前言
部 我们因何而聚
章 伍德森法则
第二章 出丑效应
第三章 “作家”的世界
第四章 社交图谱
第五章 “约会大冒险”：虽败犹荣
第二部分 我们的隔阂从何而来
第六章 混淆变量
第七章 被神化的美貌
第八章 隐秘的选择
第九章 愤怒的时代
第三部分 影响身份认同的因素
第十章 你是谁？
十章 你坠入爱河了？
第十二章 了解自己所处的位置
第十三章 个人品牌
第十四章 蛛丝马迹
后记
关于本书数据的说明
注释
致谢
OkCupid交友的联合创始人兼总裁，同时也是备受欢迎的博客OkTrends的作者。于哈大学数学系，后来担任SparkNotes的创意总监。其作品在《纽约时报》《纽约客》等媒体上反响热烈。
前言
到目前为止，你肯定听过很多关于大数据的事情，比如，大数据潜力巨大，会引发不利的后果，会颠覆很多领域的固有模式，并为人类开创诸多新模式，人们一直热衷于关注大数据的，等等。提起大数据，你可能感觉头晕目眩，就像头部被什么撞击了一下似的，所以，我在这里不炒作或报道大数据引发的各种现象或后果，但我阐述的所有内容都是围绕着大数据本身展开的。在本书中，我为读者呈现了自己搜集的大量真实数据。我之所以能够获取并分析这些数据，是因为我交了好运，付出了大量劳动，并努力说服用户，其中运气的成分是比较大的。
我是交友OkCupid的创始人之一。经过我们长达10年的艰辛努力，它已经成为大的交友之一。该是我和三个朋友一起创办的。我们都是数学系的。这个之所以能成功，在很大程度上是因为我们能运用数学思维来解决约会问题。在历，爱情问题往往是一些所谓情感“专家”的专属领域，而我们却能运用数学算法对爱情问题开展严谨的分析。我们这个的工作原理并不复杂，只需要通过一些严谨的算法来模拟两个人相互了解的过程就足够了。我们的方法引发了广泛的共鸣，2014年，就有1000万人通过这个去结交朋友。
我清楚，很多（和的创始人）为了说明自己多么受欢迎，往往喜欢抛出一大堆数据，而毫无疑问的是，大多数有思想的人已经逐渐学会了忽略这些数据。他们所说的数百万这、数十亿那，带着一连串零的数字令人眼花缭乱，但这些基本上是为了往自己脸上贴金而自吹自擂。与谷歌、Facebook（脸谱网）、Twitter（推特）和相比，OkCupid远远算不上家喻户晓的，如果你和你的朋友们已经结婚很多年了，而且婚后一直过着幸福的生活，那么你们可能从来没有听说过我们这个。很多人可能从来没有用过这个，而且不屑于参与一些初创的用户体验调查，因此，关于如何清楚地为这些人描述我们这个，我着实费了一番苦心。我会通过通俗易懂、富有感情的方式来描述。现在，每天大约3万对男女在OkCupid的帮下进行次约；大约3000对男女在约会后会建立长期的恋爱关系；之后，其中200对情侣会走进婚姻的殿堂，而且很多人会生宝宝；今天，有些的孩子已经长大了，被父母逼着穿鞋的时候都会噘起小嘴表达不满了。如果没有我们的，这些小家伙儿们可能不会出生。
我丝毫没有自以为是地认为我们一切都做得完美。可以说，虽然我和朋友们创办的让我感到自豪，但说实话，我并不在意你是不是我们的会员，是不是要在我们的注册一个账户，我本人以及创始人也都没有过在线约会的经历。如果我们的不适合你，我也能理解。请相信这一点。我不喜欢做的事情之一就是像一个传教士那样向他人宣扬技术带来的福音，我在这里也不会秀出一连串令人眼花缭乱的数据来抢夺他人的宝贵地盘。我现在仍然在订阅报纸杂志，比如《纽约时报》周末版，在Twitter上发布信息时，我会感到尴尬和局促不安。我不会劝你增加或减少对互联网或社交媒体的使用、尊重或信任。你完全可以坚持你对网络世界的固有看法。但通过这本书的描述，我真心希望能说服你做一件事：反思自我。这就是我写这本书的真正目的。OkCupid只是我实现这个目的的一个方式。
自2009年以来，我一直领导着OkCupid的数据分析团队，我的工作内容是分析我们的用户创建的数据。创办的所有工作几乎都是我那三个合伙人完成的，我这些年来只是摆弄林林总总的数据。我所做的工作中，有些有于我们经营，比如，了解男和对与美的不同看法，对于交友的运营具有至关重要的作用。但我的许多分析结果只是有趣，并没有什么直接的用途。很多时候，我们虽然能够通过分析统据发现一些事实，但我们却无法采取什么措施来改变这些事实。比如，通过数据分析，我发现苏格兰著名独立摇滚乐队——贝尔和塞巴斯蒂安乐队（Belle&Sebastian）是阳光的乐队。再比如，在晚宴上拍照时，使用快照功能会让人看起来比实际年龄老7岁，除非让嘴做出“哈”的形状。我们在数据分析过程中发现的现象基本上都属于这一类，虽然比较有趣，却无直接用途。我们偶尔会把分析结论发布出去，但这些结论似乎显得无足轻重，也没有引起大量关注。然而，当我们分析了足够多的数据后，一些大趋势就会变得明朗起来，就像很多小图案拼接起来就会变成一个明显的大图案。我发现这个工作一个比较好的地方就在于可以直接通过观察来分析一些禁忌问题，比如种族问题。也就是说，我不必按照社会科学领域内的传统做法去请求人们回答某些设计好的问题，也不用设计什么小型实验，而是直接分析用户在上创建的数据就可以了。通过这些数据，我就能看到现实中发生的事情。比如，我可以通过我的交友来观察10万名白人男子和10万名黑人女子的私人交往情况。这些数据就在我们的服务器里，这是一个令人无法抗拒的良好机遇。
随着我持续不断地进行数据挖掘和分析工作，发现也越来越多。于是，我开了一个博客，名为OkTrends，与世界分享我的发现。我所知道的永远比我分享的多。后来，我整理了一下博客中的内容，并在此基础上做了重要改进，于是本书便出炉了。为了写这本书，我引用的数据源远不止于OkCupid的数据。事实上，当代大部分重要的在线数据源都成了我的搜索目标，而且我掌握的关于人际交往的数据更加深入广泛。在这本书中，丰富翔实的数据不仅披露了用户的习惯，还揭示了一系列具有普遍的行为模式。人们在公开场合讨论大数据时，主要集中在两个方面：一个是利用大数据技术搞侦察监控活动，另一个是大数据技术对于商业机遇的影响。关于个方面，我并不认为我比你知道的情况多，我跟你一样也只能通过看新闻了解冰山一角。据我所知，安全构从来没有为了使用某个交友的数据而专门同接洽。……不过，关于第二个方面，也就是如何利用大数据来赚钱，我了解得比较清楚。当我刚开始写这本书时，各大和报刊的科技新闻板块充斥着Facebook要上市的信息。Facebook收集了所有用户的个人数据，利用这些数据发了大财，而今他们又要上市圈钱。
为什么脸谱网上的点赞情况可以预测一个人的取向，甚至可以预测一个人的智商？
为什么容貌姣好的女子获得的面试机会比普通人多？
为什么有些人对你的讨厌反而促使人更喜欢你？
这本书充满了关于我们自身的秘密，我们爱谁，我们渴望什么，为什么我们会点赞，我们如何改变彼此的思维和生活……
这本书为你揭露数据背后的，看清真实的自己。
看互联网时代数据如何叙事。
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