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章 概述 1.1 订阅Subscription 1.2 支付模式 1.3 资源类型 1.4 虚拟机 1.5 虚拟防火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡 1.6 公网IP 1.7 认识Azure界面 1.8 在Visual Studio中操作Azure资源 1.9 在SL Server Management Studio中操作Azure资源第2章 Azure云存储 2.1 Azure Table Storage 2.2 Azure Blob Storage . Azure eue Storage 2.4 Azure File Storage 2.5 Azure Storage CDN第3章 App Service 3.1 App Service简介 3.2 用ASP.NET Core开发一个App Service 3.3 调试 3.4 部署 3.5 在大流量下的垂直扩展和水平扩展 3.6 创建Redis缓存 3.7 用Asp.net core开发Azure App Service架构需考虑的一些要点 3.8 用Java开发一个Azure App Service 3.9 用Python开发一个Azure App Service第4章 Azure SL Database 4.1 Azure SL Database对比SL Server 4.2 创建一个SL Azure服务器 4.3 创建一个SL Azure数据库 4.4 用SL Server Management Studio链接Azure SL Database 4.5 在 Azure SL Database中执行的TSL 4.6 用Visual Studio开发应用链接Azure SL Database 4.7 把本地的SL Server数据库迁移到Azure SL云数据库上 4.8 Azure SL Database Data Sync数据同步功能第5章 Azure Active Directory 5.1 简介 5.2 开始使用Azure AD 5.3 Azure AD流程 5.4 JWT Token 5.5 使用Azure AD样例第6章 Service Bus 6.1 基础 6.2 队列(eue)入门 6.3 用Visual Studio开发Service Bus eue 6.4 Service Bus eue和Storage eue的区别 6.5 用Visual Studio开发Service Bus Topic 6.6 用Visual Studio开发Service Bus Relay On第7章 Service Fabric 7.1 基础 7.2 Stateless Service服务的创建 7.3 Stateful服务的创建 7.4 调试Service Fabric应用第8章 Media Service 8.1 基础 8.2 视频点播Video?On?Demand 8.3 视频直播Live Streaming第9章 HDInsit 9.1 简介 9.2 用HDInsight创建Hadoop 9.3 Apache Hive简介 9.4 使用Hadoop的Pig和MapReduce 9.5 用HDInsight创建Spark0章 Azure Automation 10.1 简介 10.2 创建Azure Automation账号 10.3 创建Azure Automation Runbook 10.4 Azure Automation Runbook的类型 10.5 创建图形化Runbook 10.6 创建PowerShell Runbook 10.7 创建PowerShell工作流Runbook1章 Power BI 11.1 简介 11.2 Power B esktop 11.. ery Editor 11.2.4 创建Report和数据可视化 11.2.5 发布报表到Power BI Service 11.2.6 Power BI M Language 11.3 Power BI Service 11.4 Azure 中的Power BI Embedded2章 部署Linux服务器到Azure 12.1 虚拟机简介 12.2 用Azure Portal创建虚拟机 1. 用Azure CLI创建Linux虚拟机 12.4 Automation Configuration 12.5 用Azure CLI 2.0创建Azure VM的自定义虚拟机镜像 12.6 用Azure CLI 2.0创建和部署高可用虚拟机 12.7 用Azure CLI 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在Linux上部署高度可用的应用程序 12.8 用Azure CLI 2.0在Azure中负载平衡虚拟机,创建一个高度可用的应用程序3章 部署MongoDB到Azure 13.1 MongoDB简介 13.2 单个MongoDB部署 13.3 用gz发行包的方式安装MongoDB 13.4 MongoDB的管理 13.5 MongoDB集群的部署 13.6 Azure Cosmos DB提供的MongoDB API4章 Azure 人工智能 14.1 人工智能基础 14.2 Azure人工智能简介 14.3 在Azure门户中创建认知服务账户 14.4 个Azure人工智能程序――在计算机视觉中使用REST API和Python分析远程图像 14.5 利用认知服务语音SDK在浏览器中识别JavaScript中的语音 14.6 利用LUIS根据文字内容理解用户所需 14.7 用Python调用文本分析认知服务 14.8 用Python调用Bing Web搜索API 14.9 用Bing Web搜索API创建单页应用程序 14.10 利用Azure门户开始Azure机器学习 14.11 利用Azure机器学习服务训练图像分类模型 14.12 在Azure容器实例(ACI)中训练图像分类模型 14.13 在Azure容器实例(ACI)中部署图像分类模型
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