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  • 音像MATLAB2020智能算法从入门到精通甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著
  • 正版
    • 作者: 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著著 | 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著编 | 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著译 | 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著绘
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01
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    • 作者: 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著著| 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著编| 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著译| 甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著绘
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2022-04-01
    • 版次:1
    • 印次:1
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 字数:456000
    • 页数:260
    • 开本:16开
    • ISBN:9787111703389
    • 版权提供:机械工业出版社
    • 作者:甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著
    • 著:甘勤涛 彭舒 吴丽芳 编著
    • 装帧:平装
    • 印次:1
    • 定价:99.00
    • ISBN:9787111703389
    • 出版社:机械工业
    • 开本:16开
    • 印刷时间:2022-04-01
    • 语种:暂无
    • 出版时间:2022-04-01
    • 页数:260
    • 外部编号:31432834
    • 版次:1
    • 成品尺寸:暂无

    前言
    章 MATLAB入门
    1.1 启动MATLAB
    1.2 MATLAB 2020的操作环境
    1.2.1 功能区
    1.2.2 工具栏
    1.. 命令行窗口
    1.2.4 命令历史记录窗口
    1.2.5 当前文件夹窗口
    1.2.6 工作区窗口
    1.2.7 图形窗口
    1.2.8 文件管理
    1.2.9 使用帮
    1.3 数据类型
    1.3.1 变量与常量
    1.3.2 数据的显示格式
    1.3.3 算术运算符
    1.3.4 数据类型函数

    第2章 MATLAB基础知识
    2.1 MATLAB基本运算
    2.1.1 向量
    2.1.2 矩阵的生成
    2.2 可视化绘图
    2.2.1 figure命令
    2.2.2 subplot命令
    2.. plot绘图命令
    2.2.4 图形注释
    . 图像的基本作 ..1 图像读入
    ..2 图像的显示

    第3章 插值算法
    3.1 插值问题
    3.1.1 插值算法概述
    3.1.2 线值 3.2 基本插值计算
    3.2.1 插值算法分类
    3.2.2 一次插值函数
    3.. 二次值 3.3 多项式插值法
    3.3.1 计算插值多项式
    3.3.2 计算多项式值 3.4 常用多项式值 3.4.1 拉格朗日(Lagrange)值 3.4.2 牛顿(Newton)值 3.4.3 埃尔米特(Hermite)值 3.5 分段值 3.5.1 龙格函数
    3.5.2 分段线值 3.5.3 分段三次(埃尔米特)值 3.6 三次样条值 3.6.1 样条曲线
    3.6.2 三次样条值 3.7 二次、三次混合值 3.7.1 半规划
    3.7.2 二次、三次混合插值函数

    第4章 拟合算法
    4.1 拟合问题
    4.1.1 插值算法与拟合算法
    4.1.2 曲线拟合问题
    4.1.3 求解拟合曲线步骤
    4.2 二乘法
    4.2.1 线二乘法
    4.2.2 加权二乘法
    4.. 鲁棒二乘法
    4.2.4 非线二乘法
    4.3 数据拟合
    4.3.1 拟合模型
    4.3.2 拟合类型
    4.3.3 拟合算法
    4.3.4 数据拟合
    4.3.5 拟合后处理
    4.4 线拟合
    4.4.1 线拟合函数
    4.4.2 一元线组合函数拟合
    4.5 多项式拟合
    4.5.1 拟合多项式
    4.5.2 多项式拟合预测值
    4.5.3 多项式拟合工具
    4.5.4 曲线拟合工具

    第5章 图与网络算法
    5.1 图
    5.1.1 绘制方向图
    5.1.2 绘制子图
    5.2 图的外观设置
    5.2.1 图属设置
    5.2.2 图的标注
    5.3 图的遍历算法
    5.3.1 广度优先搜索算法
    5.3.2 深度优先搜索算法
    5.3.3 算法应用1
    5.3.4 算法应用2
    5.4 可达算法
    5.4.1 算法概述
    5.4.2 连通图
    5.4.3 连通分量
    5.4.4 双连通图分量
    5.4.5 可达矩阵
    5.4.6 算法应用1
    5.4.7 算法应用2
    5.5 PageRank 算法
    5.5.1 算法概述
    5.5.2 算法基本原理
    5.5.3 算法函数
    5.5.4 算法应用

    第6章 有向图算法
    6.1 数据结构
    6.1.1 邻接矩阵
    6.1.2 关联矩阵
    6.2 图的分类
    6.2.1 绘制自环图
    6.2.2 绘制加权图
    6.. 图的布局
    6.3 流算法
    6.3.1 算法原理
    6.3.2 算法函数
    6.3.3 算法应用
    6.4 生成树算法
    6.4.1 算法原理
    6.4.2 算法函数
    6.4.3 算法应用
    6.5 图的短路径算法
    6.5.1 短路径定义
    6.5.2 全局短路径
    6.5.3 起点终点的短路径
    6.5.4 算法应用

    第7章 机器学习与深度学习算法
    7.1 机器学习
    7.1.1 机器学习算法
    7.1.2 机器学习应用
    7.2 神经网络
    7.2.1 神经网络基础
    7.2.2 深度学习典型网络模型
    7.. 深度学习算法
    7.3 深度神经网络计算
    7.3.1 神经网络优化算法
    7.3.2 反向传播
    7.3.3 神经网络层
    7.3.4 激励函数
    7.3.5 预训练模型
    7.4 梯度下降算法
    7.4.1 梯度下降算法分类
    7.4.2 随机梯度下降算法
    7.5 梯度下降算法基本函数
    7.5.1 算法设置
    7.5.2 网络训练样本
    7.5.3 神经网络分类
    7.5.4 网络预测
    7.5.5 深度网络设计器
    7.6 算法应用

    第8章 图像的复原算法
    8.1 图像的退化
    8.1.1 图像退化的原因
    8.1.2 图像退化的数学模型
    8.2 图像的复原
    8.2.1 图像的复原模型
    8.2.2 图像复原方法
    8.. 复原方法的评估
    8.3 图像的复原算法
    8.3.1 维纳滤波
    8.3.2 图像线滤波
    8.3.3 正规则化滤波
    8.3.4 Lucy-Richardson滤波

    第9章 粒子群值算法
    9.1 粒子群算法基础
    9.1.1 粒子群算法的发展
    9.1.2 复杂适应系统
    9.2 粒子群函数
    9.2.1 算法参数设置
    9.2.2 粒子群函数
    9.3 算法应用
    9.3.1 算法应用1
    9.3.2 算法应用2
    9.3.3 算法应用3
    9.3.4 算法应用4
    9.3.5 算法应用5
    9.3.6 算法应用6

    0章 多目标优化算法
    10.1 数学原理
    10.2 基本函数
    10.2.1 optimset函数
    10.2.2 多目标规划函数
    10.3 算法应用
    10.3.1 算法应用1
    10.3.2 算法应用2
    10.3.3 算法应用3

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