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前言第四版前言第三版前言第二版前言版前言章 随机事件与概率§1.1 随机事件一、随机试验(1) 二、样本空间(2) 三、随机事件(2) 四、随机事件之间的关系与运算(3)§1.2 等可能概型一、古典型概率(6) 二、几何型概率(9)§1.3 频率与概率§1.4 概率的公理化定义与质§1.5 条件概率与随机事件的独立一、条件概率(15) 二、随机事件的独立(1) 三、独立在可靠问题中的应用(20) 四、贝努利概型与二项概率(21)§1.6 全概率公式与贝叶斯公式习题第二章 离散型随机变量及其分布§2.1 随机变量§2.2 概率函数§. 常用离散型随机变量§2.4 二维随机变量及其分布一、联合概率函数(40)二、边缘概率函数(41)§2.5 随机变量的独立与条件分布一、随机变量的独立(43) 二、条件概率函数(45)§2.6 随机变量函数的分布一、一维随机变量函数的概率函数(48) 二、二维随机变量函数的概率函数(49)习题第三章 连续型随机变量及其分布§3.1 分布函数§3.2 概率密度函数§3.3 常用连续型随机变量§3.4 二维随机变量及其分布一、联合密度函数(68) 二、边缘密度函数(70)§3.5 随机变量的独立与条件分布一、随机变量的独立(72)二、条件密度函数(74)§3.6 随机变量函数的分布一、一维随机变量函数的密度函数(77) 二、二维随机变量函数的密度函数(80)习题第四章 随机变量的数字特征§4.1 数学期望§4.2 方差与标准差§4.3 协方差与相关系数§4.4 矩与协方差矩阵§4.5 分位数、变异系数与众数§4.6 两个不等式习题第五章 随机变量序列的极限§5.1 大数定律§5.2 中心极限定理习题第六章 现代概率论基础简介§6.1 概率空间§6.2 随机变量的分布§6.3 随机变量的数字特征§6.4 复值随机变量§6.5 特征函数一、一维特征函数(137) 二、多维特征函数(140)§6.6 多维正态分布第七章 数理统计的基本概念§7.1 直方图与条形图§7.2 总体与样本§7.3 经验分布函数§7.4 统计量§7.5 三个常用分布§7.6 抽样分布一、正态总体的情形(164)二、非正态总体的情形(167)习题第八章 参数估计§8.1 参数估计问题§8.2 两种常用点估计一、矩估计(174)二、极大似然估计(176)§8.3 估计量的评选标准§8.4 置信区间§8.5 正态总体下未知参数的置信区间一、一个正态总体的情形(189)二、两个正态总体的情形(194)§8.6 0―1分布中未知概率的置信区间习题第九章 设检验§9.1 设检验问题§9.2 正态总体下未知参数的设检验一、一个正态总体的情形(206) 二、两个正态总体的情形(211)§9.3 O一1分布中未知概率的设检验§9.4 两类错误§9.5 X2拟合优度检验§9.6 数据中异常值的检验习题第十章 回归分析与方差分析10.1 相关关系问题10.2 一元回归分析一、线模型二、二乘法三、回归系数的显著检验四、预测与控制10.3 线化方法10.4 多元回归分析简介10.5 单因子方差分析一、方差分析问题二、方差分析方法10.6 双因子方差分析简介习题附表附表一 常用分布、记号及数字特征一览表附表二 二项分布的概率函数值表附表三 泊松分布的概率函数值表附表四 标准正态分布函数值及分位数表附表五 x2分布的分位数表附表六 t分布的分位数表附表七 F分布的分位数表附表八 半极差型检验的临界值表附表九 邻差型检验的临界值表附表十 相关系数检验的临界值表习题参考文献
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