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全新数据思维实践潘蕊 等 著9787301296141
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章 选题与背景1.1 TASK概述1.2 确定选题1.2.1 选题的思考路径1.2.2 可能的选题方向1.. 补充材料1.2.4 课后作业1.3 学写背景介绍1.3.1 如何写背景介绍1.3.2 背景介绍经常出现的问题1.3.3 课后作业1.4 范例与点评1.4.1 范例一1.4.2 范例二1.4.3 范例三第2章 数据的获取与描述2.1 数据的获取2.1.1 搭建框架2.1.2 确定问题形式2.1.3 选措辞、排结构2.1.4 评估、预测试2.1.5 课后作业2.2 数据介绍与说明2.2.1 数据变量说明表2.2.2 用PPT介绍数据2.. 常见的问题2.2.4 课后作业. 数据的描述――外表美..1 描述分析简介..2 描述分析的整体规范.. 统计图的规范..4 课后作业2.4 数据的描述――内在美2.4.1 准确使用统计图2.4.2 写好描述文字2.4.3 扩展阅读材料2.4.4 课后作业2.5 范例与点评2.5.1 范例一2.5.2 范例二2.5.3 范例三第3章 模型的建立3.1 建模的流程3.1.1 建模前的准备3.1.2 模型的选择与建立3.1.3 模型的解读与评价3.1.4 课后作业3.2 无监督学习:数据降维3.2.1 主成分分析3.2.2 因子分析3.. 课后作业3.3 无监督学习:聚类分析3.3.1 聚类分析概述3.3.2 层次聚类法3.3.3 K均值聚类法3.3.4 课后作业3.4 有监督的学习:连续型因变量3.4.1 模型的建立与估计3.4.2 结果的整理与解读3.4.3 模型诊断与改进技巧3.4.4 模型选择:准则和步骤3.4.5 课后作业3.5 有监督的学习:离散型因变量3.5.1 逻辑回归模型3.5.2 模型的评价3.5.3 决策树3.5.4 课后作业3.6 文本分析3.6.1 文本分析可以干什么3.6.2 文本分析的主要内容3.6.3 文本分析基本流程3.6.4 文本分析示例3.6.5 课后作业第4章 表达与沟通4.1 报告的撰写4.1.1 报告概述4.1.2 报告的核心要素4.1.3 如何撰写的报告4.1.4 课后作业4.2 PPT的制作4.2.1 PPT的特点4.2.2 制作PPT的步骤4.. 示范与点评4.2.4 课后作业4.3 以PPT为核心的表达与沟通4.3.1 从“表达与沟通”的角度看PPT制作的问题4.3.2 表达与沟通的注意事项4.3.3 课后作业4.4 代码规范4.4.1 代码注释4.4.2 代码命名规则4.4.3 代码模块化4.4.4 代码调试4.4.5 代码效率优化4.4.6 课后作业第5章 实战案例5.1 案例一5.2 案例二5.3 案例三5.4 案例四5.5 案例五5.6 案例六参考文献
潘蕊,中央财经大学统与学学院副教授,硕士生导师。北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系博士。狗熊会联合创始人,狗熊会“人才计划”项目发起人。研究兴趣为高维数据分析、社交网络统计建模等。在JASA、Annals等统计学期刊发表十余篇,主持自然科学1项。狗熊会,数据产业高端智库,使命是“聚数据英才,产业振兴”!关注数据科学基础教育,希望通过生产优质的数据科学教学内容,提供很好的研究、实践和就业机会,帮相关专业教师、学生及从业者充分享受数据分析的快乐,促进个人职业的发展。本书的作者均为狗熊会的核心团队成员。
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