自主水下机器人湖试和海试 107

    4.3 7000米载人潜水器控制器在回路案例 112

    4.3.1 控制策略及参数调试 112

    4.3.2 辅7000米载人潜水器的实验室调试 118

    4.3.3 辅7000米载人潜水器水池试验及海试 120

    4.3.4 下潜人员培训和训练 121

    4.4 水下机器人半物理系统经济效益 121

    4.5 本章小结 122

    参考文献 122

    5 水下机器人全物理技术及应用 125

    5.1 水下机器人全物理技术 126

    5.1.1 便携式水下机器人及其相关参数 126

    5.1.2 水下机器人运动特全物理技术 127

    5.2 传感器负载的模拟技术 130

    5.2.1 姿态信号模拟技术 130

    5.2.2 深度信号模拟技术 132

    5.. 卫星定位信号模拟技术 133

    5.2.4 DVL信号模拟技术 134

    5.3 执行机构负载的模拟技术 136

    5.3.1 推进器负载模拟技术 136

    5.3.2 舵机负载模拟技术 137

    5.4 便携式水下机器人运动特全物理案例 140

    5.5 本章小结 141

    参考文献 141

    6 水下机器人状态估计算法研究 143

    6.1 基于UKF的U状态和参数联合估计算法 143

    6.1.1 UKF算法 143

    6.1.2 基于UKF的U状态和参数联合估计 147

    6.1.3 验 148

    6.2 基于自适应UKF的U状态和参数联合估计算法 152

    6.2.1 自适应UKF算法 152

    6.2.2 验 157

    6.3 基于平方根UKF的U状态和参数联合估计算法 162

    6.3.1 平方根UKF算法 163

    6.3.2 验 164

    6.4 UKF及其相关算法的比较 166

    6.5 本章小结 167

    参考文献 168

    7 水下机器人控制算法研究 170

    7.1 基于MLG控制算法的研究 172

    7.1.1 HOV系统数学模型 172

    7.1.2 MLG控制器设计 173

    7.1.3 验 176

    7.2 基于H∞混合灵敏度的水下机器人鲁棒控制研究 180

    7.2.1 H∞鲁棒控制基础理论 180

    7.2.2 基于H∞混合灵敏度的HOV控制器设计 185

    7.. 系统鲁棒分析 192

    7.2.4 半物理系统试验验 196

    7.3 基于结构奇异值μ的水下机器人鲁棒控制 201

    7.3.1 结构奇异值μ鲁棒控制基础理论 201

    7.3.2 基于结构奇异值μ的HOV控制器设计 205

    7.3.3 控制系统能分析 208

    7.3.4 半物理系统试验验 212

    7.4 本章小结 217

    参考文献 218

    附录 220

    附录Ⅰ 符号表 220

    附录Ⅱ 中英文缩写对照表 225

    索引 229

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