音像用于拍瓦级脉冲驱动源的整体径向传输线的研究毛重阳

章引言
1.1传输线简介
1.2传输线按结构分类
1.2.1同轴传输线
1.2.2平行板传输线
1.3传输线按沿线特阻抗分类
1.4非均匀传输线的应用
1.5高功率脉冲技术领域中的传输线
1.6整体径向传输线的研究方法和研究现状
1.6.1解析分析研究
1.6.2电路研究
1.6.3电磁场研究
1.6.4实验研究
1.7主要工作

第2章非均匀传输线传输特的电路研究
2.1模型建立
2.2分析方法
.结果
2.4对结果的进一步分析
2.5本章小结

第3章非均匀传输线传输特的解析分析研究
3.1解析求解
3.1.1模型建立
3.1.2输出电压的解析求解
3.1.3解析求解与电路的结果对比
3.2理论分析
3.2.1输出电压的影响因素
3.2.2首达波特
3..脉冲压缩特
3.2.4高通特
3.2.5峰值特
3.2.6平顶下降特
3.3图形用户界面
3.4本章小结

第4章非均匀传输线传输特的三维电磁场研究
4.1同轴非均匀传输线的三维电磁场研究
4.1.1模型建立
4.1.2结果与讨论
4.2整体径向非均匀传输线的三维电磁场研究
4.2.1模型建立
4.2.2结果与讨论
4.3本章小结

第5章小型整体径向传输线的实验研究
5.1小型整体径向传输线的实验装置设计
5.1.1单路高电压纳秒矩形波脉冲发生器
5.1.2电阻分压器
5.1.321路分路器
5.1.4整体径向传输线及其负载
5.2实验结果与讨论
5.2.1正常情形
5.2.2不同数目输入端口情形
5..故障情形
5.3本章小结第6章结参考献在学期间发表的学术致谢Contents用于拍瓦级脉冲驱动源的整体径向传输线的研究
Contents
Chapter 1Introduction
1.1Background
1.2Review of Evaluation Methods of Intelligent Driving
Systems
1.2.1Brief Introduction of Relevant Evaluation
Methods
1.2.2Classification Analysis and Comparison
1.3Research Status of Intelligent Driving System Identification

1.3.1Key Parameters Estimation
1.3.2Control Loi Ientification
1.4Research Status of Evaluation Index
1.4.1Evaluation Index about Intelligence
1.4.2Evaluation Index about Safety Benefit
1.5Research Topics in This Book

Chapter 2Research Framework of Safety Benefit Evaluation
Methodology
2.1Design of Safety Benefit Evaluation Process
2.1.1Basic Data Source
2.1.2Monte Carlo Simulation
2.1.3Safety Benefit Calculation
2.2Involved Key Techniques

Chapter 3Intelligent Driving System Identification Method Based
on Vehicle Oraio Data
3.1The Goal of Intelligent Driving System Identification
3.2Key Parameters Estimation Based on Frequency Response
Characteristics
3.2.1Tire Stiffness Estimation Based on Frequency
Response of the Steering System
3.2.2Time Delay Coefficient Estimation Based on
Frequency Response of the Driving System
3..Vehicle Mass Estimation Based on Vehicle
Longitudinal Frequency Response Characteristics
3.2.4Summary of This Section
3.3Control Loi Ientification Based on Machine Learning
3.3.1Intrinsic Nature of Control Loi Ientification
3.3.2Control Loi Ientification Based on Neural
Network
3.4Summary of This Chapter

Chapter 4Occupant Injury Risk Estimation Based on Accident Data
4.1Research Scheme of Occupant Injury Risk Estimation
4.2Feasibility Verification of Vehicle Deformation Depth as
Occupant Injury Evaluation Index
4.2.1Verification Based on GAS Data
4.2.2Verification Based on NASSCDS Data
4.3Occupant Injury Risk Estimation Based on Vehicle
Deformation Depth
4.3.1Injury Risk Model Based on Vehicle Deformation
Depth
4.3.2Vehicle Deformation Depth Estimation Based
on Crash Energy
4.3.3Occupant Injury Risk Calculation Using Crash
Simulation Software
4.4Summary of This Chapter

Chapter 5Safety Benefit Evaluation Methodology of Intelligent
Driving Systems Based on Multisource Data Mining
5.1Overall Requirements for Safety Benefit Evaluation Methods
5.2Framework of Safety Benefit Evaluation Method Based
on MultiSource Data Mining
5.3Key Techniques of Building Traffic Model
5.3.1Random Leading Vehicle Model
5.3.2Random Following Vehicle Model
5.3.3Subject Vehicle Model
5.4Key Techniques of Simulation Process
5.4.1CarSimSimulink Simulation Module
5.4.2PC CrashRateEFFECT Simulation Module
5.5Key Techniques of Injury Risk Estimation Process
5.5.1Calculation Method of Average Occupant Risk Per
Mileage
5.5.2Deformation Length Estimation Based on Vehicle
Collision Position Coordinates
5.6Summary of This Chapter

Chapter 6Verification and Application of the Proposed Methods
6.1Verification of Intelligent Driving System Identification
Methods
6.1.1Verification of Key Parameters Estimation Methods

6.1.2Verification of the Control Loi Ientification
Method
6.2Verification of the Occupant Injury Risk Estimation Method

6.2.1Regression Relation Between Injury Risk and ΔV

6.2.2Comparison of the Occupant Injury Risk
Estimation Methods with Deformation Depth
and ΔV
6.3Application of the Proposed Safety Benefit Evaluation
Methodology
6.3.1Safety Benefit Evaluation Usin Acient
Reconstruction Database
6.3.2Safety Benefit Evaluation Based on Random
Traffic Scenarios
6.4Summary of This Chapter

Chapter 7Conclusions

本文首发于《光明日报》，2017年12月5日。人才培养是大学的根本任务。只有培养出人才的高校，才能够成为世界大学。教育是培养人才重要的基础，是大学的底色，体现了学校的传统和特色。博士生教育是教育的层次，体现出一所大学人才培养的高度，代表着一个人才培养水平。清华大学正在全面推进综合改革，深化教育教学改革，探索建立完善的博士生选拔培养机制，不断提升博士生培养质量。
学术精神的培养是博士生教育的根本
学术精神是大学精神的重要组成部分，是学者与学术群体在学术活动中坚守的价值准则。大学对学术精神的追求，反映了一所大学对学术的重视、对真理的热爱和对功利目标的摒弃。博士生教育要培养有志于追求学术的人，其根本在于学术精神的培养。
无论古今中外，博士这一称号都是和学问、学术紧密联系在一起，和知识探索密切相关。我国的博士一词起源于2000多年前的战国时期，是一种学官名。博士任职者负责保管文献档案、编撰著述，须知识渊博并负有传授学问的职责。东汉学者应劭在《汉官仪》中写道：“博者，通博古今；士者，辩于然否。”后来，人们逐渐把精通某种职业的专门人才称为博士。博士作为一种，早产生于12世纪，初它是加入教师行会的一种资格。1纪初，德国柏林大学成立，其哲学院取代了以往神学院在大学中的地位，在大学发展的历首次产生了由哲学院授予的哲学博士，并赋予了哲学博士深层次的教育内涵，即推崇学术自由、创造新知识。哲学博士的设立标志着现代博士生教育的开端，博士则被定义为独立从事学术研究、具备创造新知识能力的人，是学术精神的传承者和光大者。
博士生学习期间是培养学术精神重要的阶段。博士生需要接受严谨的学术训练，开展深入的学术研究，并通过发表学术、参与学术活动及博士答辩等环节，明自身的学术能力。更重要的是，博士生要培养学术志趣，把对学术的热爱融入生命之中，把作为生的追求。博士生更要学会如何面对干扰和诱惑，远离功利，保持安静、从容的心态。学术精神特别是其中所蕴含的科学理精神、学术奉献精神不仅对博士生未来的学术事业至关重要，对博士生一生的发展都大有裨益。
和批判思维是博士生重要的素质
博士生需要具备很多素质，包括逻辑推理、言语表达、沟通协作等，但是重要的素质是和批判思维。
学术重视传承，但更看重突破和创新。博士生作为学术事业的后备力量，要立志于追求。意味着独立和创造，没有独立精神，往往很难产生创造的成果。1929年6月3日，在清华大学国学院导师王国维逝世二周年之际，国学院师生为纪念这位杰出的学者，募款修造“海宁王静安先生纪念碑”，同为国学院导师的陈寅恪先生撰写了碑铭，其中写道：“先生之著述，或有时而不章；先生之学说，或有时而可商；惟此独立之精神，自由之思想，历千万祀，与天壤而同久，共三光而永光。”这是对于一位学者的极高评价。中国著名的史学家、文学家司马迁所讲的“究天人之际，通古今之变，成一家之言”也是强调要在古今贯通中形成自己独立的见解，并努力达到新的高度。博士生应该以“独立之精神、自由之思想”来要求自己，不断创造新的学术成果。
诺贝尔物理学奖获得者杨振宁先生曾在20世纪80年代初对到访纽约州立大学石溪分校的90多名中国学生、学者提出：“是科学工作者重要的素质。”杨先生主张做研究的人一定要有的精神、独到的见解和独立研究的能力。在科技如此发达的今天，学术上的变得越来越难，也愈加珍贵和重要。博士生要树立敢为天下先的志向，在上下功夫，勇于挑战前沿的科学问题。
批判思维是一种遵循逻辑规则、不断质疑和反省的思维方式，具有批判思维的人勇于挑战自己、敢于挑战。批判思维的缺乏往往被认为是中国学生特有的弱项，也是我们在博士生培养方面存在的一个普遍问题。2001年，美国卡内基会开展了一项“卡内基博士生教育创新计划”，针对博士生教育进行调研，并发布了研究报告。该报告指出：在美国和欧洲，培养学生保持批判而质疑的眼光看待自己、同行和导师的观点同样不容易，批判思维的培养必须要成为博士生培养项目的组成部分。
对于博士生而言，批判思维的养成要从如何面对开始。为了鼓励学生质疑学术、挑战现有学术范式，培养学生的挑战精神和创新能力，清华大学在2013年发起“对话”，由学生自主邀请各学科领域具有国际影响力的学术大师与清华学生同台对话。该活动迄今已经举办了21期，先后邀请17位诺贝尔奖、3位图灵奖、1位菲尔兹奖获得者参与对话。诺贝尔化学奖得主巴里·夏普莱斯（Barry Sharpless）在2013年11月来清华参加“对话”时，对于清华学生的质疑精神印象深刻。他在接受媒体采访时谈道：“清华的学生无所畏惧，请原谅我的措辞，但他们真的很有胆量。”这是我听到的对清华学生的评价，博士生就应该具备这样的勇气和能力。培养批判思维更难的一层是要有勇气不断否定自己，有一种不断自己的精神。爱因斯坦说：“在真理的认识方面，任何以自居的人，必将在上帝的嬉笑中垮台。”这句名言应该成为每一位从事学术研究的博士生的箴言。
提高博士生培养质量有赖于构建的博士生教育体系
的博士生教育要有的教育理念，需要构建的教育体系，把教育理念落实到博士生培养的各个环节中。
在博士生选拔方面，不能简单按考分录取，而是要侧重评价学术志趣和创新潜力。知识结构固然重要，但学术志趣和创新潜力更关键，考分不能完全反映学生的学术潜质。清华大学在经过多年试点探索的基础上，于2016年开始全面实行博士生招生“申请审核”制，从原来的按照分数招收博士生转变为按科研创新能力、专业学术潜质招收，并给予院系、学科、导师更大的自主权。《清华大学“申请审核”制实施办法》明晰了导师和院系在考核、遴选和上的权力和职责，同时确定了规范的流程及监管要求。
在博士生指导教师资格确认方面，不能论资排辈，要更看重教师的学术活力及研究工作的前沿。博士生教育质量的提升关键在于教师，要让更多、更的教师参与到博士生教育中来。清华大学从2009年开始探索将博士生导师评定权下放到各评定分委员会，允许评聘一部分副教授担任博士生导师。近年来学校在推进教师人事制度改革过程中，明确教研系列理教授可以独立指导博士生，让富有创造活力的青年教师指导的青年学生，师生相互促进、共同成长。
在促进博士生交流方面，要努力突破学科领域的界限，注重搭建跨学科的平台。跨学科交流是激发博士生学术创造力的重要途径，博士生要努力提升在交叉学科领域开展科研工作的能力。清华大学于2014年创办了“微沙龙”平台，同学们可以通过平台随时发布学术话题、寻觅学术伙伴。3年来，博士生参与和发起“微沙龙”12000多场，参与博士生达38000多人次。“微沙龙”促进了不同学科学生之间的思想碰撞，激发了同学们的学术志趣。清华于2002年创办了博士生论坛，论坛由同学自己组织，师生共同参与。博士生论坛持续举办了500期，开展了18000多场学术报告，切实起到了师生互动、教学相长、学科交融、促进交流的作用。学校积极资博士生到世界大学开展流与作研究，超过60%的博士生有海外访经。清华于2011年设立了发展中博士生项目，鼓励学生到发展中亲身验和调研，在全球化背景下研究发展中各类问题。
在博士评定方面，权力要进一步下放，学术判断应该由各领域的学者来负责。院系二级术单应该在评定博士水平上拥有更多的权力，也应担负更多的责任。清华大学从2015年开始把的评审职责授权给各评定分委员会，质量和评审过程主要由各分委员会进行把关，校委员会负责管理整体工作，负责制度建设和争议事项处理。
全面提才培养能力是建设世界大学的核心。博士生培养质量的提升是大学办学质量提升的重要标志。我们要高度重视、充分发挥博士生教育的战略、作，面向世界、勇于进取，树立自信、保持特色，不断推动大学的人才培养迈向新的高度。


清华大学校长2017年12月5日

“清华大学很好博士丛书”（以下简称“优博丛书”）精选自2014年以来入选的清华大学校级很好博士（Top 5%）。每篇经作者进一步修改、充实并增加导师序言后，以专著形式呈现在读者面前。“优博丛书”选题范围涉及自然科学和人文社会科学各主要领域，覆盖清华大学开设的全部一级学科，代表了清华大学各学科很很好的博士的水，映了相关领域近期新的科研进展，具有较强的前沿、系统和可读，是广大博硕士开题及撰写的参考，也是科研人员快速和系统了解某一细分领域发展概况、近期新进展以及创新思路的有效途径。