返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • 全新大规模分布式存储系统杨传辉9787111430520
  • 正版
    • 作者: 杨传辉著 | 杨传辉编 | 杨传辉译 | 杨传辉绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2013-09-01
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    萌萌哒图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品参数
    • 作者: 杨传辉著| 杨传辉编| 杨传辉译| 杨传辉绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2013-09-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 页数:293
    • ISBN:9787111430520
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:杨传辉
    • 著:杨传辉
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:59.00
    • ISBN:9787111430520
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:暂无
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2013-09-01
    • 页数:293
    • 外部编号:1200759465
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章  概述
    1.1  分布式存储概念
    1.2  分布式存储分类
    篇  基础篇
    第2章  单机存储系统
    2.1  硬件基础
    2.1.1  CPU架构
    2.1.2  IO总线
    2.1.3  网络拓扑
    2.1.4  能参数
    2.1.5  存储层次架构
    2.2  单机存储引擎
    2.2.1  哈希存储引擎
    2.2.2  B树存储引擎
    2..  LSM树存储引擎
    .  数据模型
    ..1  文件模型
    ..2  关系模型
    ..  键值模型
    ..4  SL与NoSL
    2.4  事务与并发控制
    2.4.1  事务
    2.4.2  并发控制
    2.5  故障恢复
    2.5.1  操作日志
    2.5.2  重做日志
    2.5.3  优化手段
    2.6  数据压缩
    2.6.1  压缩算法
    2.6.2  列式存储
    第3章  分布式系统
    3.1  基本概念
    3.1.1  异常
    3.1.2  一致
    3.1.3  衡量指标
    3.2  能分析
    3.3  数据分布
    3.3.1  哈希分布
    3.3.2  顺序分布
    3.3.3  负载均衡
    3.4  复制
    3.4.1  复制的概述
    3.4.2  一致与可
    3.5  容错
    3.5.1  常见故障
    3.5.2  故障检测
    3.5.3  故障恢复
    3.6  可扩展
    3.6.1  总控节点
    3.6.2  数据库扩容
    3.6.3  异构系统
    3.7  分布式协议
    3.7.1  两阶段提交协议
    3.7.2  Paxos协议
    3.7.3  Paxos与2PC
    3.8  跨机房部署
    第二篇  范型篇
    第4章  分布式文件系统
    4.1  Google文件系统
    4.1.1  系统架构
    4.1.2  关键问题
    4.1.3  Master设计
    4.1.4  ChunkServer设计
    4.1.5  讨论
    4.2  Taobao File System
    4.2.1  系统架构
    4.2.2  讨论
    4.3  Facebook Haystack
    4.3.1  系统架构
    4.3.2  讨论
    4.4  内容分发网络
    4.4.1  CDN架构
    4.4.2  讨论
    第5章  分布式键值系统
    5.1  Amazon Dynamo
    5.1.1  数据分布
    5.1.2  一致与复制
    5.1.3  容错
    5.1.4  负载均衡
    5.1.5  读写流程
    5.1.6  单机实现
    5.1.7  讨论
    5.2  Tair
    5.2.1  系统架构
    5.2.2  关键问题
    5..  讨论
    第6章  分布式表格系统
    6.1  Google Bigtable
    6.1.1  架构
    6.1.2  数据分布
    6.1.3  复制与一致
    6.1.4  容错
    6.1.5  负载均衡
    6.1.6  分裂与合并
    6.1.7  单机存储
    6.1.8  垃圾回收
    6.1.9  讨论
    6.2  Google Megastore
    6.2.1  系统架构
    6.2.2  实体组
    6..  并发控制
    6.2.4  复制
    6.2.5  索引
    6.2.6  协调者
    6.2.7  读取流程
    6.2.8  写入流程
    6.2.9  讨论
    6.3  Windows Azure Storage
    6.3.1  整体架构
    6.3.2  文件流层
    6.3.3  分区层
    6.3.4  讨论
    第7章  分布式数据库
    7.1  数据库中间层
    7.1.1  架构
    7.1.2  扩容
    7.1.3  讨论
    7.2  Microsoft SL Azure
    7.2.1  数据模型
    7.2.2  架构
    7..  复制与一致
    7.2.4  容错
    7.2.5  负载均衡
    7.2.6  多租户
    7.2.7  讨论
    7.3  Google Spanner
    7.3.1  数据模型
    7.3.2  架构
    7.3.3  复制与一致
    7.3.4  TrueTime
    7.3.5  并发控制
    7.3.6  数据迁移
    7.3.7  讨论
    第三篇  实践篇
    第8章  OceanBase架构初探
    8.1  背景简介
    8.2  设计思路
    8.3  系统架构
    8.3.1  整体架构图
    8.3.2  客户端
    8.3.3  RootServer
    8.3.4  MergeServer
    8.3.5  ChunkServer
    8.3.6  UpdateServer
    8.3.7  定期合并&数据分发
    8.4  架构剖析
    8.4.1  一致选择
    8.4.2  数据结构
    8.4.3  可靠与可
    8.4.4  读写事务
    8.4.5  单点能
    8.4.6  SSD支持
    8.4.7  数据正确
    8.4.8  分层结构
    第9章  分布式存储引擎
    9.1  公共模块
    9.1.1  内存管理
    9.1.2  基础数据结构
    9.1.3  锁
    9.1.4  任务队列
    9.1.5  网络框架
    9.1.6  压缩与解压缩
    9.2  RootServer实现机制
    9.2.1  数据结构
    9.2.2  子表复制与负载均衡
    9..  子表分裂与合并
    9.2.4  UpdateServer选主
    9.2.5  RootServer主备
    9.3  UpdateServer实现机制
    9.3.1  存储引擎
    9.3.2  任务模型
    9.3.3  主备同步
    9.4  ChunkServer实现机制
    9.4.1  子表管理
    9.4.2  SSTable
    9.4.3  缓存实现
    9.4.4  IO实现
    9.4.5  定期合并&数据分发
    9.4.6  定期合并限速
    9.5  消除更新瓶颈
    9.5.1  读写优化回顾
    9.5.2  数据旁路导入
    9.5.3  数据分区
    0章  数据库功能
    10.1  整体结构
    10.2  只读事务
    10.2.1  物理操作符接口
    10.2.2  单表作10..  多表作10.2.4  SL执行本地化
    10.3  写事务
    10.3.1  写事务执行流程
    10.3.2  多版本并发控制
    10.4  OLAP业务支持
    10.4.1  并发查询
    10.4.2  列式存储
    10.5  特色功能
    10.5.1  大表左连接
    10.5.2  数据过期与批量删除
    1章  质量保运维及实践
    11.1  质量保
    11.1.1  RD开发
    11.1.2  A测试
    11.1.3  试运行
    11.2  使用与运维
    11.2.1  使用
    11.2.2  运维
    11.3  应用
    11.3.1  收藏夹
    11.3.2  评价
    11.3.3  直通车报表
    11.4  实践
    11.4.1  系统发展路径
    11.4.2  人员成长
    11.4.3  系统设计
    11.4.4  系统实现
    11.4.5  使用与运维
    11.4.6  工程现象
    11.4.7  经验法则
    第四篇  专题篇
    2章  云存储
    12.1  云存储的概念
    12.2  云存储的产品形态
    1.  云存储技术
    12.4  云存储的核心优势
    12.5  云平台整体架构
    12.5.1  Amazon云平台
    12.5.2  Google云平台
    12.5.3  Microsoft云平台
    12.5.4  云平台架构
    12.6  云存储技术体系
    12.7  云存储安全
    3章  大数据
    13.1  大数据的概念
    13.2  MapReduce
    13.3  MapReduce扩展
    13.3.1  Google Tenzing
    13.3.2  Microsoft Dryad
    13.3.3  Google Pregel
    13.4  流式计算
    13.4.1  原理
    13.4.2  Yahoo S4
    13.4.3  Twitter Storm
    13.5  实时分析
    13.5.1  MPP架构
    13.5.2  EMC Greenplum
    13.5.3  HP Vertica
    13.5.4  Google Dremel
    参考资料

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购