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  • 全新工业互联网丛力群9787502493943
  • 正版
    • 作者: 丛力群著 | 丛力群编 | 丛力群译 | 丛力群绘
    • 出版社: 冶金工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
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    • 作者: 丛力群著| 丛力群编| 丛力群译| 丛力群绘
    • 出版社:冶金工业出版社
    • 出版时间:2023-03-01
    • 版次:1
    • 开本:其他
    • ISBN:9787502493943
    • 版权提供:冶金工业出版社
    • 作者:丛力群
    • 著:丛力群
    • 装帧:平装
    • 印次:暂无
    • 定价:128.00
    • ISBN:9787502493943
    • 出版社:冶金工业出版社
    • 开本:其他
    • 印刷时间:暂无
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2023-03-01
    • 页数:暂无
    • 外部编号:1202889501
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    目录1踔厉求变的中国制造——制造业升级,全球在行动111未有之大变局31.1.1新一轮科技和产业加快重塑世界31.1.2工业40与逆全球化的趋势41.1.3顺应世界制造业转型发展的大趋势51.2中国制造当前之处境71.2.1中国制造业既有的独特优势71.2.2知识积累和技能形成是明显软肋91..劳动力结构和成本变化是一个巨大变量101.3中国制造业的生存之道121.3.1四维认知与二维思考121.3.2顺“制造业转型”之势,作“工业互联网奋发”之为132承上启下的发展逻辑——企业信息化、智慧型制造、工业互联网1521企业信息化172.1.1企业信息化的浪潮172.1.2流程驱动的实现合理202.1.3流程型业务与数据型业务212.2智慧型制造2.2.1智能制造的定义和理解2.2.2以信息化之“巧”补工业化之“拙”262..关于智能制造发展范式的讨论27.工业互联网30..1工业互联网承上启下的逻辑30..2数据流动效率是架构设计的核心33..工业互联网建设进行时363高深莫测的工业智能——赋智工业,对人类智能的模仿3931智能——从人类说起413.1.1人类智能是优选复杂的自然智能413.1.2人类认识客观世界的方433.1.3人工智能将深刻改变我们的生活443.2工业智能技术513.2.1工业智能513.2.2智能控制技术533..工业智能的三大支柱553.3论知识共享平台的重要573.3.1将员工个体知识变成企业资产573.3.2知识汇聚需要统一共享的工作平台583.4智能制造603.4.1预示着“人—机”关系的深刻变化603.4.2工业40“三个集成”的时空观613.4.3数字孪生的意义6.4.4智能工厂的特征663.4.5SCADAHMI“再进化”683.4.6应对定制化产品和服务的技术7.4.7工业互联网重塑未来产业业态744生起的工业互联网——平台之于工业,恰似心脏之于人体8141为什么是工业互联网834.1.1工业互联网发展的时间线834.1.2工业互联网是中国制造业转型的战略874.1.3关于工业互联网内涵与外延的讨论884.1.4工业互联网的“拟人化”理解914.1.5工业互联网平台的讨论934.1.6再论“工业互联网的承上启下逻辑”944.2如何构建工业互联网974.2.1工业互联网技术架构974.2.2工业互联网平台1044..大数据中心1144.2.4边缘计算1174.2.5关注人机交互中的可视化应用1214.2.6构建工业互联网的基础技术14.2.7构建工业互联网的重点实施技术1284.2.8移动互联,将人接入物联网1294.2.9“云、边”协同,创新应用1314.3工业互联网发展策略和价值取向1354.3.1工业互联网的关键词:互通、跨越、融合1354.3.2发展路径与实施方法1364.3.3整合企业信息资产1384.3.4数据驱动的企业创新体系1414.3.5工业互联网与行业融合发展的价值取向1424.4构建工业互联网要面对的问题1464.4.1梳理关注要点1464.4.2互联互通下的安全问题1494.4.3传统信息化系统与工业互联网的关系的讨论1514.4.4工业互联网落地中的管理问题1525见仁见智的工业大数据——数据之于工业,犹如血液之于人体15751面对数据的期待与困扰1595.1.1工业大数据的构成与现状1595.1.2以数据为核心开展设计的初衷与逻辑1605.1.3数据应用业务重要日益凸显1635.2大数据思维与应用1665.2.1大数据首先改变思维方式1665.2.2大数据思维的核心原理1675..工业大数据的争论和讨论1695.2.4对数据应用的来自想象力1715.2.5大数据增值需要商业模式创新1745.3采用以数据为中心的设计1775.3.1数据生成1775.3.2数据融合1795.3.3数据模型1815.3.4数据分析1845.3.5数据治理1865.4数据生态环境建设1935.4.1什么是数据生态环境1935.4.2数据服务是一种能力1945.4.3从企业信息化迈向大数据1995.4.4数据产权与增值的关系2016一言难尽的工业软件——软件之于工业,如同神经之于人体20561工业软件的特殊2076.1.1工业软件分类2076.1.2工业软件的本质和特征2096.1.3工业软件开发的特殊规律2106.1.4命运多舛的中国工业软件2116.2工业软件产业发展分析2156.2.1研发设计类软件——知识积累不足、基础异常薄弱2156.2.2生产控制类软件——消化改进、核心仍存不足2176..运营管理类软件——基本自主可控、具有比较优势2196.2.4服务保障类软件——内外各具特色、百舸争流之中2206.3准确把握工业软件发展态势2226.3.1生态薄弱——供需关系不协调2226.3.2优选短板——研发工具卡脖子2..3双重优势——国际巨头占先机2246.3.4直面挑战——本土企业谋生存2256.3.5数据赋能——工业软件新机遇2266.4攻克制造业转型发展路上的坚固堡垒2296.4.1攻克工业软件堡垒的艰巨2296.4.2攻克工业软件堡垒的战术安排4.4.3攻克工业软件堡垒的策略思考6.5工业软件发展模式之浅议2406.5.1消费互联网的逻辑2406.5.2消费互联网启发之下对工业互联网的思考2416.5.3工业软件的商业逻辑2446.5.4工业软件的各种模式的再议论2497积作为的钢铁实践——智能制造,中国钢铁顺势而为25571钢铁行业转型发展的迫切2577.1.1钢铁行业的特点2577.1.2钢铁行业信息化发展沿革2577.1.3钢铁行业业务及信息化现状2667.1.4钢铁行业与工业互联网融合发展需求2707.2钢铁智能制造的现状2747.2.1国内外钢铁智能制造发展状况2747.2.2智能制造供给侧技术能力和产品2817..智能制造战略推进需要重视标准体系的设计2847.2.4钢铁行业智能制造应用实施框架2887.3钢铁智能制造典型实践案例3037.3.1边缘计算环境建设与配置3037.3.25G+工业互联网应用3067.3.3炼铁高炉智能化的实践和进展3087.3.4热轧智能工厂3117.3.5轧机振动控制——边缘智能技术应用3137.3.6集控中心实践和价值呈现3147.3.7产品全流程质量管控3187.3.8质量成本控制是工序成本管理的核心内容3227.3.9钢制品物流效率提升3247.3.10设备管理系统3267.3.11集成客户的制造工程3287.3.12业务流与商务流智能化3328场景驱动的创新探索——中国宝武智慧制造战略与视角33981场景是什么3418.1.1场景驱动成为创新活动的重要方式3418.1.2场景设计方法3438.2机器代人场景:“四个一律”3468.2.1“四个一律”是在做什么3468.2.2“四个一律”的实践3478..“四个一律”的评价与潜在利益3508.3业务协同场景:“三跨融合”3538.3.1“三跨融合”在做什么3538.3.2“三跨融合”的目标3548.3.3“三跨融合”的实践3568.3.4“三跨融合”的再讨论3618.3.5“三跨融合”的潜在利益3648.4智能决策场景:“工业大脑”3668.4.1“工业大脑”要做什么3668.4.2“工业大脑”的核心特征3688.4.3“工业大脑”的工作机制3698.4.4“工业大脑”的建设难点3748.5任重道远的智慧制造3778.5.1场景设计之议论3778.5.2真正实现钢铁智慧制造任重道远379参考文献384图片索引387后记392

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