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音像Python商业数据分析/大数据与人工智能系列张瑾翁张文
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章 引言基础篇 第2章 Python简介 2.1 发展历程 2.2 特点 2.2.1 开源与可移植 2.2.2 面向对象 2.. 特点 . 语言标准 2.4 Python 3的安装与运行 2.4.1 Windows 2.4.2 Linux/Unix 2.4.3 Mac OS 2.5 思考练习题 第3章 数据类型 3.1 概述 3.1.1 变量 3.1.2 数据类型框架 3.2 数字类型 3.2.1 分类 3.2.2 相关函数 3.3 列表与元组 3.3.1 序列通用作 3.3.2 列表 3.3.3 元组 3.4 字符串 3.4.1 概述 3.4.2 字符串格式化 3.4.3 方法 3.5 字典 3.5.1 概述 3.5.2 格式化字符串 3.5.3 方法 3.6 集合 3.6.1 概述 3.6.2 方法 3.7 基本运算符 3.7.1 算术运算符 3.7.2 比较运算符 3.7.3 赋值运算符 3.7.4 运算符 3.7.5 运算符优先级表 3.8 思考练习题 第4章 条件与循环 4.1 条件 4.1.1 布尔变量 4.1.2 条件语句 4.2 循环 4.2.1 循环语句 …… 第5章 函数与类 第6章 标准库、异常与文件流 第7章 Python常用模块 第8章 数据可视化方法篇 第9章 关联规则 0章 分类分析 1章 聚类分析 2章 社会网络分析 3章 神经网络 4章 表征学习应用篇 5章 网络数据抓取 6章 顾客市场细分 7章 房地产服务平台用户需求分析 8章 商务中消费者评论意见提取 9章 知识付费中顾客满意度分析
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