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  • 全新全钒液流电池储能系统建模与控制技术李鑫 等9787111663416
  • 正版
    • 作者: 李鑫 等著 | 李鑫 等编 | 李鑫 等译 | 李鑫 等绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2023-09-01
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    • 作者: 李鑫 等著| 李鑫 等编| 李鑫 等译| 李鑫 等绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2023-09-01
    • 版次:1
    • 印次:2
    • 字数:456000
    • 页数:364
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111663416
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:李鑫 等
    • 著:李鑫 等
    • 装帧:平装
    • 印次:2
    • 定价:120.00
    • ISBN:9787111663416
    • 出版社:机械工业出版社
    • 开本:16开
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-09-01
    • 页数:364
    • 外部编号:1203079883
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无



    前言

    章液流电池储能技术1

    1.1大规模储能技术的分类1

    1.1.1大规模储能技术的简介2

    1.1.2大规模储能技术的应用13

    1.2全钒液流电池的发展

    1.3全钒液流电池的应用26

    1.3.1应用领域26

    1.3.2示范项目27

    1.4全钒液流电池的关键技术34

    1.5政策法规、标准规范35

    1.5.1政策法规35

    1.5.2标准规范41

    1.6本章小结43

    1.7参考文献43

    第2章全钒液流电池的原理及结构48

    2.1全钒液流电池工作原理48

    2.2全钒液流电池的结构50

    2.2.1电堆50

    2.2.2电极51

    2..双极板54

    2.2.4离子交换膜55

    2.2.5电解液57

    2.2.6密封结构60

    2.2.7管路和循环泵61

    .全钒液流电池的存储结构61

    2.4全钒液流电池的主要参数64

    2.4.1功率与容量65

    2.4.2电压与电流65

    2.4.3效率66

    2.4.4循环寿命66

    2.4.5荷电状态66

    2.5全钒液流电池常见的产品及规格67

    2.6本章小结72

    2.7参考文献72

    第3章全钒液流电池的数学模型76

    3.1全钒液流电池的建模方法76

    3.2全钒液流电池模型概述77

    3.2.1电化学模型77

    3.2.2电路模型83

    3..混合模型87

    3.3全钒液流电池混合模型及特分析8

    3.3.1全钒液流电池混合模型88

    3.3.2特分析94

    3.4全钒液流电池状态空间模型及灵敏度分析99

    3.4.1全钒液流电池的状态空间模型99

    3.4.2全钒液流电池的灵敏度分析101

    3.5全钒液流电池组模型112

    3.6本章小结119

    3.7参考文献119

    第4章全钒液流电池的SOC估计125

    4.1SOC估计概述125

    4.2基于RLS和EKF算法的全钒液流电池SOC估计127

    4.2.1RLS和EKF算法127

    4.2.2RLS和EKF算法估计SOC的实验验131

    4.3基于IEKF算法的全钒液流电池SOC估计136

    4.3.1IEKF算法136

    4.3.2IEKF算法估计SOC的实验验138

    4.3.3IEKF算法估计SOC的收敛及鲁棒分析139

    4.4基于双卡尔曼滤波算法的全钒液流电池SOC估计145

    4.4.1双卡尔曼滤波算法145

    4.4.2双卡尔曼滤波算法估计SOC的验147

    4.5全钒液流电池储能系统的SOC估计方案149

    4.6本章小结153

    4.7参考文献154

    第5章全钒液流电池的直流侧接口及控制156

    5.1双向DC/DC变换器的分类与拓扑157

    5.1.1非隔离型双向直流变换器157

    5.1.2隔离型双向直流变换器160

    5.1.3几种典型双向直流变换器的比较163

    5.2Buck/Boost变换器164

    5.2.1Buck/Boost变换器工作原理164

    5.2.2Buck/Boost变换器状态平均建模165

    5..Buck/Boost变换器静态工作点分析167

    5.2.4Buck/Boost变换器小信号分析168

    5.2.5模型验169

    5.3双有源全桥(DAB)双向DC/DC变换器170

    5.3.1DAB变换器工作原理170

    5.3.2DAB回流功率分析172

    5.3.3改进状态空间平均建模174

    5.3.4DAB静态工作点分析176

    5.3.5DAB小信号分析176

    5.3.6模型验177

    5.4多DC/DC并联运行控制184

    5.4.1多DC/DC并联运行的储能系统控制策略185

    5.4.2系统的稳定分析188

    5.4.3验与结果分析197

    5.5本章小结205

    5.6参考文献206

    第6章全钒液流电池的交流侧接口及控制207

    6.1储能变流器(PCS)207

    6.1.1PCS拓扑结构208

    6.1.2PCS的数学模型208

    6.1.3PCS的双闭环控制策略209

    6.1.4分析214

    6.2多PCS并联运行控制219

    6.2.1PCS并联系统失稳机理分析219

    6.2.2PCS并联系统谐振抑制方法研究1

    6.3本章小结240

    6.4参考文献241

    第7章全钒液流电池储能系统的分层控制242

    7.1全钒液流电池储能系统的分层控制结构242

    7.2全钒液流电池的就地充放电控制243

    7.2.1全钒液流电池的充放电方法243

    7.2.2全钒液流电池的充放电控制策略244

    7..全钒液流电池的充放电控制24

    7.3基于P?AWPSO的全钒液流电池储能系统的功率协调控制249

    7.3.1全钒液流电池储能系统协调控制的数学模型249

    7.3.2全钒液流电池储能系统的协调控制算法253

    7.3.3算例27

    7.4基于模拟退火粒子群算法的全钒液流电池储能系统的

    功率协调控制265

    7.4.1模拟退火粒子群算法265

    7.4.2全钒液流电池储能系统功率分配多目标函数构建268

    7.4.3算例25

    7.5全钒液流电池储能电站的双层功率分配技术282

    7.5.1储能充放电功率约束283

    7.5.2上层功率优化分配284

    7.5.3下层功率动态均衡288

    7.5.4算例分析290

    7.6本章小结294

    7.7参考文献295

    第8章全钒液流电池储能系统的应用实例297

    8.110MW/40MW?h全钒液流电池储能系统设计297

    8.1.1系统集成设计297

    8.1.2系统电气设计310

    8.1.3储能集装箱(方舱)设计314

    8.2全钒液流电池储能系统测试平台318

    8.2.1系统整体架构318

    8.2.2系统硬件平台319

    8..系统软件平台320

    8.3基于WinccOA的全钒液流电池能量管理系统322

    8.3.1系统整体架构322

    8.3.2系统硬件平台324

    8.3.3系统软件平台325

    8.4光储一体化系统327

    8.4.1系统整体架构327

    8.4.2系统硬件平台328

    8.4.3系统软件平台330

    8.5不同场景下全钒液流电池储能系统应用模式研究332

    8.5.1光伏场景下应用模式332

    8.5.2风电场景下应用模式337

    8.6本章小结342

    8.7参考文献342

    第9章液流电池储能技术343

    9.1铁铬液流电池343

    9.1.1铁铬液流电池工作原理343

    9.1.2铁铬液流电池特点343

    9.1.3铁铬液流电池发展历史345

    9.1.4铁铬液流电池研究现状346

    9.2锌溴液流电池348

    9.2.1锌溴液流电池工作原理348

    9.2.2锌溴液流电池特点349

    9..锌溴液流电池发展历史350

    9.2.4锌溴液流电池研究现状352

    9.3本章小结353

    9.4参考文献353

    李鑫:合肥工业大学副教授,安徽省自动化学会秘书长,合肥工业大学优选控制技术研究所所长、合肥市“228” 产业创新团队带头人、可能源储能专委会委员、安徽省机器人与智能系统标准化委员会委员。长期从事大容量储能系统控制,复杂系统建模与控制,神经网络学习与控制等。先后承担或参与储能领域、省部级项目多项,其中重点研发计划1项(“10MW 级液流电池储能技术”)、能源自主创新和能源装备专项项目1项、智能制造项目1项、湖南省科技重大专项1项、自然面上项目2项、自然青年项目1项、安徽省自然面上项目1项。在国内外核心期刊发表文章70余篇,其中30余篇被EI检索;授权专利16项(发明专利3项);参与编写省级标准1个。获得安徽省科学技术进步奖二等奖1项(2016年),三等奖1项(2017年)。

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