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全新光电图像处理技术及其应用周浦城 等9787118107
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章 绪论1.1 光电成像与光电图像处理1.1.1 电磁波与光电成像1.1.2 光电图像处理的概念与系统组成1.2 光电图像处理的典型对象1.2.1 可见光成像系统1.2.2 微光成像系统1.. 红外成像系统1.2.4 多光谱/高光谱成像系统1.2.5 偏振成像系统1.3 光电图像处理的特点与要求1.4 本书内容结构参考文献第2章 雾霾天气光学图像与复原2.1 概述2.2 雾霾天气对光学成像的影响2.2.1 雾霾天气中的光传播2.2.2 雾霾天气光电成像退化模型2.. 雾霾天气降质图像特分析. 单幅雾天图像..1 基于直方图修正的雾天灰度图像..2 基于Retinex方法的雾天彩色图像2.4 基于颜色先验的单幅雾天图像复原2.4.1 基于暗原色先验的单幅图像去雾2.4.2 基于方向延伸专家场的单幅图像去雾2.4.3 基于专家场模型的单幅图像快速去雾2.5 基于偏振的多幅雾天图像复原2.5.1 雾霾天气偏振图像去雾原理2.5.2 基于偏振滤波的自适应图像去雾参考文献第3章 降水天气光学视频图像去雨3.1 概述3.2 降水天气对光学成像的影响3.2.1 降水天气特征3.2.2 雨天视频图像样本库构建3.. 雨滴的物理特3.2.4 雨滴的光学特3.2.5 雨天图像频域特3.3 基于混合特约束的视频去雨3.3.1 基于相位一致的雨线初检测3.3.2 基于时空混合特的雨滴优化检测3.3.3 基于高斯滤波权值的雨线去除3.3.4 基于时频混合特约束的视频去雨方法3.3.5 试验结果与分析3.4 基于稀疏分解的单幅图像去雨3.4.1 图像稀疏分解3.4.2 基于IGM与形态分量分析的单幅图像去雨3.4.3 基于区分稀疏编码的单幅图像去雨……第4章 基于实测数据的红外图像生成第5章 红外与微光夜视图像融合第6章 伪装目标光谱偏振成像检测
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